دوره دیجیتال تحول بزرگی در صنعت موسیقی به وجود آورده است و این تغییرات به طور عمیقی، پیشرفتهای فناوری را با تکامل بیان موسیقی ترکیب کرده است. از دهه 20 قرن 20 میلادی به بعد، معرفی چیپ میکرو، ظهور دیسک‌های کوچک و فرمت‌های دیجیتال مانند MP3 موسیقی را طور چشمگیری تغییر داده‌اند و چگونگی ایجاد، توزیع و مصرف موسیقی را دگرگون کرده‌اند.
استودیوهای ضبط و اجرا‌های زنده همزمان تحولاتی را تجربه کرده‌اند، از تجهیزات آنالوگ سنگین به سیستم‌های دیجیتال جمع و جور و پیشرفته منتقل شده‌اند. این ترند با ورود هوش مصنوعی (AI) در اوایل قرن 21 افزایش یافته است. AI به سادگی، توسعه سیستم‌های کامپیوتری که قابلیت انجام وظایفی که به طور معمول نیازمند هوش انسانی مثل تصمیم گیری، یادگیری و تولید محتوای خلاق را دارند، دارد.
صنعت موسیقی شاهد یکپارچه‌سازی AI در حوزه‌های مختلفی شده است، به عنوان مثال استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین توسط Spotify و Apple Music برای سفارشی کردن توصیه‌ها بر اساس ترجیحات کاربران. این پلتفرم‌ها داده‌های ردیابی خام، فواصل زمانی و واکنش‌های رسانه‌های اجتماعی را تجزیه و تحلیل کرده و پلی‌لیست‌های شخصی‌سازی شده و رویدادهای زنده مرتبط را پیشنهاد می‌دهند، راهکارهای بازاریابی موسیقی را بدون هزینه‌های تبلیغات سنتی بهبود می‌بخشند.
در موضوع مونتاژ تراک‌های صوتی، حضور AI به طور فزاینده شایع شده است، با استفاده از ابزارهایی مانند Moisés و Ozone 11، اجازه داده است که هنرمندان نوظهور بدون سرمایه‌گذاری چشمگیر، به تولید محصول با کیفیت برسند. این سیستم‌ها فرآیند میکس و مسترینگ را خودکار کرده‌اند؛ به عنوان مثال، Ozone 11 می‌تواند سبک مسترینگ تراک‌های موجود را شبیه‌سازی کند که منجر به توجه به مسائل اخلاقی و حقوقی مختلفی می‌شود.
زمانی که به ترکیب و تولید موسیقی می‌پردازیم، نقش AI در حال گسترش است. پلتفرم‌هایی مانند Sumo AI، Loudly، Amper Music یا AIVA شامل نسخه‌های تفریحی و حرفه‌ای می‌شوند، که آخری آلگوریتم‌های پیشرفتهای برای تولید تراک‌های هارمونیک دارد. به عنوان مثال، GarageBand شرکت اپل دارای یک AI است که ریتم‌های درام را پیشنهاد می‌دهد.
همچنین، AI برای وظایف پیچیده‌تر مانند جداسازی تراک‌های صوتی بر اساس فرکانس و کاهش نویز، که توسط تیم ONErpm مکزیک و توسعه‌های آنان نشان داده شده، در حال استفاده است. علاوه بر این، AI از مرگ خود نام‌های معروف مانند جان لنون را پویا کرده‌اند، که به عرضه یک ترانه “جدید” بیتلز در سال 2021 انجام داده است، که یک روند شکایت آمیز در مورد صحت تراک‌های تولید شده بعد از مرگ بدون تأیید از سوی پل مک کارتنیاموجب شد.
واقعیات اضافی مرتبط با دوره رنسانس موسیقی از طریق فناوری:
– سرویس‌های استریمینگ نه تنها تجربه‌های موسیقی را شخصی‌سازی کرده‌اند بلکه تولید موسیقی را به دموکراسی بیانجامانده‌اند، این امر به هنرمندان مستقل امکان رسیدن به مخاطبین جهانی را بدون کمک لیبل‌های سنتی داده است.
– رونق وینیل نشان می‌دهد که در حالی که فرم‌های دیجیتال مسطحی را تعطیل می‌کنند، بازار موسیقی به تجربه‌های آنالوگ باز هم اقبال دارد که این امر تلفیقی از حساب پذیری های نوستالژیک با فناوری مدرن را نشان می‌دهد.
– پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی مانند TikTok، عاملان غیرمنتظره‌ای برای محبوبیت موسیقی شده‌اند که اغلب تراک‌های ناشناخته را به حالتی ترندی و موفقیت در جدول می‌اندازند.
– بحث‌های اخلاقی در مورد استفاده از AI برای بازسازی موسیقی از هنرمندانی که درگذشته‌اند وجود دارد، با سوالاتی پیرامون موافقت و حقوق مالکیت معنوی.
سوالات مهم و پاسخ‌های مرتبط با موضوع:
س: چگونه معرفی سرویس‌های استریمینگ موسیقی بر صنعت موسیقی تأثیر گذار بوده است؟
پ: سرویس‌های استریمینگ با فراهم کردن پلتفرمی برای هنرمندان برای مستقیم رسیدن به گوش‌ها، مدل‌های توزیع سنتی را چالش می‌دهند و جریان‌های درآمدی را تغییر داده‌اند.
س: چه چالش‌هایی به موسیقی تولید شده توسط AI مرتبط است؟
پ: چالش‌های اصلی شامل نقض حق تکثیر، از دست دادن خلاقیت و منحصر به فردی فرد و ارتباط عدم اعتماد از طرف اصولگرایانی است که ارزش دستاورد انسان را در خلق موسیقی ارزیابی می‌کنند.
س: چه اختلافاتی به دنبال استفاده از AI در بخش موسیقی بوجود آمده است؟
پ: اختلافات بر سر ابعاد اخلاقی عرصه تأمینات فرازمینی، احتمال کاهش ارزش نزاع انسان نوازی و پیچیدگی‌های حقوقی دستاوردهای آهنگ‌های تولید شده توسط AI وجود دارد.
مزایا و معایب فناوری در موسیقی:
مزایا:
– دسترسی و توانمندی هنرمندان مستقل
– نوآوری‌های در ایجاد، توزیع و مصرف موسیقی
– بهبودهای در کیفیت صدا و قابلیت‌های بازیابی صوتی
معایب:
– احتمال زیادی از بازار موسیقی با تولیدات با کیفیت پائین
– تهدیدات برای اشتغال سنتی در صنعت موسیقی
– مشکلات مربوط به نسبت دادن مالکیت معنوی زمانی که AI برخوردار است
برای کسانی که علاقه‌مند به بررسی این موضوع هستند، لینک Spotify را ببینید. Spotify یکی از سرویس‌های پیشروی موسیقی است که از AI و یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی تجربه گوش‌دهنده استفاده می‌کند. علاوه بر این، شاید بخواهید به Apple Music نگاهی بیندازید، که یک بازیگر معتبر دیگر است که از فناوری برای انقلاب در روش ما با موسیقی برخورد می‌کند. لطفاً توجه داشته باشید که نشانی‌های وب تا تاریخ قطعی من تازه‌ترین اطلاعات را در اختیار ندارم.