هوش مصنوعی: تسهیل رشد آینده و توسعه کارکنان

به‌عنوان حوزه پیشروی هوش مصنوعی (AI) محور توجه کسب‌وکارها، پتانسیل آن برای استفاده تجاری در حال افزایش است. بازار جهانی AI با ارزش 190 میلیارد دلار، 97% از شرکت‌ها قصد اجرای راهکارهای مبتنی بر AI را دارند.

در یک جلسه عملی در مورد نقش AI در کسب‌وکار و توسعه که در کنگره اقتصادی اروپا در کاتوویتسه برگزار شد، نمایندگان شرکت‌ها در استفاده از راهکارهای AI در کنار کارشناسان فناوری وارد بحث‌های مفید شدند.

<‌Piotr Marzec از Google Cloud یک دامنه از فرصت‌های معرفی شده توسط حتی ساده‌ترین اجراهای AI را توضیح داد، اشاره به این کرد که سازمان‌ها از کاربردهای پایه با نتایج قابل مشاهده فوری به سرعت یاد می‌گیرند. مثال‌های کاربردی از برنامه‌های AI از پردازش اسناد تا استخراج داده و حل مشکلات داخلی کسب‌وکار ذکر شد.

Jowita Michalska، رئیس دانشگاه دیجیتال در گروه سینگولاریتی وارشو، تاکید داشت که با وجود افزایش علاقه به راهکارهای دیجیتال هوشمند، یک شکاف قابل توجه در آمادگی برای ادغام آنها وجود دارد. سازمان‌ها در بیشتر موارد تا حد زیادی تازگی دارند مگرنه عبور تجربیات پایه از چت‌بات‌ها را به طور غیرمتعارفی اندازه‌گیری می‌کنند و اغلب جنبه حیاتی آموزش کارکنان در این تبدیل نادیده گرفته می‌شود.

Kazimierz Klonecki، شریک مدیریتی در مشاوره EY، به مطالعات EY اشاره کرد که نشان می‌دهد 70% از شرکت‌ها 10% از منابع را به تبدیل دیجیتال اختصاص می‌دهند. او بر جدیت ارتباط کارکنان وآگاهی تاکید کرد تا اجرای موفقیت‌آمیز ابزارهای AI تضمین شود، از این‌رو ایده‌ای را پیشنهاد داد که دانش کارکنان را برای استفاده از فن‌آوری‌های جدید به صورت خلاقانه تر و مسئولانه‌تر تحریک می‌کند.

در میان بحث‌ها، به طور گسترده به شناخت بیشتر نقش کارکنان در تایید محتوای تولید شده توسط AI توجه گرفته شد. اجماعی که به طور برجسته به نقش AI به عنوان یک دستیار بیشتر تبدیل خواهد شد تا جایگزین کارگران انسانی شود. اعتماد به کاربرد AI بستگی به بررسی مسائل اخلاقی دارد، به خصوص در حوزه‌های حساس مانند بهداشت، جایی که رضایت بیمار و امنیت داده امری حیاتی است.

به طور خلاصه، کنگره اهمیت امنیت و استفاده مناسب از ابزارهای AI را به خوبی به افکان انداخت. خطاهای انسانی یا سوء استفاده عمدی ریسک‌های بزرگتری باقی می‌ماند. پیشنهاد شد که با اتخاذ یک رویکرد تنظیمی متعادل، AI را از طریق حفظ یک مزیت رقابتی بدون برخورد با تضمین‌های ضروری استفاده کرد.

هوش مصنوعی (AI) به سرعت منظر کسب‌وکار را تغییر می‌دهد، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و نوآوری را ترویج می‌کند. AI نه تنها درمورد اتوماسیون کارهای روزمره است، بلکه درباره ارائه بینش‌های داده‌ای ارزشمند نیز است و تصمیم‌گیری‌های اطلاعاتی‌تر فراهم می‌آورد.

یکی از سوالات اصلی این است که چگونه AI می‌تواند توسعه کارکنان را ارتقا دهد. AI می‌تواند توانایی‌های بشری را تقویت کند، به کارکنان ابزارها برای انجام بهتر و کارآمدتر وظایفشان ارائه دهد. به عنوان مثال، تحلیل‌های مبتنی بر AI می‌توانند کمک کنند که کارگاه‌های مهارتی شناسایی شوند و پیشنهادات آموزشی شخصی‌سازی‌شده ارائه کنند و بدین ترتیب به توسعه حرفه‌ای مداوم کمک کنند.

معیارها و اختلافات مربوط به AI اعم از جایگزینی شغل‌ها، تعصب‌ها در الگوریتم‌های AI و نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی هستند. در حالی که AI می‌تواند برخی از وظایف را اتوماتیک کند، سوالاتی را در مورد تأثیر بر اشتغال و انواع مهارت‌هایی که در آینده ارزشمند خواهند بود، ایجاد می‌کند. علاوه بر این، اگر سیستم‌های AI بر داده‌های تعصبی آموزش داده شده باشند، ممکن است این تعصب‌ها را دایمی و تشدید کنند و منجر به نتایج ناروا شوند. حفظ حریم خصوصی یک دیگر از مسائل حیاتی است، زیرا جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل میزان بزرگی از داده ممکن است به کنترل دورنگ فرامشخصی منجر شود اگر به دست مندرج نشده باشد.

مزایای AI شامل افزایش بهره‌وری، صرفه‌جویی در هزینه‌ها، توانایی مقیاس‌پذیری عملیات، تجربه‌های مشتری بهبود یافته و پتانسیل نوآوری در بخش‌های مختلف است. AI می‌تواند مجموعه داده‌های بزرگ را سریعتر از انسان‌ها پردازش و تحلیل کند، اجازه می‌دهد به سازمان‌ها تا بتوانند بینش‌هایی کسب کرده و به تغییرات بازار به سرعت پاسخ دهند.

به‌علاوه، معایب AI مربوط به وابستگی آن به داده‌های با کیفیت، هزینه‌های مرتبط با اجرا و پتانسیل برای جابه‌جایی شغل‌ها مرتبط هستند. همچنین ریسک ایجاد سیستم‌های "جعبه سیاه" وجود دارد، جایی که فرآیند تصمیم‌گیری AI شفاف نیست، به مشکلات در درک و چالش دادن آن تصمیمات منتج می‌شود.

برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه، می‌توانید به لینک‌های اصلی دامنه زیر مراجعه کنید:

Google Cloud: برای اطلاعات درباره چگونگی پیشبرد فناوری‌های AI توسط Google Cloud.
EY (Ernst & Young): برای آگاهی از دیدگاه‌های EY در مورد AI، تبدیل دیجیتال و توسعه نیروی کار.
Singularity University: برای دیدگاه دانشگاه سینگولاریتی درباره آینده فناوری، از جمله AI و توسعه کارکنان.

برای کسب آگاهی‌های کافی، سازمان‌ها باید این مزایا و چالش‌ها را با دقت در نظر بگیرند در حالی که ادغام AI را مورد بررسی قرار دهند، تا از قدرت کامل فناوری بهره‌برداری کنند در حالی که به رویکرد اخلاقی در کاربرد آن پایبند باشند.

Privacy policy
Contact