پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی به گونه‌هاي مختلف به کسب‌وکارها کمک می‌کند
کسب‌وکارهایی که به هوش مصنوعی (AI) پیوسته‌اند، در طول عمليات‌های مختلف بهبود‌های چشمگیری را مشاهده می‌کنند. از جمله مزایای این راهکارها، افزایش خطوط تولید، نگهداری تجهیزات، افزایش ایمنی و سلامت کارکنان، مدیریت زنجیره تأمین و تجربه خدمات مشتریان می‌باشد.
چالش پذیرش هوش مصنوعی
ژرفای مشاکلی که شامل هزینه، پیچیدگی یا کمبود مهارت‌ها می‌شود- نصف کسب‌وکارها در عرض سه سال تلاش‌های هوش مصنوعی را از دست می‌دهند – اتحادیه شرکت‌های یونان (SEV) بر اهمیت تقویت کسب‌وکارها، به‌ویژه کسب‌وکارهای کوچک و متوسط تأکید دارد. مدیر کل SEV، دکتر ژرجس زیروگیانیس، به هوش مصنوعی به عنوان تکنولوژی غالب انقلاب صنعتی چهارم اشاره داشت.
وضعیت فعلی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای یونان
برخلاف تصویر گسترده از پذیرش هوش مصنوعی، داده‌های قابل اطمینان از SEV نشان می‌دهد که تنها 12٪ از کسب‌وکارها در حال حاضر راهکارهای هوش مصنوعی پیاده می‌کنند. یک 66٪ نگریسته که هوش مصنوعی تأثیرگذار بر روی عملیات آن‌ها ندارد، در حالی که تنها 21٪ علاقه دارند تا با استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی آزمایشی انجام دهند.
تأثیر اقتصادی و آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی
سرمایه‌گذاری‌ها در فناوری‌های متقدم و توسعه منابع انسانی کلیدی برای ایجاد ارزش از طریق هوش مصنوعی می‌باشد. تلاش‌های همکارانه SEV با گوگل جهت رفع این نیازهای سرمایه‌گذاری است. یک مطالعه از گوگل پیش‌بینی می‌کند که پذیرش گسترده هوش مصنوعی توانایی افزایش سالانه برون‌دار خالص یونان بین 10-12 میلیارد یورو را در عرض دهه آینده داشته باشد.
تلاش‌های مشترک SEV و گوگل
برای مقابله با فرزند کمبود، پروژه جدید RUAI SEV به‌طور اصلی بر پرورش مدیریت میانی به عنوان بازیگران حیاتی در گذر از دیجیتال متمرکز است. علاوه بر این، همکاری SEV و گوگل یک طرح چند‌لایه به‌نمای می‌آورد. برنامه “هوش مصنوعی برای همه” بر روی یادگیری مهارت‌های مربوط به هوش مصنوعی که می‌تواند در تصمیم‌گیری، امنیت سایبری، بازاریابی و افزایش بهره‌وری استفاده شود، تمرکز دارد. علاوه‌براین، SEV قصد دارد برنامه‌های “مهارت‌های برای شغل‌ها” در تخصص‌های فنی جدید آغاز کرده و یک سری سمینارها به همکاری با البا ارایه دهد که دارای محتوای AI محرک شده توسط گوگل هستند. این تلاش‌های آموزشی شامل ویدیوکست‌هایی بر روی موضوعات مختلف هوش مصنوعی می‌شوند تا درک و انتشار دانش را بهبود بخشند.
تأثیر هوش مصنوعی بر ایجاد شغل و نیروی کار
هر چنین پذیرش هوش مصنوعی می‌تواند منجر به جایگذاری شغل‌ها شود، اما همچنین می‌تواند شغل‌های جدیدی ایجاد کند که نیاز به مهارت‌های پیشرفته دارند. آموزش مجدد نیروی کار جهت مدیریت ابزارها و سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری است تا سطح اشتغال مرتبط را حفظ کند. به‌عنوان مثال، توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی ممکن است نیاز به افزایش برای داده‌شناسان، تخصص‌محوران هوش مصنوعی و فارغ‌التحصیلان امنیت سایبری را ایجاد کند.
آموزش و تطبیق مداوم
کسب‌وکارها باید فرهنگی از یادگیری و تطبیق مداوم را ایجاد کنند تا هوش مصنوعی را به طور موثر تجمیع کنند. این به معنای نه فقط آموزش اولیه بلکه آموزش مداوم برای پیگیری پیشرفت‌های هوش مصنوعی است. شرکت‌ها که در توسعه کارکنان سرمایه‌گذاری می‌کنند، می‌توانند بهتر از مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.
سوالات و پاسخ‌های کلیدی:
– بزرگترین موانع پذیرش هوش مصنوعی در کسب‌وکارها چیست؟ هزینه، پیچیدگی و کمبود پرسنل ماهر از مهمترین موانع پذیرش هوش مصنوعی هستند.
– چرا آموزش مجدد زمانیکه هوش مصنوعی پیاده می‌شود مهم است؟ آموزش مجدد نیروی کار برای اطمینان از اینکه کارکنان بتوانند با فناوری‌های هوش مصنوعی جدید به‌خوبی کار کنند و به نقش‌های شغلی دگرگونی شده تطبیق دهند، امر حیاتی است.
– چطور یک کسب‌وکار می‌تواند چالش ادغام هوش مصنوعی را پشت سر بگذارد؟ کسب‌وکارها می‌توانند با مؤسسات آکادمیک و شرکت‌های فناوری همکاری کرده، در برنامه‌های آموزشی سرمایه‌گذاری کرده و فرهنگی از یادگیری مداوم تشویق کنند.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
– حریم خصوصی و موارد اخلاقی: پیاده‌سازی هوش مصنوعی موارد اندیشمندی را در خصوص حفظ حریم خصوصی داده‌ها و تصمیم‌گیری اخلاقی به‌میان می‌آورد. توسعه سیاست‌های هوش مصنوعی که داده‌های مشتریان را حفاظت کنند و عدالت را تضمین کنند یک چالش مهم است.
– انحیاز الگوریتمی: سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است از انحیاز‌های موجود در داده‌های آموزشی به ارث ببرند، که منجر به نتایج تبعیض‌آمیز می‌شود. رفع انحیاز الگوریتمی یک چالش مهم است.
– بیکاری فناوری: هوش مصنوعی ممکن است برخی از شغل‌ها را جایگزین کند، منجر به بیکاری یا نیاز به آموزش مجدد نیروی کار زیادی شود.
مزایا و معایب:
– مزایا: افزایش بهره‌وری، تصمیم‌گیری بهبود یافته، تجربیات مشتری بهبود یافته، نگهداری پیش‌بینی شده و فرصت‌های شغلی جدید در نقش‌های فناوری‌محور.
– معایب: هزینه ابتدایی بالا، نیاز به حرفه‌ای‌های ماهر، احتمال از دست دادن شغل در برخی بخش‌ها، مسائل حریم خصوصی داده، و نیاز به تطبیق مداوم.
لینک مرتبط:
برای کسانی که علاقه‌مند به یادگیری بیشتر درباره پتانسیل‌ها و خطرات هوش مصنوعی در کسب‌وکار هستند، بهترین ابتدا نقطه وب‌گاه سازمان همکاری‌های اقتصادی (OECD)</{})، یک سازمان بین‌المللی که مطالعات گسترده و دستورالعمل‌هایی درباره سیاست‌های هوش مصنوعی و تأثیر اقتصادی آن منتشر می‌کند.