در هنگام برگزاری یک کنفرانس مهم در قلب توکیو در تاریخ ۱۳ و۱۴ مه ۲۰۲۴، بحث پتانسیل هوش مصنوعی مولد (AI) یکی از موضوعات اصلی مورد بحث بین رهبران صنعت مسافرت آنلاین بود. این رویداد که با نام WiT Japan & North Asia 202۴ شناخته می‌شد، شامل یک بحث پانل با عنوان “سومین دوره از سفرهای دیجیتال” بود که شرکت‌های کلیدی داخلی و بین‌المللی در آن برداشت‌ها را از استفاده فعلی خود از فناوری‌های AI به اشتراک گذاشتند و چالش‌ها را مشخص کردند.
اعمال AI در راه حل‌های مسافرت
این انجمن به مطالعه موارد موفقیت آمیز توجه کرد، از جمله استفاده از AI توسط Trippla برای تولید خودکار برنامه‌های اقامتی، که به حل مشکل کمبود پرسنل در صنعت هتل پرداخت. از سوی دیگر، Agoda نواقص کنونی در توصیه‌های مسافرتی مبتنی بر AI را به تأیید رساند و بر اهمیت شروع با برنامه‌های داخلی همچون فیلتر کردن نظرات مهم مهمها تأکید کرد.
افزایش خدمات شخصی‌سازی شده از طریق AI
Uber ادغام AI برای بهبود خدمات شیرینگ سواری خود را به نمایش گذاشت، که اکنون با رزرو رستوران و فعالیت‌ها مرتبط است، به سوی یک پتانسیل برای شخصی‌سازی بیشتر اشاره کرد. با این حال، یک نماینده بر این عنوان تأکید کرد که AI تنها یک ابزار است، و ارزش واقعی در این است که هوش انسان خلاقیت را به برنامه‌هایش تزریق کند.
نیاز به پروتکل‌های باز در برنامه‌ریزی مسافرت
Recruit نقصی در پروتکل‌های باز، هم در ژاپن و هم بین‌المللی، به صورت باز مطرح کرد و نیاز فوری به یک چارچوب باز که می‌تواند ارزش ارز، برنامه‌ها و سایر اطلاعات مرتبط را در مراحل ابتدایی فرایند برنامه‌ریزی مسافرت یکپارچه کند ارائه داد. این می‌تواند چگونگی برنامه‌ریزی مسافرتی مصرف‌کنندگان را تغییر دهد و اطلاعات تبادل داده‌ها را بیشتر، سرراست و جامعتر کند.
سوالات و پاسخ‌های مهم:
1. چگونه AI مولد می‌تواند آینده مسافرت را تغییر دهد؟
AI مولد قابلیت انقلابی‌کردن صنعت مسافرت را با امکان فراهم آوردن تجربه‌های گردشی شخصی‌سازی‌شده بالا. این می‌تواند میزان داده‌های بزرگ را پردازش کند تا برنامه‌های گردشگری سفارشی را پیشنهاد دهد، اختلالات را پیش‌بینی کند و راه حل‌ها ارائه دهد، تعاملات خدمات مشتری را اتوماتیک‌سازی کند و حتی در ترجمه زبان کمک کند. AI همچنین می‌تواند تصاویر و یا شبیه‌سازی‌های واقعی از مقصدها تولید کند، که به مشتریان کمک می‌کند تصمیمات با آگاهی بیشتری بگیرند.
2. چه چالش‌هایی با استفاده از AI در مسافرت مرتبط هستند؟
مشکلات شامل نگرانی‌های حریم خصوصی است، زیرا سامانه‌های AI نیازمند دسترسی به اطلاعات شخصی هستند تا تجربه‌های شخصی‌سازی دهند. همچنین، وجود ریسکی برای وابستگی زیاد به AI و احتمالاً به کمبود نظارت انسانی و از دست دادن شغل‌ها در این بخش می‌انجامد. سازگاری در میان سامانه‌های مختلف AI و حفظ دقت پیشنهادات AI در طول زمان چالش‌های اضافی هستند.
3. چه اختلافاتی با پذیرش AI مولد در مسافرت ممکن است پدیدار شوند؟
گفتگو می‌تواند درباره استفاده اخلاقی از AI به وجود آید، از جمله چگونگی استفاده از داده‌ها و اینکه آیا AI ممکن است به طور پتانسیل از کارگران انسانی جایگذاری شود که منجر به کاهش فرصت‌های شغلی شود. همچنین ممکن است بحث‌ها درباره تعصبات AI و چگونگی تأثیر آن بر پیشنهادات و تصمیم‌گیری در برنامه‌ریزی مسافرت شود.
مزایا و معایب:
مزایا:
– افزایش کارآمدی در رزرو و مدیریت ترتیبات سفر.
– شخصی‌سازی بهبود یافته تجربیات مسافرتی براساس ترجیحات کاربر.
– پتانسیل بهبود خدمات مشتری از طریق چت‌بات‌ها و کمک به اتوماسیون‌های معاون.
– قابلیت مدیریت حجم بزرگی از داده و ارائه تحلیل‌های خلاقانه.
معایب:
– مسائل حریم خصوصی مرتبط با رسیدگی به داده‌های شخصی توسط سیستم‌های AI.
– ریسک خطاها و تعصبات در الگوریتم‌های AI که می‌تواند بر کیفیت پیشنهادات تأثیر بگذارد.
– وابستگی به تکنولوژی ممکن است باعث کاهش تعامل انسانی در تجربیات سفر شود.
– نیاز به نگه‌داری مداوم و به‌روزرسانی سیستم‌های AI که ممکن است هزینه‌بر باشد.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره AI و تأثیر آن بر صنایع مختلف، از جمله مسافرت، به پیوند زیر به یک سازمان معروف متمرکز بر فناوری مراجعه کنید: بررسی فناوری MIT. این سایت تجزیه و تحلیل‌های عمیق و گزارش‌هایی در مورد جدیدترین پیشرفت‌ها در فناوری ارائه می‌دهد. علاوه بر این، برای نگاهی به اینکه چگونه AI صنایع در سراسر جهان را شکل می‌دهد، به پیوند به یک مؤسسه تحقیقاتی AI جهانی پیشرو مراجعه کنید: AI.org.