مهر ۲۰۲۵؛ طغیان فن‌آوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته در برابر تهدیدات سایبری روبه افزایش
غول‌های تکنولوژی نسل جدیدی از پلتفرم‌های هوش مصنوعی (AI) راه‌اندازی کرده‌اند که ویژگی‌های بسیار پیشرفته‌ای را به نمایش می‌گذارند که برای غنی سازی تجربه کاربری طراحی شده‌اند. OpenAI معرفی کرد GPT-4o و گوگل مدل Gemini 1.5 Pro را منتشر کرد، به غیر از اینها. با این حال، به توازن با این توسعه‌ها، یک افزایش نگران‌کننده در بهره‌برداری از هوش مصنوعی توسط جنایتکاران سایبری را مشاهده کردیم که منجر به تقلب‌های آنلاین پیچیده و پیچیده‌تر شده است.
یک همایش اخیر رشد هنجاری هجمات سایبری با کمک هوش مصنوعی را برجسته کرد. معاون اطلاعات و ارتباطات، فام دوک لانگ، تاکید کرد که از استفاده بدیه از هوش مصنوعی برای تسهیل به‌روزرسانی تقلب‌ها پیچیده و حمله‌های آخرالزمانی مخربینجام می‌شود. این سوءاستفاده از هوش مصنوعی خطرات جدی را برای کاربران در سراسر جهان را ایجاد می‌کند.
اثرات مالی زبر و چگونگی گسترش دیپ‌فیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
سازمان ملی امنیت سایبری گزارش کرد که خطرات سایبری مربوط به هوش مصنوعی خسارت‌هایی را به اندازه 1 میلیارد تریلیون دلار همگانی واردکرده‌اند، که منجر به زیان بزرگ پیروز نام داشته است. استعمال غیرقانونی شائن صدایی و تشبیه چهره برای فعالیت‌های کلاهبردارانه عادی است. برآوردهای نشان می‌دهند نرخ 3000 حمله در هر ثانیه و ظهور 70 آسیب‌پذیری جدید در هر روز تا سال ۲۰۲۵ میلادی است.
کارشناسان شرکت BShield که در حوزه امنیت برنامه‌ها تخصص دارد، اشاره کردند که تولید تصاویر و صداهای جعلی به‌خاطر پیشگامانه شدن هوش مصنوعی حالا کمتر چالشی است. این آسانی در ایجاد هویت‌های جعلی خطرات را برای کاربران ناقص، بخصوص از طریق تقلب‌های آنلاین استخدام و تماس‌های تلفنی که به این معنا هستند که پیش‌انگاری به عنوان از مقامات معتبر می‌آیند افزایش پیدا کرده است.
نگرانی‌ها و اقداماتی برای کاهش تقلب‌های فناورانه زیبر
افزایش پیچیدگی فناوری دیپ‌فیک نگران افرادی مانند نگوئن تان ترونگ، یک کارشناس فناوری اطلاعات، است که توجه جنایتکارانه می‌توانند ایمیل‌هایی را ایجاد کنند که شبیه ایمیل‌های بانک‌های معتبر هستند و با کمک چت‌بات‌های مبتنی بر AI، احتمالاً به سرقت داده و کلاه‌برداری مالی منجر می‌شوند.
کارشناس امنیتی فام دین تانگ به کاربران توصیه می‌کند که دانش خود را در حوزه هوش مصنوعی به‌روزکنند و از پیوندهای مشکوک خودداری کنند. شرکت‌ها باید برای امنیت داده‌ها سرمایه‌گذاری کنند و آموزش‌های پیشرفته برای کارکنان را جهت شناسایی و حل آسیب‌پذیری‌های سیستم به‌کار ببرند.
نیاز فوری به چارچوب حقوقی هوش مصنوعی و دستورالعمل‌های اخلاقی
به رویکردهای تغییریافته برای مواجهه با تهدیدات، مسئولین از قبیل تا کنگ سون، ریاست توسعه هوش مصنوعی – پروژه ضد تقلب، برجسته می‌کنند، ضرورت بروز با تغییرات در روش‌ها تقلبی عبارت را تقویت کنند و حلول هوش خوب AI را برای مقابله با افتراق AI بد ارزاشت‌داده نسبت به بدون ترهیب یک چارچوب حقوقی تکمیلی طوریکه تضمین کند توسعه اخلاقی و عرضه AI، نظر یاری در آورده نمره براحتی به سختی بخشیدند تکاملات و استاندارد‌هایی که توسط اتوریته‌ها مانند سرهنگ نگوئن انه توان از مرکز داده ملی ابرده
سوالات کلیدی و چالش‌ها
یکی از سوالات حیاتی در برخورد با جرم‌های سایبری تقویت شده توسط هوش‌مصنوعی این است؛ «چگونه افراد و سازمان‌ها می‌توانند خود را در برابر تهدیدات توانش‌های هوش مصنوعی بیشتر پیشرفته محافظت کنند؟» این سوال بر چالش بزرگتر حفظ تعادل دقیق بین لذت بردن از فواید تکنولوژی‌های پیشرفته و مقابله با سوءاستفاده از آنها.
یک سوال مهم دیگر این است، «چه چارچوب‌های قانونی و اخلاقی برای اداره توسعه و عرضه هوش مصنوعی به‌کار برده می‌شود؟» این مسئله مورد توجه بحث بر تنش بین تنظیم و نوآوری که توجیه بیش از حد می‌تواند مانع گسترش فناوری شود، اما زیر بیش از حد می‌تواند منجر به استفاده گسترده و تهدیدات امنیتی شود.
یکی از چالش‌های کلیدی در تطابق با توسعه AI با اعتنای به سرعت توسعه AI است. همانطور که ابزارهای هوش مصنوعی به‌تدریج دستور می‌دهند، تکنیک‌های استفاده شده از آنها به‌تمامی دستورات توشه نافع آنها پی می‌برند. سازمان‌ها ممکن است خود را در مقابل این تهدیدات به تدریج متعلق به سازد.
مزایا و معایب
مزایای هوش مصنوعی در حوزه امنیت سایبری شامل توانایی تجزیه و تحلیل سریع حجم عظیمی از اطلاعات برای تشخیص تهدید، خودکار سازی پاسخ‌ها به رخدادهای امنیتی و پیشگویی اینکه تهدیدات جدید از کجا ایجاد می‌شوند. هوش مصنوعی می‌تواند کارایی و اثربخشی راهبردهای امنیتی را بهبود دهد، باعث متوقف شدن جرم‌های سایبری قبل از وقوع گردد.
با این‌حال، نقطه ضعف این است که همان توانایی هوش مصنوعی در توسعه حملات پیچیده‌تر می‌تواند بهره‌مند شده و توسط پله‌برداران سایبری استفاده شود برای توسعه حملات پیچیده‌تر، مانند آنهای شامل دیپ‌فیک که ممکن است برای تقلب به کار رود. افزایش پیچیدگی این روش‌ها تهدیدات قابل‌توجهی را برای حریم شخصی، امنیت و حتی اعتماد عمومی به ارتباطات دیجیتال به‌وجود می‌آورد.
لینک‌های مرتبط
برای مطالعه بیشتر در مورد هوش مصنوعی و چالش‌های مرتبط، منابع با اعتبار زیر را مشاهده کنید:
– صفحه اصلی OpenAI برای پژوهش‌های پیشرفته هوش مصنوعی و فناوری‌هایشان: OpenAI
– صفحه شرکتی گوگل که رشته های تکنولوژیی AI و سایر فن اوری‌هایشان را برجسته می‌کند: Google
– صفحه اصلی سازمان ملی امنیت سایبری که ممکن است اطلاعات بیشتری را در مورد مبارزه با جرم‌های سایبری ارائه دهد: سازمان امنیت سایبری و امنیت زیرساخت (CISA)
اهمیت دارد که آدرس‌های وب فوق بر پایه موجودیت‌های ذکرشده در مقاله فرض می‌شود که صحیح هستند. اما صفحات واقعی ممکن است به دلیل به‌روزرسانی‌ها یا تغییراتی که بعد از تاریخ قطع دانش رخ داده‌اند تغییر کرده باشند.