با وجود تلاش‌های مختلف از سوی کمیسیون اروپا از سال 2018 تا به حال برای تقویت توسعه یک اکوسیستم هوش مصنوعی (AI) داخل اتحادیه اروپا، یک گزارش از دیوان محاسبات اروپا نشان داده که تحت سودمندی‌ها نسبت به رهبران جهانی در این حوزه، عملکرد ضعیفی داشته است. تلاش‌ها برای برنامه‌ریزی سریعتر سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی عقب‌افتاده نسبت به ایالات متحده و چین بوده است، جایی که سرمایه‌گذاری بخش خصوصی به طور قابل توجهی بیشتر از شاخص‌های اتحادیه اروپا است.
تحلیل‌ها نشان می‌دهند که از سال 2018 تا 2020، شکاف سرمایه‌گذاری در حوزه AI بین اتحادیه اروپا و ایالات متحده بیش از دو برابر شده است، با اتحادیه اروپا که بیش از 10 میلیارد یورو عقب افتاده است. برای رفع این نگرانی، کمیسیون استراتژی‌هایی را تدوین کرده است که هدف آن هم‌تراز کردن توسعه AI در همه کشورهای عضو است. این شامل سیاست‌هایی می‌شود که برای بررسی ریسک‌های هوش مصنوعی، ایجاد مقررات و افزایش سرمایه‌گذاری‌ها تعیین شده‌اند. تلاش‌های برنامه‌ریزی این اقدامات اما از کوشش‌های هماهنگی با کشورهای عضو و رویکردی سیستماتیک به نظارت بر سرمایه‌گذاری رنجیده است.
اتحادیه اروپا با چالش‌هایی در مسابقه جهانی بر سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی روبه‌رو است. سرمایه‌گذاری‌های بخش خصوصی نقش بسیار مهمی در تقویت توانایی‌های اتحادیه ایفا می‌کند، به ویژه در بخش‌های ظهوری مانند رباتیک، داده‌های بزرگ، محاسبات ابری، محاسبات با عملکرد بالا، فوتونیک و علوم اعصاب. اهداف سرمایه‌گذاری تعیین شده توسط اتحادیه اروپا، که شامل اعتبارات عمومی و خصوصی هستند، برنامه‌ریزی شده است که از سال 2020 به بعد به 20 میلیارد یورو در سال برسد، با افزایشی در سرمایه‌گذاری‌های اتحادیه برای سال‌های آینده.
علی رغم این اقدامات، اهداف سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی اتحادیه اروپا از آغاز کار در سال 2018 نامفهوم و بدون تغییر باقی مانده‌اند، که به نشان داده می‌شوند که اختلافی بین آرمان‌ها و کارایی استراتژی فعلی وجود دارد. هرچند افزایش اختصاص بودجه برای تحقیقات هوش مصنوعی داشته است، اما عدم هماهنگی بین این سرمایه‌گذاری‌ها و بخش خصوصی عاملی محدودکننده بوده است. برای رسیدن به بلندی آرزوهایش، اتحادیه اروپا باید نه تنها ابزارهای حکمرانی و استراتژی‌های سرمایه‌گذاری خود را تنقیح کند، بلکه نتایج تحقیقات را برای کاربرد‌های تجاری بهتر بهره‌برداری نماید. این امر بسیار حیاتی است برای تضمین برجستگی خود در فضای هوش مصنوعی تا سال 2030، سالی که اتحادیه تا آن زمان آرزو دارد که 75% از کسب‌وکارهایش از فناوری‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.
سوال‌ها و پاسخ‌های کلیدی:
1. چرا اتحادیه اروپا در رقابت جهانی در بخش سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی دچار مشکل شده است؟
مشکل اتحادیه اروپا می‌تواند به عوامل مختلفی نسبت داده شود که شامل کمبود هماهنگی با کشورهای عضو، استراتژی‌های سرمایه‌گذاری کافی و مؤثر، و شکاف قابل ملاحظه‌ای در سرمایه‌گذاری بخش عمومی و خصوصی نسبت به رهبران جهانی مانند ایالات متحده و چین هستند.
2. اهداف سرمایه‌گذاری اتحادیه اروپا برای هوش مصنوعی چیست و آیا تغییر کرده‌اند؟
اهداف سرمایه‌گذاری تعیین شده اتحادیه اروپا به این صورت است که از سال 2020 به بعد به 20 میلیارد یورو در سال از اعتبارات عمومی و خصوصی بسته شده است. با این حال، این اهداف از زمان تعریف آنها در سال 2018 تغییر نکرده‌اند که ممکن است نشانه‌ای از عدم تطابق استراتژی اتحادیه اروپا با سرعت رشد سریع هوش مصنوعی و رقابت جهانی باشد.
3. چالش‌هایی که اتحادیه اروپا در دستیابی به رهبری در حوزه هوش مصنوعی روبرو است چیست؟
چالش‌هایی شامل شکاف سرمایه‌گذاری مذکور، کمبود هماهنگی و رویکرد سیستماتیک، اهداف سرمایه‌گذاری نامفهوم، و کم‌کارایی در بهره‌برداری از نتایج تحقیق برای برنامه‌های تجاری هستند. به علاوه، چارچوب‌های تنظیمی که برای اطمینان از توسعه هوش مصنوعی اخلاقی در نظر گرفته شده‌اند، می‌تواند هم از موجودیت راهنما و هم از موانع برای نوآوری سریع عمل کنند، بسته به اجرای آنها.
چالش‌ها یا اختلافات کلیدی:
1. هماهنگی میان کشورهای عضو: چالش مهمی جلب هم‌تنجیمی و هماهنگی میان کشورهای عضو اتحادیه اروپا برای دستیابی به یک استراتژی سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی هماهنگ و کارآمد است.
2. تعادل بین تنظیم و نوآوری: اتحادیه اروپا به خاطر تمرکز خود بر استانداردهای حریم خصوصی و اخلاقی، مانند تنظیمات عمومی حفاظت داده‌ها (GDPR) معروف است. یافتن تعادلی بین مقررات سخت انگارانه هوش مصنوعی و ترویج محیطی مهیج برای نوآوری یک مسئله مورد اختلاف و توجه است.
3. سرمایه‌گذاری‌ها بخش عمومی در مقابل بخش خصوصی: یک تقسیم تاکیدی در مقیاس و سرعت سرمایه‌گذاری بین بخش‌های عمومی و خصوصی وجود دارد که آخری به عنوان قدرتی متفاوت با رقبای جهانی در نظر گرفته می‌شود.
مزایا و معایب:
مزایا:
– تاکید اتحادیه اروپا بر هوش مصنوعی اخلاقی می‌تواند یک اکوسیستم هوش مصنوعی قابل اعتماد و پایدارتر ایجاد کند.
– توانایی هماهنگی از رویکرد یکپارچه می‌تواند چارچوبی برای همکاری قوی در میان کشورهای عضو فراهم کند.
– افزایش اختصاصات اتحادیه برای سال‌های آینده نشان می‌دهد که تصمیم‌گیری بر سر نقایص فعلی به روش‌های تدارک دیده است.
معایب:
– استراتژی فعلی اتحادیه اروپا ممکن است در پیش خود خیلی سفت و غیر قابل تطبیق با تغییرات سریع در حوزه هوش مصنوعی باشد.
– اهداف نامفهوم سرمایه‌گذاری و عملکرد ناکافی ممکن است به عقب ماندن مستمر اتحادیه نسبت به ایالات متحده و چین را به همراه داشته باشد.
– بیش‌تنظیمی ممکن است باعث جلوگیری از نوآوری و دلسردی از سرمایه‌گذاری بخش خصوصی شود.
برای مطالعه بیشتر درباره ابتکارات و تلاش‌های هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، و درک استراتژی‌های آن برای توسعه فناوری، به وب‌سایت‌های رسمی مانند استراتژی دیجیتالی کمیسیون اروپا به این آدرس European Commission – Digital Strategy و گزارش‌های مرتبط از دیوان محاسبات اروپا به این آدرس European Court of Auditors مراجعه کنید. این پیوندها منبع معتبری برای اطلاعات مربوط به این موضوع فراهم می‌آورند و برای افرادی که مایل به بررسی عمیق‌تر برنامه‌ها و سیاست‌های اتحادیه برای توسعه هوش مصنوعی می‌باشند ارزشمند هستند.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br