یک دوره‌ی جدید از محاسبات با رایانه‌های تحولی‌بخش هوش مصنوعی
یک تغییر بنیادین در عرصه‌ی محاسبات شخصی آغاز شده است، که توسط جدیدترین نوآوری‌ها از مایکروسافت به ارمغان می‌رسد. معرفی مجموعه کوپایلت پلاس از رایانه‌های شخصی ویندوز نشانگر لبه برش در فناوری است، که کاربران را قادر می‌سازد که بتوانند از هوش مصنوعی پیشرفته به طور مستقیم بر روی دستگاه‌های خود استفاده کنند. این باعث کاهش برخی از وابستگی به پردازش مبتنی بر ابر می‌شود، که تغییر معنی‌داری در نحوه‌ی انجام وظایف مانند ایجاد تصویر و ترجمه‌ی زبان است.
قدرت پردازش بر روی دستگاه بی‌نظیر
این رایانه‌های هوش مصنوعی، نه تنها با پردازنده CPU و GPU سنتی ساخته شده‌اند بلکه دارای یک واحد پردازش عصبی (NPU) با کاربرد خاص در مدیریت وظایف هوش مصنوعی می‌باشند. نقش NPU اینتل، پردازش بهینه عملیات یادگیری ماشین را به عهده دارد، از طریق اطمینان از پردازش سریع و خصوصی بار کاری هوش مصنوعی بدون نیاز به ارسال داده‌ها برای پردازش همگانی. چشم انداز مایکروسافت این است که قدرت‌های همزمان پردازش بر روی دستگاه و قابلیت‌های ابر را ترکیب کنند تا بهترین تجربه‌های کاربری هوش مصنوعی را باز کنند.
عملکرد عالی و کارآمد
کمترین رایانه‌های ویندوز تا به حال سرعت و استقامت قابل توجهی را ارائه می‌دهند. با یکپارچه‌سازی CPU، GPU و NPU نوآورانه، به همراه پشتیبانی از مدل‌های زبان بزرگ و کوچک در ابر آژور، این رایانه‌ها سطوح عملکرد آنها دور از رایانه‌های سنتی را ارائه می‌دهند. یوسف مهدی مدیر ارشد مایکروسافت بیان کرده است که این دستگاه‌ها می‌توانند به‌بهبود‌های قابل توجهی در کارایی بار کاری هوش مصنوعی و طول عمر باتری گوشی برای یک تجربه محاسباتی بی‌وقفه منجر شوند.
ویژگی‌های پیشرفته و امنیت بدونِ تعلیل
مایکروسافت قصد دارد ابتدا رایانه‌های کوپایلت پلاس را با استفاده از پردازنده‌های اسنپدراگون و CPU اختصاصی کوالکام ارائه دهد. این رایانه‌ها همچنین با پردازنده امنیتی مایکروسافت پلوتون تقویت شده‌اند، اطمینان حلقه اول از امنیت و محافظت از داده‌های شخصی کاربران را به صورت دیفالت فراهم می‌سازند.
بازیابی به کمک هوش مصنوعی: افزایش یاری به حافظه
یک ویژگی منحصر به فرد خط کوپایلت پلاس، قابلیت ‘فراخوانی’ است که امکان بازیابی راحت هر محتوای دیده شده یا عملی که بر روی رایانه انجام شده را فراهم می‌کند، حالتی که یک حافظه ایده‌آل را شبیه‌سازی می‌کند. با وجود بررسی‌های حریم خصوصی، مایکروسافت تضمین می‌کند که این فهرست دقیقاتی هم‌معنی‌شناسی، که Recall را نیرومند می‌سازد، کلاً داخل دستگاه محلی است، که به کاربران کنترل کامل بر داده‌های خود را می‌دهد.
حقایق مربوط به موضوع
– پیشرفت‌های هوش مصنوعی به حرکت ادامه داده‌اند در محاسبات شخصی، با شرکت‌های بزرگ مانند مایکروسافت و رقبایشان که همه تلاش خود را برای ایجاد یک تجربه کاربری بی‌درز در محاسبات دنبال می‌کنند.
– دنیای فناوری یک روند به سمت استفاده از سخت‌افزارهای ویژه برای شتاب دادن به وظایف خاص را دیده‌است. در عرصه هوش مصنوعی سرطان، اپل موتور خود، موتور نورون را معرفی کرده و گوگل واحد پردازش تانسور (TPU) را ایجاد کرده‌است که نشان می‌دهد که این رویکرد در صنعت به عمق بهره‌برداری موجود است.
– نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی بر اساس رشد سریع برنامه‌های هوش مصنوعی در صدر قرار گرفته‌اند و کاربران هر چه بیشتر حواس‌پرتی به جایی که و چگونه داده‌هایشان پردازش می‌شود، پیدا می‌کنند.
– پردازش بر روی دستگاه می‌تواند به طور موثری برخی از نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی پاسخ شود چرا که داده‌ها نهایتا نیاز به ترک دستگاه کاربر ندارند، در واقع این ممکن است برخی از کاربرانی که به امنیت حساس‌اند اطمینان بخش باشد.
– ‘Recall’ و کارکردهای هوش مصنوعی مشابه سوالاتی درباره ذخیره‌سازی داده‌های بلند مدت و بازیابی ممکن توسط افراد غیرمجاز، از جمله هکرها یا نظارت دولتی، بررسی می‌کنند.
سوالات و پاسخ‌های کلیدی
– سوال: NPU چیست؟
پاسخ: این واحدهای پردازش نورونی (NPUs) سخت‌افزارهای تخصصی هستند طراحی شده برای اجرای بهینه عملیات یادگیری ماشین، بهینه‌سازی وظایف هوش مصنوعی مانند تشخیص چهره، درک زبان طبیعی و متن پیش‌بینی.
– سوال: چرا پردازش هوش مصنوعی بر روی دستگاه مهم است؟
پاسخ: پردازش هوش مصنوعی بر روی دستگاه، امنیت و حفظ حریم خصوصی را با کاهش وابستگی به ابر، کاهش ممکن در تاخیر برنامه‌های هوش مصنوعی و امکان فعالیت هوش مصنوعی حتی در هنگام عدم اتصال به اینترنت ارتقا می‌دهد.
چالش‌ها و اختلاف‌ها
– مدیریت حریم خصوصی کاربر یک چالش مهم است، چرا که سیستم‌های هوش مصنوعی اغلب به دسترسی به اطلاعات حساس برای عملکرد موثر نیاز دارند.
– اختلاف‌های اخلاقی ممکن است از فن‌آوری‌های هوش مصنوعی، مانند تعصب در تصمیم‌گیری و جابه‌جایی شغل بخاطر خودکارسازی، مشتق شوند.
– تراز گذاری توان محاسباتی و کارایی انرژی دستگاه‌ها با NPUs چالشی را ارائه می‌دهد، چرا که قابلیت‌های عمده‌ی هوش مصنوعی ممکن است به افزایش مصرف برق و کاهش طول عمر باتری منجر شود.
مزایا و معایب
مزایا:
– افزایش حفظ حریم خصوصی چرا که داده‌های حساس می‌توانند به صورت محلی پردازش شوند و نیازی به ابر نداشته باشند.
– عملکرد و سرعت بهبود یافته، به ویژه برای وظایف مربوط به هوش مصنوعی.
– کارایی بیشتر که ممکن است منجر به زمان بیشتر باتری و بهره‌وری بهتر منابع شود.
معایب:
– این دستگاه‌های با عملکرد بالا احتمالاً با برچسب قیمت ویژه‌ای همراه خواهند بود، که باعث کمتر دسترسی برخی از مصرف‌کنندگان می‌شود.
– ویژگی بازیابی ممکن است نگرانی‌هایی درباره تبعات حافظه تقریباً ‘ایده‌آل’ و احتمال سوء استفاده از اطلاعات حساس ایجاد کند.
– وابستگی به یک اکوسیستم مالکیتی ممکن است انتخاب و کنترل کاربر بر روی تنظیمات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری محدود نماید.
اگر اطلاعات بیشتری در مورد فعالیت‌ها یا اخبار مایکروسافت نیاز دارید، ممکن است بخواهید به وب‌گاه رسمی مایکروسافت با این پیوند مراجعه کنید: مایکروسافت. لطفاً توجه داشته باشید که جزئیات خاص در مورد رایانه‌های کوپایلت پلاس ممکن است به طور مستقیم در صفحه خانه آنها موجود نباشد بلکه در بخش‌های اخبار یا محصول آنها قابل مشاهده باشد.