طبیعت دوگانه هوش مصنوعی (AI) ترکیبی از تحسین و اضطراب را در جامعه ایجاد می کند. این به عنوان یک ابزار به روز شناخته می‌شود که منابع را در میان دنیای در حال تغییر سریعمان حفظ می کند، اما نگرانی‌هایی درباره توانایی آن برای جایگزینی نقش‌های انسانی به وجود آمده است.
با همکاری با کارشناسان، Informburo.kz به بررسی این پرسش پرداخت که چگونه هوش مصنوعی ممکن است تمدن انسانی را تغییر دهد و حوزه‌هایی را که بیشترین تأثیر را خواهد داشت، شناسایی می‌کند.
هوش مصنوعی در مقابل سامانه‌های خودکار: پیشرفتی بی‌سابقه
تفاوت قائل بین هوش مصنوعی و سامانه‌های خودکاری که به مدت طولانی در صنایع استفاده می‌شوند، در سطوح توانایی است. سامانه‌های خودکار به انجام وظایف خاص و مشخص دست پیدا کرده‌اند، مانند مونتاژ وسایل نقلیه. در عکس‌العمل، سامانه‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند تا یک آرایه از راه‌حل‌ها را برای مشکلاتی که توسط انسان‌ها مطرح می‌شوند، ارائه دهند که نشان‌دهنده پیشرفت طبیعی در تکامل فناوری است.
ماکسیم چرنیشوف، مدیر عامل Freedom Mobile، بحث کرد درباره پیوستگی تکامل تحلیل اطلاعات، از موسسات آماری سنتی تا ظهور هوش مصنوعی، نشان داد که هوش مصنوعی نقطه‌ای دیگر در پیچ فرآیند پیشرفت فناوری است.
ترس از بیکاری: یک نگرانی بی‌مبنا؟
پیشینه‌های تاریخی نشان می‌دهد که ترس از بیکاری ناشی از پیشرفت‌های فناوری مانند هوش مصنوعی بی‌مبنا است. از انقلاب‌های صنعتی اولیه تا امروز، انسان‌ها در فرآیندهای مختلف کاری و تعدادی پیچیده مهم باقی می‌مانند.
توسعه‌دهنده سرور حل‌های سنیور، دمیتری تیتوف، نیاز به تعامل انسانی برای یک شبکه عصبی برای انجام وظایفی مانند تولید تصاویر توسط داده‌های دقیق فراهم کردن پرمپ‌ها، را برجسته کرد.
تأثیر ژرف بر صنعت فناوری اطلاعات
هوش مصنوعی الگوهای کدنویسی سنتی را انقلابی می‌کند، با مدل‌هایی مانند Gemini گوگل، ChatGPT-4 اپن‌ای‌ای و Copilot مایکروسافت درحال برداشتن عملکردهای توسعه‌دهندگان، با این حال به گفته‌های توسعه‌دهندگان انسانی که هم‌چنان بخش عمده‌ای از نقش‌های شرکتی را تصرف می‌کنند.
هوش مصنوعی در کسب‌وکار و صنایع غیرمعمول
کسب‌وکارها به ویژه علاقه‌مند به بهره‌برداری از توانایی‌های هوش مصنوعی هستند و به طور چشمگیری در توسعه و اجرای آنها سرمایه‌گذاری می‌کنند، با توجه به کاربرد وسیع آن. همانطور که دمیتری تیتوف اشاره کرد، هوش مصنوعی به طور ناگهانی وارد زمینه‌های مختلفی شده‌است، از شروع‌آپ‌های بیوتکنولوژی در هنگ‌کنگ برای درمان بیماری‌های ریه تا رایحه‌های نوآوری‌زا “Philyra” توسط آی‌بی‌ام.
هوش مصنوعی نیز توانمندی مهمی در زراعت دارد، به کمک تخصیص منابع، تجزیه وتحلیل رفتار حیوانات، شناسایی بیماری‌های گیاهی و ارائه نواهای مراقبتی برای توصیه‌ها بر اساس پیش‌بینی‌های هوایی.
اولین موردی که منابع انسانی باید در پیشروی از هوش مصنوعی باشد، مراکز تماس و سامانه‌های خدمات مشتری که می‌توانند به طور بی‌درنگ با کاربران تعامل کنند، اغلب از دستیابی‌نتایجی از کمک‌های انسانی جداپذیر ناشی اند.
هوش مصنوعی در بازآموزی ساختار شهری و آموزش
در شهرهایی که ترافیک آنها بافته شده، سیستم‌های حسگر فعال‌شده توسط هوش مصنوعی زیر جاده‌ها در حال امتحان و آزمایش هستند، مانند آلماتی، که هر ششمین چراغ راهنمایی آن با این تکنولوژی تجهیز شده است، اگرچه همیشه به درستی کار نمی‌کنند، همانطور که توسط تیتوف مشاهده شده است.
در کل، در حالی که بخش کسب و کار قزاقستان پتانسیل هوش مصنوعی را تشخیص می‌دهد، نرخ‌های اتخاذ با انگیزه‌هایی که در سایر قسمت‌های جهان دیده می‌شود، همخوانی ندارد. ماکسیم چرنیشوف پیشنهاد می‌دهد که زمانی که پیاده‌سازی‌های تجاری موفق هوش مصنوعی ظاهر می‌شوند، احتمالاً تحریک کننده ترجیحات فعالیت‌های فعال‌تر خواهد بود.
جذب علاقه هوش مصنوعی محدود به بخش خصوصی نیست، بلکه به طرح‌های دولتی هم می‌رسد. پروژه‌هایی از قبیل Smart Data Ukimet از سامانه‌های نظارتی برای ساخت پایگاه‌داده‌های عظیم استفاده می‌کنند، پایه‌های لازم برای برنامه‌های هوش مصنوعی آینده را فراهم می‌کنند.
پرسش‌ها و پاسخ‌های کلیدی:
1. تفاوت سامانه‌های خودکار سنتی و هوش مصنوعی چیست؟
سامانه‌های خودکار دستورات پیش‌تعیین شده را برای انجام وظایف دنبال نمی‌کنند، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند بیاموزد، سازماندهی شود و طیف گسترده‌تری از راه‌حل‌ها را برای مسائلی که توسط انسان‌ها مطرح می‌شوند، ارائه دهد.
2. هوش مصنوعی تهدیدی برای اشتغال است؟
اگرچه نگرانی‌هایی درباره حذف شغل‌ها به دلیل پیشرفت‌های فناوری مانند هوش مصنوعی وجود دارد، اما روندهای تاریخی نشان می‌دهد که فناوری‌های جدید می‌توانند فرصت‌ها و زمینه‌های جدیدی برای مهارت‌های انسانی ایجاد کنند.
3. هوش مصنوعی چگونه بر صنایع بیرون از عرصه فناوری اطلاعات تأثیر می‌گذارد؟
هوش مصنوعی زیرمجموعه‌های بسیاری از بخش‌ها را شامل می‌شود، همچون بیوتکنولوژی، کشاورزی و برنامه‌ریزی شهری، کمک به بهینه‌سازی فرآیندها و بهبود نوآوری و کارایی می‌کنند.
چالش‌ها و جدل‌ها:
– حریم شخصی و امنیت داده‌ها: سامانه‌های هوش مصنوعی به حجم عظیمی از داده‌ها نیاز دارند که نگرانی‌هایی را درباره نقض حریم شخصی و ذخیره و بازیابی امن اطلاعات حساس، برهمراه می‌کند.
– بیکاری و اختلال در نیروی کار: با وجود احتمال ایجاد شغل‌های جدید، هنوز برتری زیادی درباره میزان و سرعت از کارافتادگی ناشی از هوش مصنوعی و اینکه نیروی کار به سرعت به روز خواهد شد، وجود دارد.
– تنظیمات: هنوز دستورات چگونه به طور موثری هوش مصنوعی را تنظیم کنند در حال بحث است، با پیچیدگی‌های ناشی از توسعه سریع هوش مصنوعی که از زمانسازی سرعت ایجاد مقررات فراتر رفته است.
مزایا و معایب:
مزایا:
– هوش مصنوعی می‌تواند وظایفی را در مقیاس و سرعتی انجام دهد که انسان‌ها قادر به انجام نیستند، منجر به افزایش کارایی می‌شود.
– هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد نوآوری در زمینه‌های مختلف مانند پزشکی، مدیریت محیط زیست و آموزش است.
– می‌تواند حجم بزرگی از داده‌ها را پردازش و تحلیل کند، در تصمیم‌گیری و پیش‌بینی‌ها برای کسب‌وکارها و دولت‌ها کمک می‌کند.
معایب:
– در مناطقی که هوش مصنوعی می‌تواند کار انسانی را جایگزین کند، به ویژه در وظایف روزمره و تکراری، افتراق شغلی ممکن است.
– ریسک‌هایی شامل انحراف در تصمیم‌گیری وجود دارد اگر هوش مصنوعی بر پایه مجموعه‌های داده نادرست آموزش ببیند و نگرانی‌های اخلاقی، همچون کاربرد هوش مصنوعی در نظارت و سلاح‌ها.
– طبیعت “جعبه سیاه” برخی سامانه‌های هوش مصنوعی می‌تواند منجر به دشواری در درک اینکه تصمیمات خ
The source of the article is from the blog motopaddock.nl