پیشرفتهای چشمگیر در توسعه فناوری هوش مصنوعی اخیراً توسط اعلامیههایی از بازیکنان مهم صنعت فناوری متمایل شده است. گوگل، غول فناوری شناخته شده برای موتور جستجوی گستردهٔ خود، قصد دارد هوش مصنوعی را به طور عمیق در عملکردهای جستجوی خود همگن کند. این تغییر از دورانی خبر میدهد که کاربران با ابزار جستجویی هماهنگتر و پرسپتیو نوعی تجربه خواهند داشت که ممکن است نحوه پردازش و ارسال اطلاعات آنلاین را به چالش بکشد.
تکامل هوش مصنوعی گفتگویی از طریق به روزرسانیهای Open AI، شرکتی پشت ChatGPT نوآینده، بیشتر شناخته شده است. این مدل هوش مصنوعی در نسخهٔ جدید خود تواناییهای بهروزشدهای را به ارمغان آورده که به طور نزدیک به تعاملات شبیه به تعاملات انسانی است. در آخرین ورژن خود، ChatGPT به عنوان ویژگیهای جدید و پیشرفتهٔ خود افتخار میکند که شامل توانایی گفتگو به صورت داستانسرایی با صدایی متقاعدکننده طبیعی میباشد. علاوه بر بافت داستانهای خوابگاهی، این ابزار همچنین به تدریس ریاضی و انجام ترجمهٔ زمانواقعی با یک دکمه فشرده کمک میکند.
این توسعهها قفزاتی به جلو در زمینهٔ هوش مصنوعی را نشان میدهند که آیندهای را نشان میدهند که ادغام هوش مصنوعی در زندگی روزمره به آن چندگانه و چندروی است و در آن اطلاق با پتانسیل هوش مصنوعی به طور مداوم بازتعریف و گسترده شده است.
پرسشها، چالشها و جدلها کلیدی
یکی از مهمترین پرسشهایی که درباره این پیشرفتها وجود دارد این است: «چگونه تاثیر هوش مصنوعی بر جستجو و گفتگو بر حمایت از حریم شخصی و امنیت دادهای دارد؟»
همانطور که قابلیتهای هوش مصنوعی در بیشتر جنبههای تکنولوژی گنجانده میشوند، نگرانیها درباره حریم خصوصی کاربر و امنیت دادهها افزایش مییابد. جمعآوری و پردازش حجم بزرگی از دادهها مورد نیاز برای آموزش و اجرای این سیستمهای هوش مصنوعی ممکن است به آسیبپذیری نسبت به سوءاستفاده یا نقضها منجر شود. مقابله با این نگرانیها، در حالی که هوش مصنوعی توسعه مییابد، یک چالش اساسی برای شرکتهایی مانند گوگل و OpenAI میباشد.
یک پرسش مرتبط دیگر این است: «چه تبعاتی دارند پیشرفتهای هوش مصنوعی بر بازار کار و چه چالشهایی این امر را ایجاد میکند؟»
افزایش پیچیدگی هوش مصنوعی مناظرهای درباره تاثیر آن بر اشتغال را آغاز کرده است، با ترس از اینکه خودرون کردن هوش مصنوعی میتواند منجر به جابیت بزرگ شغلی شود. با این حال، این امکاناتی برای ایجاد دستههای جدید شغلی متمرکز بر توسعه، نگهداری و مدیریت اخلاقی هوش مصنوعی فراهم میکند.
ظهور هوش مصنوعی همچنین پرسشهایی راجع به توجه و عدالت ایجاد کرده است، مانند «چگونه میتوانیم اطمینان حاصل کنیم که سامانههای هوش مصنوعی از تعصب خالی و ترویج عدالت برخوردار هستند؟»
سامانههای هوش مصنوعی تنها به خوبی دادههایی که بر آنها آموزش داده شدهاند سودمندند، و اگر این دادهها شامل تعصبات باشند، تصمیمگیریهای هوش مصنوعی این تعصبات را نشان خواهند داد. تضمین عدالت و مقابله با تعصبات غیرعمدی در الگوریتمهای هوش مصنوعی یک چالش کلیدی دیگر برای صنعت است.
مزایا و معایب
مزایا:
1. کارایی جستجوی بهبود یافته: ادغام هوش مصنوعی به موتورهای جستجو نتایج جستجو دقیق تر و مرتب و بهبود تجربه کاربر را میپیشنهادد.
2. تعاملهای شخصی شده: هوش مصنوعی میتواند کمک شخصی، ترجمه زبان و تدریس را با مواجهه با نیازهای فردی بهصورت زمان واقعی ارایه دهد.
3. ابزارهای یادگیری نوآورانه: پیشرفتهای درهوش مصنوعی گفتوگویی میتواند به انقلابی در آموزش تبدیل شود و به دانشجویان تجربیات تعلیمی تعاملی و قابل تطبیق ارایه دهد.
4. دسترسی: هوش مصنوعی گفتوگویی میتواند به افراد معلول با ارایه کمکهای فعالاسنجی بهویسی و برداشتن بارهای دسترسی به اطلاعات کمک کند.
معایب:
1. نگرانیهای حریم خصوصی داده: استفاده از هوش مصنوعی نیازمند مدیریت همایشی مجامع دادگویی، شامل اطلاعات شخصی کاربران باشد که نگرانیهای حریم خصوصی را بالا میبرد.
2. خطرات امنیتی: با افزایش اتصالات و وابستگی بیشتر به هوش مصنوعی، خطرات سایبری بیشتری و نیاز به تدابیر امنیتی قویتر وجود دارد.
3. جابیت شغل: خودرون کردن قدرتشده توسط هوش مصنوعی ممکن است منجر به از دست دادن برخی از نوعهای شغلی مشخص، به خصوص در صنایعی که بر وظایف روتینی تکیه دارند.
4. تعصب الگوریتمی: اگر به درستی رهبری نشود، سیستمهای هوش مصنوعی ممکن است تعصبات اجتماعی را ادامه دهند و بر توزیع نابرابری بهگروههای خاص منجر شوند.
برای اطلاعات و پیشرفتهای اخیر مربوط به این شرکتها، میتوانید به دامنه اصلی گوگل در گوگل و دامنه اصلی OpenAI در OpenAI مراجعه کنید.
برای افرادی که به این رشته علاقهمندند امری حیاتی است که از جدیدترین توسعهها و همچنین پیامدهای اخلاقی و اثرات اجتماعی این فناوریهای جدید مطلع بمانند.
[ویدیو](https://www.youtube.com/embed/qrvhmo5LSOQ)