شرکت‌های اروپایی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی: یک دیدگاه از یورواستات

در سال 2023، هوش مصنوعی با 8٪ شرکت‌ها، در اروپا پا به عرصه‌ای می‌گذارد که از تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند تجزیه و تحلیل متن، بینایی کامپیوتر، تشخیص گفتار، تولید زبان طبیعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، برای افزایش قابلیت‌های پیش‌بینی و تصمیم‌گیری می‌کند.

کشورهای اسکاندیناوی در صدر راه هستند، که دانمارک (15.2٪)، فنلاند (15.1٪) و لوکزامبورگ (14.4٪) بالاترین درصد یکپارچگی هوش مصنوعی را در بین شرکت‌ها با حداقل 10 کارمند دارند. برعکس، رومانی (1.5٪)، بلغارستان (3.6٪) و هر دو لهستان و مجارستان (3.7٪) در آخر لیست قرار گرفته‌اند با کمترین انتشار هوش مصنوعی در کسب و کارها.

یورواستات برجسته کرده است محبوبیت ابزارهای اتوماسیون جریان کاری یا تصمیم گیری، که 3٪ از شرکت‌ها کاربرد داشتند. تجزیه و تحلیل متن و یادگیری ماشین به ترتیب دنبال می‌شوند که توسط 2.9٪ و 2.6٪ از شرکت‌ها مورد استفاده قرار گرفته‌اند. این اعداد به یک روند رشدی اشاره می‌کنند که به سوی بهره‌وری از هوش مصنوعی برای بهبود جریان کاری و افزایش تحلیل‌ها می‌انجامد.

برای تبدیل گفتار به متن، 2.5٪ از شرکت‌ها از فناوری تشخیص گفتار بهره گرفته‌اند. حوزه شناسایی تصویر محاسباتی، که در تشخیص اشیاء یا افراد کمک می‌کند، توسط 2.2٪ از شرکت‌ها استفاده می‌شود که نشان‌دهنده دامنه گسترده از هوش مصنوعی در تفسیر داده‌های بصری است. به همین موازات، تولید زبان طبیعی توسط 2.1٪ از کسب و کارها بهره می‌برد و به موازات بازیابی چند جانبه، دستگاه‌های خودکار از جمله ربات‌ها، وسایل نقلیه و پهپادها با 0.9٪ بهره‌برداری شده‌اند و شرکت‌ها شروع به کاوش در پتانسیل هوش مصنوعی در خودکار فیزیکی نموده‌اند. داده‌های یورواستات یک منظری را برجسته می‌کند که هوش مصنوعی به طور فعال در پیرامون عملیاتی شرکت‌های اروپایی جاسازی شده است.

سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:

– چه چیزی هوش مصنوعی را در شرکت‌های اروپایی تحریک می‌کند؟
انتشار هوش مصنوعی در شرکت‌های اروپایی بر اساس نیاز به بهره وری، کاهش هزینه، ارتقاء تجربیات مشتریان، بهبود محصولات و خدمات و حفظ یک وجه تنافسی در بازار است. به علاوه، دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی و تخصص ها، به سازمان‌ها اجازه می دهد تا این راه حل‌ها را به راحتی بیشتری پیاده‌سازی کنند.

– چالش‌هایی که شرکت‌های اروپایی با ادغام هوش مصنوعی روبه‌رو هستند چیست؟
چالش‌های کلیدی شامل هزینه‌ها و پیچیدگی مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی، کمبود پرسنل ماهر، نگرانی‌های اخلاقی و قانونی، مسائل حریم اطلاعات و تضمین کیفیت و اعتبار داده‌های استفاده شده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی.

– آیا هوش مصنوعی در اروپا با اختلاف دیدگاه‌هایی همراه است؟
اختلافات اغلب در مورد از بین رفتن شغل به دلیل اتوماسیون هوش مصنوعی، گونه و تبعیض احتمالی در سیستم‌های هوش مصنوعی، کنترل فرآیندهای تصمیم‌گیری و تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی و نظارت می‌چرخد.

مزایا و معایب هوش مصنوعی برای شرکت‌های اروپایی:
– قدرت تصمیم گیری و قابلیت های پیش‌بینی را افزایش می‌دهد.
– Jراهمینه کاری و جریان‌ها را بهبود می‌بخشد که منجر به افزایش کارایی می‌شود.
– برای استراتژی و نوآوری، اطلاعات ارائه می‌دهد که می توانند راهنمایی نمایند.
– خدمات مشتری را با تعاملات شخصی شده و واکنش‌گرانه بهبود می‌بخشد.
– موجب ایجاد محصولات و خدمات جدید می‌شود.

معایب هوش مصنوعی برای شرکت‌های اروپایی:
– برای پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری اولیه بالا نیاز است.
– نیاز به نیروی کاری که در زمینه هوش مصنوعی ماهر باشد، که می‌تواند کمیاب و هزینه‌بر باشد.
– ریسک‌های تثبیت افکار اگر هوش مصنوعی بر داده‌های معیب یا بی‌طرف آموزش دیده شود.
– نگرانی‌های حریم اطلاعات و امنیت داده را افزایش می‌دهد.
– ممکن است باعث ابطال شغل‌های انسانی و تقاضای تغییر مهارت‌های نیروکاری شود.

لینک‌های پیشنهادی مرتبط:
– برای کسب اطلاعات بیشتر درباره آمار یورواستات درباره هوش مصنوعی در شرکت‌های اروپایی، می‌توانید به وب‌سایت رسمی یورواستات در آدرس ec.europa.eu/eurostat مراجعه کنید.
– برای دریافت بیشتر اطلاعات درباره پیشرفت‌ها و اخبار جدید بخش هوش مصنوعی در اروپا، صفحه کمیسیون اروپا در مورد هوش مصنوعی منابع ارزشمندی را ارائه می‌دهد، که می‌توانید به آن‌ها در آدرس ec.europa.eu/digital-single-market دسترسی پیدا کنید.
– اتحادیه هوش مصنوعی اروپا یک پلتفرم دیگر برای شرکای و سایر ذینفعان برای شرکت در گفتگوی گسترده و آزاد درباره تمام جنبه‌های توسعه هوش مصنوعی و تأثیر آن بر اقتصاد و جامعه است. برای کسب اطلاعات بیشتر به آدرس ec.europa.eu/futurium مراجعه کنید.

با در نظر گرفتن این واقعیت‌ها و منابع اضافی، می‌توانیم درک جامعی از نقش و تأثیر هوش مصنوعی در کسب و کارهای اروپایی پیدا کنیم. روندی که داده‌های یورواستات را نشان می‌دهد نشان می‌دهد، هرچند پیاده‌سازی هوش مصنوعی هنوز در تمام شرکت‌های اروپایی یگانه نبوده، اما علاقه و سرمایه‌گذاری قابل توجهی در حوزه‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند ارزش افزوده و مزایای رقابتی اضافه کند وجود دارد.

The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es