مه 2024: ظهور هوش مصنوعی نسل بعدی منجر به افزایش خطرات امنیت سایبری می‌شود

آشکار سازی نسخه‌های پیشرفته هوش مصنوعی توسط شرکت‌های فناوری بزرگ جهانی مانند GPT-4o از OpenAI و Gemini 1.5 Pro از گوگل در ماه مه 2024، یک پیشرفت مهم در ویژگی‌های هوشمندی بود که به بهینه‌سازی تجربیات کاربری هدفمند می‌پردازد. با این پیشرفت‌ها، اما یک افزایش در صحنه‌های تقلب آنلاین نیز همراه است.

رشد نمایی تهدیدات امنیت سایبری

در یک سمینار اخیر، وزیر معاون اطلاعات و ارتباطات ویتنام، آقای فام دوک لانگ، در مورد افزایش مداوم حوادث حملات سایبری که به صورت پیچیده و پیچیده‌تر می‌شوند، بحث کرد. این رشد، توسط هوش مصنوعی تقویت شده، تهدیداتی بزرگتر را برای کاربران در پی دارد که به جرم‌سازی تازه‌ای می‌انجامند. این به جنایتکاران اجازه می‌دهد تا با آسانی نرم‌افزار مخرب جدید و تقلب‌های پیچیده‌تری را بسازند.

گزارش آژانس ملی امنیت سایبری هزینه‌های شیب‌دار تهدیدات سایبری مرتبط با هوش مصنوعی را بیش از 1 تریلیون دلار در خسارات جهانی اظهار کرد. تنها ویتنام با آثار مالی ارزشمند معادل 8,000 تا 10,000 میلیارد VND دست به کار شد. در حال حاضر، استفاده از هوش مصنوعی در تقلید صدا و ویژگی‌های چهره برای اغراق در خدایاها به سرعت افزایش پیدا می‌کند.

برآوردهای پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2025، در ثانیه ممکن است حدود 3,000 حمله سایبری وجود داشته باشد، همراه با 12 سرده تازه از نرم‌افزارهای مخرب و 70 آسیب قابل اغتشاش روزانه.

گسترش فناوری دیپفیک

آقای نگوئن هو گیاپ، مدیر BShield که راه‌حل‌های امنیتی برای برنامه‌ها ارائه می‌دهد، می‌گوید که ایجاد تصاویر و صداهای جعلی با پیشرفت‌های فناوری هوش‌مصنوعی فعلی دشوار نیست. افراد بدنیا می‌توانند به راحتی اطلاعات کاربر را که به طور عمده در رسانه‌های اجتماعی به اشتراک گذاشته شده یا از طریق تاکتیک‌های گول‌زنی مانند مصاحبه‌های کاری آنلاین، بچینند. شبیه سازی‌های BShield نشان دادند که چگونه یک فریب‌نده می‌توانست یک چهره موجود از یک تماس تصویری را در یک شناسنامه جعلی درج کرده، آنرا با بدنی عملی برای فریب سیستم‌های eKYC ادغام کند و سپس به عنوان یک شخص واقعی شناخته شود.

از منظر یک کاربر، تخصصی‌کار IT آقای نگوئن تهانه چرونگ از شهر هوچی‌مینه بیان می‌کند نگرانی‌های خود را در مورد اینکه چگونه عوامل شرور می‌توانند از هوش مصنوعی مانند chatGPT برای تولید ایمیل‌های پیشگیرانه منتسب به ارتباطات معتبر از بانک‌ها یا نهادهای قابل‌اعتماد استفاده کنند، گاهی اوقات دارای پیوست‌های نرم‌افزاری مخرب باشند که هدف برونخوردگان بی‌خبر هستند.

سوالات و پاسخ‌های مهم:

چگونه افزایش تهدیدات امنیتی سایبری توسط هوش مصنوعی تأثیری بر کسب‌وکارها و افراد دارد؟ با هوش مصنوعی پیشرفته، جنایتکاران می‌توانند حملات پیچیده‌ای را اجرا کنند که منجر به دزدی از داده‌های حساس، از دست دادن مالی و صدمه به شهرت می‌شوند. هر دو کسب‌وکارها و افراد به این خطرات به شدت آسیب‌پذیر هستند که نیازمند تدابیر امنیتی و آگاهی بیشتری می‌باشد.

نقش فناوری دیپفیک در خطرات امنیتی سایبری چیست؟ فناوری دیپفیک که تصاویر و صداهای جعلی قاعده‌آمیز ایجاد می‌کند، خطرات قابل توجهی را ایجاد می‌کند زیرا می‌تواند برای تقلید افراد، تلاش دریایی و تسهیل دقت به کار رود. قابلیت هزینه‌ی پایین و دسترسی به آن باعث افزایش نگرانی‌ها برای امنیت سایبری شده است.

چالش‌های موجود در مقابله با تهدیدات سایبری توسط هوش مصنوعی تولید شده چیست؟ تهدیدات سایبری توسط هوش مصنوعی به طور معمول پیچیده‌اند و می‌توانند به سرعت تکامل یابند که سرعت تشخیص و پاسخ به آن‌ها را دشوار می‌کند. یکی از چالش‌های اصلی این است که باید اقدامات ایمنی را در جلوی این تهدیدات پیشرفته نگه داریم. نرخ سریع تولید نرم‌افزار مخرب و استفاده از هوش مصنوعی توسط جنایتکاران نیازمند بروزرسانی‌های مداوم فناوری و اقدامات رویه‌ای در دفاع‌های امنیتی می‌باشد.

چالش‌ها و اختلافات کلیدی:

پیامدهای اخلاقی: توسعه هوش مصنوعی که به طور پتانسیل مورد سوءاستفاده قرار گیرد، سوالات اخلاقی در مورد مسئولیت خالقان و نیاز به مقررات و مکانیزم‌های کنترل برای جلوگیری از سوء استفاده را برمی‌انگیزد.

مسائل حریم خصوصی: با تداخل بیشتر هوش مصنوعی با داده‌های شخصی، خطر نقض حریم خصوصی بیشتر شده و این در مورد جمع‌آوری داده، رضایت و تعادل بین مزایای فناوری و حقوق حریم خصوصی مورد اختلاف قرار گرفته.

قوانین تنظیم‌کننده: ایجاد چارچوب قانونی جهانی جامع برای مدیریت استفاده دوگانه از هوش مصنوعی برای مقاصد مشروع و خبیث، جنبه پیچیده‌ای دارد زیرا استانداردهای قانونی مختلف در سراسر کشورها وجود دارد.

مزایا و معایب:

مزایای هوش مصنوعی نسل بعدی: فناوری هوش مصنوعی پیشرفته می‌تواند تعداد زیادی صنایع را تحول دهد با افزایش کارایی، ارائه تجزیه و تحلیل داده بهتر و بهبود سفارشی سازی خدمات. همچنین می‌تواند در تشخیص و پاسخ دادن به تهدیدات سایبری با کارایی بیشتر کمک کند.

معایب هوش مصنوعی نسل بعدی: پیچیدگی افزایش‌یافته فناوری‌های هوش مصنوعی به این معناست که ابزارهای پیشرفته‌تری برای جنایتکاران سایبری فراهم می‌کند که منجر به تهدیدات سایبری پیچیده‌تر و دشوار به تشخیص می‌شود. علاوه بر این، احتمال سوء استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف غیر اخلاقی یک نگرانی مهم است.

شرکت‌های ذکر شده، OpenAI و گوگل، به فعالیت در توسعه و استقرار هوش مصنوعی پیشرفته مشغول هستند که مرتبط است با موضوعات پیامدهای امنیتی سایبری مرتبط با فناوری‌های هوش مصنوعی نسل بعدی. اما به خاطر داشته باشید که از منابع اعتباری استفاده کنید تا از انتشار اطلاعات غلط پیشگیری شود و بروزرسانی‌های جدیدترین در صنعت را دنبال کنید.

The source of the article is from the blog trebujena.net

Privacy policy
Contact