یک رویکرد نوآورانه به سیستم بهداشتی با راه اندازی بیمارستان عامل، تاسیسی کاملاً با علم مصنوعی چین، به وجود آمده است. این بیمارستان دیجیتال با تلاش‌های نوین در دانشگاه Tsinghua شکوهمند است در ارتباط با ترکیب هوش مصنوعی با تخصص پزشکی.
با وجود تیم نسبتاً کوچک که تنها از 14 دکتر هوش مصنوعی و 4 پرستار تشکیل شده است، بیمارستان عامل به ظرفیتی مجهز است برای مدیریت تقریباً ۳,۰۰۰ مشاوره بیماری روزانه و می‌تواند در عرض چند روز به تعدادی شگفت‌انگیز ۱۰,۰۰۰ تنظیم شود. کارآیی این موسسه با هوش مصنوعی به طور چشمگیری از زمان‌بندی‌های مراقبت از بیماران سنتی بیشتر است، که اغلب همانند بیمارستان‌های روزمره تا دو سال زمان می‌برد تا به حجم مشابهی از بیماران برسد.
تیم پزشکی مجازی در بیمارستان عامل نرخ دقت تشخیصی ۹۳.۰۶٪ دارد که به بیماران ارزیابی‌های قابل اعتمادی از سلامت و برنامه‌های درمانی قول می‌دهد. مفهوم بیمارستانی که به وسیله هوش مصنوعی اداره می‌شود، پیامدهای مهمی برای حرفه‌های بهداشتی و عموم جامعه دارد. این تنها برای درمان بیماری‌ها طراحی نشده است، بلکه برای همیشه یاد گرفتن و بهبود از طریق محیط شبیه‌سازی شده آموزشی طراحی شده است.
لیو یانگ، پژوهشگر اصلی پروژه، یک مزیت دیگر به بیمارستان عامل اشاره می‌کند: این بیمارستان محیطی امن برای تمرین دانشجویان پزشکی و پزشکان واقعی جهت اصلاح مهارت‌هایشان فراهم می‌کند. با شبیه‌سازی تعاملات با بیمار، دانشجویان پزشکی می‌توانند بدون ترس از آسیب رساندن به بیماران و برنامه‌های درمانی را با اطمینان طراحی کنند. علاوه بر این، این بیمارستان با قدرت‌های قابل توجهی می‌تواند موارد مختلفی از فراروندی‌های پزشکی را شبیه‌سازی و پیش‌بینی کند، که می‌تواند در مدیریت گسترش و کنترل بیماری‌های عفونی در یک منطقه مفید باشد. بیمارستان عامل جایگاه چین را به عنوان یک رهبر در راه‌حل‌های نوآورانه بهداشتی تأیید می‌کند و با اعمال فناوری هوش مصنوعی استاندارد جدیدی تعیین می‌کند.
با توجه به تمرکز مقاله، می توان تعدادی اطلاعات مرتبط در مورد هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و پیامدهای آن به همراه مهم‌ترین سوالات، چالش‌ها، اختلافات، مزایا و معایب مرتبط با مفهوم بیمارستان‌های دیجیتال با هوش مصنوعی، اضافه شود.
اطلاعات مرتبط:
– جمعیت چینی زیاد و کمبود دکتران باعث ایجاد تقاضای بالایی برای ارایه خدمات بهداشتی کارا شده است که تاسیسات با هوش مصنوعی می‌توانند با آن مقابله کنند.
– استفاده از هوش مصنوعی در حوزه بهداشت با استراتژی “چین سالم ۲۰۳۰” دولت چین همخوانی دارد که بر نوآوری در حوزه بهداشت تأکید دارد.
– سیستم‌های هوش مصنوعی مانند واتسون شرکت IBM در انواع دیگری از دنیا برای تشخیص و پیشنهاد درمان سرطان استفاده شده‌اند که یک روند جهانی در بهبود بهداشت هوش مصنوعی‌تأیید می‌کند.
– داده‌های استفاده شده برای آموزش این سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار حیاتی است. در چین، به علت جمعیت بزرگ جمعیت بیمار، می‌توان از داده‌های بیمارها بهره برد تا الگوریتم‌های تشخیصی هوش مصنوعی را بهبود بخشد.
سوالات کلیدی:
– چگونه بیمارستان عامل اطمینان از حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌های بیماران می‌دهد؟
– چه چهارچوب‌های قانونی برای نظارت بر کیفیت مراقبت‌های ارائه شده توسط دکتران هوش مصنوعی وجود دارد؟
– هوش مصنوعی چگونه با موارد پیچیده که همدردی و سنجش انسانی در آن‌ها ارزش قرار دارد، رویکرد می‌کند؟
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
– حریم خصوصی و امنیت داده: حفظ اطلاعات پزشکی محرمانه پردازش شده توسط هوش مصنوعی.
– مسائل اخلاقی: تعریف مرزهای اخلاقی تصمیم‌گیری هوش مصنوعی در حوزه بهداشت.
– مسئولیت قانونی: تعیین مسئولیت در صورت تشخیص اشتباه یا شکست درمان توسط یک سیستم هوش مصنوعی.
– پذیرش توسط حرفه‌ایان و بیماران: جلب اعتماد از حرفه‌ایان بهداشتی و بیماران در توانایی‌ها و تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی.
مزایا:
– بهره وری: هوش مصنوعی می‌تواند به صورت همزمان با مواردی بسیاری کار کند و زمان انتظار برای بیماران را کاهش دهد.
– دسترسی: خدمات هوش مصنوعی قادر به ارائه خدمات به صورت پیوسته و دسترسی به جمعیت‌های دورافتاده یا پوشش‌داده نشده است.
– یکسانی: هوش مصنوعی می‌تواند مراقبت‌های استاندارد براساس آخرین رهنمود‌های بالینی را فراهم کند.
– آموزش: محیط‌های شبیه‌سازی امکان آموزش ایمن برای حرفه‌ایان پزشکی را بدون خطر برای سلامت بیمار فراهم می‌کنند.
معایب:
– از دست دادن تماس انسانی: هوش مصنوعی نمی‌تواند همان همدردی و رابطه‌ای که پزشکان انسانی ارائه می‌دهند را جایگزین کند.
– وابستگی بیشه به فناوری: خطر کم شدن مهارت‌های بالینی در میان پرسنل پزشکی انسانی موجود است.
– مزاحمت در کیفیت داده: دقت تشخیصی هوش مصنوعی تنها به اندازه‌ای خوب است که از داده‌های آن یاد می‌گیرد. داده‌های تبلیغ شده یا ناقص می‌تواند منجر به نتایج ضعیف شود.
– جایگزینی شغل: هوش مصنوعی در نهایت ممکن است برخی از شغل‌های بهداشتی را جایگزین کند که منجر به تبعیض‌های اقتصادی و اجتماعی می‌شود.
برای خواندن بیشتر در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و فعالیت‌های بهداشتی چین، به وب‌سایت سازمان بهداشت جهانی به نشانی WHO مراجعه کنید و آخرین تحولات در فناوری بهداشتی هوش مصنوعی از دانشگاه Tsinghua را به اکتشاف نمایید به نشانی دانشگاه تسینگ‌هوا. لطفاً اگر به دنبال داده‌های مشخص‌تری در مورد پیشرفت‌های بهداشتی دیجیتال هستید، حتماً با شرایط و ضوابط مربوطه سایت مورد نظر تطابق داشته باشید.
The source of the article is from the blog meltyfan.es