در طول یک کنفرانس مهم در قلب توکیو در تاریخ 14-13 مه 2024، پتانسیل هوش مصنوعی تولیدی (AI) یکی از موضوعات اصلی مورد بحث میان رهبران صنعت سفر آنلاین بود. این رویداد که به WiT ژاپن و آسیای شمالی 2024 شناخته می‌شد، شامل یک بحث پرطرفدار با عنوان “سومین دوره از سفر دیجیتال” بود که در آن شرکت‌های داخلی و بین‌المللی نکات مهمی از جمله استفاده کنونی خود از فناوری‌های هوش مصنوعی را به اشتراک گذاشتند و چالش‌ها را مشخص کردند.
استفاده از هوش مصنوعی در راهکارهای سفر
این فروم مطالب موفقیت‌آمیزی را مورد توجه قرار داد که مانند استفاده از هوش مصنوعی در شرکت Trippla برای به‌طور خودکار تهیه برنامه‌های اقامتی بود، که نقص‌های نیروی انسانی در صنعت هتل‌داری را رفع کرده بود. در حالی که شرکت Agoda توانایی‌های نامناسب فعلی در پیشنهاد‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را تأیید کرد و بر اهمیت آغاز با برنامه‌های درونی مانند فیلتر کردن نظرات مهمانان تأکید کرد.
افزایش خدمات شخصی‌سازی از طریق هوش مصنوعی
اوبر ادغام هوش مصنوعی خود را برای بهینه‌سازی خدمات رایگان‌سواری خود نشان داد، که اکنون با رزرو رستوران و فعالیت‌ها مرتبط شده است، که به نقطه امیدی نحوه شخصی‌سازی افزایش یافته است. با این حال، یک نماینده بر هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار محض تأکید کرد و ارزش واقعی در این است که چگونه فکر انسانی خلاقیت را به برنامه‌های هوش مصنوعی تزریق می‌کند.
نیاز به پروتکل‌های باز در برنامه‌ریزی سفر
Recruit نقصی را در پروتکل‌های باز، هم در ژاپن و هم در اطراف جهان، اشاره کرد و نیاز فوری به یک چارچوب بازی که بتواند ارزش های ارز، برنامه‌ها و سایر اطلاعات مرتبط را در ابتدای فرآیند برنامه‌ریزی سفر یکیپارچه‌سازی کند، پیشنهاد داد. این می‌تواند نحوه برنامه‌ریزی مسافران را با فراهم کردن تبادل داده‌های بیشتری یکپارچه و جامع تغییر دهد.
اطلاعات و آموزه‌ها:
1. چگونه هوش تولیدی می‌تواند آینده سفر را تحول بخش کند؟
2. چه چالش‌هایی با استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سفر وجود دارد؟
3. چه اختلافاتی ممکن است با استقبال از هوش تولیدی در سفر پدید آید؟
مزایا و معایب:
بهبود كارآيى در رزرو و مديريت ترتيبات مسافرتى.
شخصی شدن تجربه‌های سفر بر اساس ترجیحات کاربر.
امكان بهبود خدمات به مشتری از طریق ربات‌های گفتگو و يا دستياران خودكار.
توانايي مديريت حجم بالای اطلاعات و ارائه تجزیه و تحلیل های شناور.
مشكلات:
– مسائل حريم خصوصي مرتبط با رفتار سیستم‌های AI به اطلاعات شخصی.
– خطر اشتباه‌ها و تعصبات در الگوریتم‌های AI که تأثیری در کیفیت پیشنهادات می‌گذارند.
– وابستگی به فناوری ممكن است تعامل انسانی را در تجربیات سفر کاهش دهد.
– نیاز به نگهداری مداوم و ارتقای سیستم‌های AI که می‌تواند هزینه‌بر باشد.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk