هوش مصنوعی (AI) به شکل چشمگیری به انقلاب در جامعه علمی می‌پردازد و ابزارهای نوآورانه‌ای ارائه می‌دهد که محققان را در مراحل مختلف مطالعه خود کمک می‌کند. توانایی تحلیلی هوش مصنوعی به شکل روزافزون در دنیای دانشگاهی استفاده می‌شود، جایی که شرکت‌های فناوری در سطح جهان ابزارهایی را طراحی می‌کنند که به طوری تطبیق پذیری در هر مرحله از جریان کاری تحقیقاتی یکپارچه می‌شوند.
در حال حاضر، دانشمندان به ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی دسترسی دارند که مانند TLDR برای خلاصه کردن مقالات، پایگاه‌های اطلاعاتی کارتوگرافی برای تعیین شکاف‌های تحقیق، موتور‌های توافقی برای کشف بینش‌های تخصصی و پلتفرم‌هایی مانند HeyScience برای تسهیل بررسی‌های همتا، بهره‌مند هستند. این پیشرفت‌ها توجه سرمایه‌گذاران قابل توجهی را جلب کرده‌اند، به طوری که استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی پس از جذب سرمایه‌گذاری بزرگ به نام‌های ژنریک از آن بهره می‌برند.
به عنوان مثال، شرکت Elicit بلافاصله پس از راه‌اندازی خود به ارزشمندی 9 میلیون دلار جذب سرمایه کرد برای کارخانه کاری جریان تحقیقاتی خود. به همان ترتیب، استارت‌آپ NobleAI مستقر در کالیفرنیا 17 میلیون یورو را برای ارتقاء پلتفرم علوم مواد و سنتز شیمیایی خود تضمین کرد.
همتایان اروپایی نیز در حال ظهور هستند، به عنوان مثال شرکت مستقر در اسلو به نام Iris در یک دور از بورس 7.6 میلیون یورو جذب سرمایه کرد. محصول پرچمدار Iris یک موتور هوش مصنوعی است که از ادبیات علمی گذر می‌کند و به محققان اجازه می‌دهد به سرعت اطلاعات مربوطه در اسناد متعدد را شناسایی کنند، کاهش چشمگیر تلاشی که به طور معمول برای چنین کارهایی لازم است.
پلتفرم Iris به یک طیف گسترده از کاربران از علم تا مشتریان شرکتی مانند Materiom و Finnish Food Authority که از تکنولوژی برای اهداف استراتژیکی مانند کنترل آنفولانزای مرغی از طریق بینش‌های مبتنی بر داده استفاده می‌کنند، سود می‌برد.
مدیرعامل Iris، آنیتا شیول آبیلدگارد، تایید می‌کند که ابزارهای هوش مصنوعی آنها به سرعت از تعداد زیادی از مقالات تحقیقاتی برای یافتن اطلاعات مربوطه در تلاقی زمینه‌های تخصصی برش می‌شوند، تحلیلی که قبلاً به صورت دستی ممکن بوده است.
به رووج زدن تمایل هوش مصنوعی به تولید ابهامات واقعیت‌های فاجعه‌انگیز – که در برنامه اخیر گالاکتیکا منتشر شده توسط متا و به دلیل تولید متن‌های بی‌معنی هوش مصنوعی فوراً متوقف شد، Iris با استفاده از گراف‌های شناخته شناختی، استخراج داده، و تست‌های شباهت متن برای تضمین دقت محتوای خود متفاوت است.
با تعهد به ارائه دقت، Iris همچنین بر روی ارتقای صدق محتواهای خروجی هوش مصنوعی خود با تایید به سوی پایگاه‌های دانش ساختاری و شباهت‌های منابع واقعی تمرکز دارد. آبیلدگارد بر اهمیت این لنگرهای واقعیت تأکید می‌کند، زیرا پایه‌های دقیق راهبری در تحقیقات از اهمیت بیشتری برخوردارند. Iris به دنبال گسترش ابزارهای خود برای کمک به محققان در هدایت منظر معلومات با همه‌گیری فکتوالازم‌ترین آن می‌باشد.
سوالات اصلی و پاسخ‌ها:
چه کاربردهای اصلی ایکنون هوش مصنوعی در تحقیقات علمی دارد؟
هوش مصنوعی برای خلاصه کردن مقالات تحقیقی، شناسایی شکاف‌های تحقیق، کشف بینش‌های تخصصی، تسهیل بررسی‌های همتا، و استخراج اطلاعات از ادبیات علمی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
چالش‌ها و یا اختلافاتی که با هوش مصنوعی در تحقیقات علمی ارتباط دارند چیست؟
یکی از چالش‌های اصلی شامل اطمینان از دقت و واقعیت محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی است، همانطور که در اختلافات مربوط به برنامه گالاکتیکا متا که متن‌های بی‌معنی تولیدی توسط هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. حفظ انتگاهی اینتگرا نظارت بر دقت خروجی‌های هوش مصنوعی بسیار حیاتی است، به خصوص در تحقیقات
برتری‌های هوش مصنوعی در تحقیقات علمی:
– زمان ذخیره شده توسط تجزیه و تحلیل سریع و خلاصه سازی حجم زیادی از ادبیات.
– بهیدنی کردن شکاف‌های تحقیقی حتی بهتر از روش‌های دستی.
– تسهیل همسوایی و بررسی‌های همتا گسترده‌تر و موثرتر.
– ارائه ابزاری برای درک بهتر و کنترل مسائل جهانی مانند آنفولانزای مرغان.
معایب هوش مصنوعی در تحقیقات علمی:
– پتانسیل تولید اطلاعات ناقص یا غیر صحیح.
– نیاز به تایید مستمر به صورت مقابله با پایگاه‌های دانشی ساختاری و داده‌های واقعی.
– وابستگی پتانسیل به ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است نقش تصادفی و بینش فردی را در کشف کاهش دهد.
پیوندهای مرتبط:
– برای اطلاعات بیشتر در مورد جدیدترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی، به AI.org مراجعه کنید.
– برای کاوش بیشتر در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در تحقیقات علمی، به DeepMind مراجعه کنید.
– برای دسترسی به برآوردهای بهبود علوم مواد و سنتز شیمیایی محرک توسط هوش مصنوعی به IBM Watson Health بروید.
لطفاً توجه داشته باشید که آدرس‌های وب ارائه شده اینجا برای مثال می‌باشند. پیش از اضافه کردن محتوای واقعی یا لینک‌ها، اطمینان حاصل کنید که آدرس‌های وب با دسترسی به راهنماهایی صحیح هستند.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br