مصنوعی هوش در عمل موفق نبود
روند اخیر در صنعت فناوری نشان می‌دهد که شرکت‌هایی در سراسر جهان به شدت راهکارهای مرتبط با هوش مصنوعی را بازاریابی کرده‌اند، که بسیاری از آنها برای مخاطبانشان واقعاً ضروری نبوده‌اند. با این حال، پس از اعلان‌های بزرگ، عملکرد واقعی هوش مصنوعی معمولاً در زمان کاربردهای عملی، کاستگی‌هایی داشته است.
به عنوان مثال، اجرای جسورانه مایکروسافت از هوش مصنوعی Copilot آنها در سراسر پلتفرم‌های مختلف با شکست مواجه شد، زمانی که سیستم به اجرای وظایف پایه به طور موثر مشکل داشت. به همین ترتیب، تصمیم Rocketjobs برای استفاده از هوش مصنوعی برای پاسخ به نظرات، منجر به تخریب پروفایل آنلاین آنها شد.
گام‌های نادرست هوش مصنوعی گوگل به تحلیل عمومی منجر شد
شاید بزرگ‌ترین گام‌نادرست با هوش مصنوعی پیشرفته گوگل بود، که توصیه‌های عجیبی مانند مصرف پسماندهای رادیواکتیو یا چسب کردن پنیر با چسب ارائه کرد. همچنین، معاونان هوش مصنوعی Pin و Rabbit R1، به طور گسترده از بین رفتند به دلیل عدم کارآمدی، که تصور عملی هوش مصنوعی را بیشتر تبتل به عدم عملکرد می‌کند.
با وجود سرمایه‌گذاری قابل توجه، که اغلب به میلیاردها دلار می‌رسد، وعده‌های هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین در زیر وزن ناکامی‌های جهان واقعی قرار گرفته‌اند. ارزش‌گذاری بازار نویدیا، که بیشتر بر روی سخت‌افزار آموزشی هوش مصنوعی آنها توجه دارد، این افزایش شک‌گرایی را نشان می‌دهد.
آینده هوش مصنوعی پس از ناامیدی عمومی
زمانی که استفاده از هوش مصنوعی در خدمات ضروری مانند موتورهای جستجو، منحرف تحرکات اجباری عموم با فناوری ناقص، وهمه‌پرسی با هوش مصنوعی به عنوان نیروی قدرتمند به سرعت محو می‌شود. ابزار‌های هوش مصنوعی که بیش از حد تبلیغ شده‌اند و عملکرد ندارند، به تدریج دچار اهمال می‌شوند، شبیه فریب NFT پس از فروپاشی ارزش آنها. با وجود افزایش تبلیغات و سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی، موج کنونی ناامیدی ممکن است به پیاده‌سازی نیازمند و باورپذیرترین هوش مصنوعی منتقل شود، و وضعیت آن را از داروی تمام معجزه‌آسا به ابزاری با برنامه‌های خاص و ارزش‌افزودنی درست کند.
درس واضح است: هوش مصنوعی دارای پتانسیل است، اما آماده نیست که به عنوان درمان جادویی برای مشکلات مدرن که بازاریابان مدعی هستند، استفاده شود. هرچه بیشتر افراد از محدودیت‌های هوش مصنوعی آگاه می‌شوند، ادغام آن احتمالاً انتخابی و منطقی‌تر خواهد شد و مسیر فناوری‌ها که به محیط دیجیتالی درحال تکامل جایگاه مناسب خود را پیدا می‌کنند، شبیه می‌شود.
درک خلوت پشت برچسب‌های بیش ازحد هوش مصنوعی
توقعات مرتبط با هوش مصنوعی همیشه برجسته بوده‌اند، که اغلب اعلام شده به عنوان عصای جادویی قادر به تحول صنایع و زندگی روزمره است. با اینحال، با وجود پیشرفت‌های قابل توجه در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، انواع تاکید‌های هوش مصنوعی دستخوش نقصان‌هایی بوده‌اند، به خصوص در درک و پردازش زبان انسانی با ظرافت و دقتی که نیاز دارد. این نشان می‌دهد که میان چیزی که توسط شرکت‌های توسعه فناوری هوش مصنوعی قول داده شده و آنچه که در عمل انجام پذیر است، تفاوتی وجود دارد.
یکی از سوالات اساسی اطراف فناوری هوش مصنوعی این است: چرا سیستم‌های هوش مصنوعی معمولاً در کاربردهای عملیتی انتظارات را برآورده نمی‌سازند؟ پاسخ بسیاری اوقات در پیچیدگی وضعیت‌های جهان واقعی است، که می‌تواند پیش‌بینی نشده و پر از متغیرهایی که هوش مصنوعی هنوز برای کنترل آنها آماده نیست، است. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند در محیط‌های کنترل شده با وظایف خاص، برجسته باشد، زمینه‌های انسانی ترکیبی از پیچیدگی را معرفی می‌کنند که می‌تواند با مواجهه حتی با هوش مصنوعی پیشرفته نیز چالش انگیز باشد.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی
بیش ازحد وعده‌های هوش مصنوعی به مباحث اخلاقی منجر شده است، به ویژه در حوزه جایگزین کردن مشاغل انسانی توسط فناوری. نگرانی عمومی درباره سامانه‌های خودکار منجر به بیکاری شده است، اگرچه برخی از افراد به این نتیجه رسیده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند فرصت‌های شغلی جدیدی در توسعه و نظارت بر سامانه‌های هوشمند ایجاد کند.
مشكل مورد مناقشه دیگر تصمیم‌گیری هوش مصنوعی در حوزه‌های حیاتی مانند امنیت عمومی و بهداشت، که اشتباهات می‌تواند تبعاتی عمیق داشته باشد. اعتبار هوش مصنوعی در این حوزه‌های حساس، یک موضوع نگرانی مداوم است.
سرانجام، موضوع تعصب در هوش مصنوعی، با اینکه بسیاری از سامانه‌ها هنوز نتوانسته‌اند از تبعیضات یافته‌شده در داده‌هایی که بر اساس آنها آموزش داده شده‌اند، پرهیز کنند. این منجر به خواستاری از تنظیمات و راهنمایی‌های اخلاقی بیشتر درباره توسعه و استقرار هوش مصنوعی شده است.
مزایا و معایب
مزایای هوش مصنوعی شامل افزایش بهره وری و توانایی مدیریت مجموعه‌داده‌های بزرگ است – کارهایی که برای انسان‌ها دشوار هستند. هوش مصنوعی می‌تواند بی‌وقفه کار کند و می‌تواند در محیط‌های خطرناک به کار گرفته شود و از انسان‌های کارگر در مواجهه با شرایط خطرناک محافظت کند.
در کنار این موارد، سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است گران به توسعه و اجرای آنها باشند. همچنین، نیاز به انرژی قابل توجه دارند که باعث شده تا به مشکلات محیطی منجر شود. به علاوه، هوش مصنوعی پیشرفته هنوز ممکن است ساقت مفهوم یا نتایج غیرمنتظره اعمال کند، همانند نمونه‌هایی که از مایکروسافت و گوگل ارائه شده است.
به علاوه، تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی، مانند جایگزینی کارگران و مسائل حفظ حریم شخصی و نظارت، یک معترض است که جوامع با آن دست و پنجه نرم می‌کنند.
در نتیجه، هوش مصنوعی اندکی امید واژه نگاه می‌دارد، منظر کنونی نیاز به دیدگاه‌های بیشتر مبتنی بر زمینه توزیعش درخواست می‌کند. برای خواندن بیشتر در مورد موضوع هوش مصنوعی، در نظر بگیرید سری به موسسات فناوری و تحقیقاتی برجسته مانند دانشگاه استنفورد یا دانشکده ماساچوست فناوری بزنید. این موسسات نه تنها بینش‌های تحقیقاتی را فراهم می‌کنند، بلکه بحث‌های بحرانی درباره آینده فناوری هوش مصنوعی را نیز ارائه می‌دهند.