شغل‌هایی که نیاز به مهارت های هوش مصنوعی (AI) دارند، به سرعت در حال رشد هستند زیرا بخش‌هایی که از این فناوری بهره می‌برند، افزایش بهره وری قابل ملاحظه ای مشاهده می‌کنند. تحقیقات بیان می‌کند که بخش‌هایی مانند خدمات مالی، فناوری اطلاعات و خدمات حرفه‌ای تاثیراتی قابل توجه از AI را حاصل کرده‌اند، نه تنها در عملیات خود بلکه در مهارت‌هایی که از نیروی کارشان مورد نیاز است. به‌کارگیری فناوری‌های AI، مانند استنتاج یادگیری ماشین و پردازش زبان‌های طبیعی در حال افزایش است، در حالی که مهارت‌های برنامه نویسی سنتی به دلیل ظهور توانایی‌های جایگزین AI، کمتر درخواست می‌شود.
در تضاد چشمگیری، برخی صنایع به نظر می‌رسد کمتر به اختلالات AI منتقل هستند یا به دلیل روندهای ماکروی مختلف تقاضای کاری بیشتری دارند. زمینه‌هایی مانند انرژی‌های تجدیدپذیر، ساخت و ساز، فعالیت‌های ورزشی و خدمات بهداشت یا مراقبت شخصی به دنبال نقش‌های تخصصی AI هستند، با گزارش سه برابری افزایش در پست‌های کاری از سال 2012.
خدمات مالی شاهد بزرگترین افزایش در نیاز به توانمندی‌های AI بوده‌اند، دنبال آن، خدمات حرفه‌ای، و سپس فناوری اطلاعات که یک افزایش پنج برابری داشته‌اند. به علاوه، شناخت رشد کننده اهمیت توانمندی‌های شناختی پیشرفته مانند تفکر تحلیلی، تفکر انتقادی، و خلاقیت—همراه با مهارت‌های هوشی و رفتاری مانند انطباق‌پذیری، هوش هیجانی، و تاثیر اجتماعی—همراه با توانمندی های دیجیتالی.
رهبران شرکتی پتانسیل تحولی از AI برای عملیات تجاری را تأیید کرده‌اند و پیش‌بینی می‌کنند که نیاز به مهارت‌های جدید در بین کارمندان وجود دارد. بیشترین اکثریت مدیران عامل در کنار شرکت‌های ببنده به AI از پتانسیل آن برای افزایش بهره‌وری مطمئن هستند. به علاوه، انتظاری عمومی از تحولات کرپوراتیو معتبر و افزایش سودآوری با یادگیری هوش مصنوعی وجود دارد. تحلیل گزارش شده شامل بیش از نیم میلیارد پست شغلی از 15 کشور است که بیش از 30٪ از تولید ناخالص داخلی جهان را نمایندگی می‌کند.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
– در کدام بنیادها تقاضای بیشترین برای تخصص هوش مصنوعی وجود دارد؟
بخش‌های خدمات مالی، خدمات حرفه‌ای و فناوری اطلاعات بیشترین تقاضا از تخصص هوش مصنوعی داشته و بخش خدمات مالی بیشترین افزایش در نقش‌های مرتبط با AI را شاهد بوده است.
– چه مهارت‌هایی به‌همراه تخصص‌های AI حیاتی می‌شوند؟
به‌همراه تخصص‌های AI، توانمندی‌های شناختی پیشرفته مانند تفکر تحلیلی، تفکر انتقادی، خلاقیت، و مهارت‌های هوشی و رفتاری مانند انطباق‌پذیری، هوش هیجانی و تاثیر اجتماعی بسیار مهم می‌شوند.
– انتظارات رهبران شرکتی درباره AI چیست؟
رهبران شرکتی انتظار دارند که AI به بهره‌وری کمک کند، تحولات معتبر کرپوراتیو را به همراه کاهش پولری افزایش دهد.
چالش‌ها و اختلاف‌ها اصلی:
– ملاحظات اخلاقی: فناوری‌های AI به مسائل اخلاقی مثل تبعات اخراج از کار، حفظ داده‌ها، و احتمال تصمیم‌گیری متحیل‌شده، که باید هنگام رشد پذیرش AI، بررسی شوند.
– شکاف مهارت‌ها: میزان تفاوت میان مهارت‌های AI مورد تقاضا و استعداد‌های موجود، منجر به یک شکاف مهارتی می‌شود که ممکن است به استفاده مؤثر از فناوری‌های AI در بخش‌های مختلف مزایایی را برای‌آورد.
– دسترسی و نابرابری: وجود خطری است که مزایای AI ممکن است به‌طور عادلانه پخش نشوند، با مناطق یا شرکت‌های فناورانه‌تر نتایجی را به صورت ناسازگار به دست بیاورند، باعث تشدید نابرابری‌های اقتصادی می‌شوند.
مزایا و معایب:
مزایا:
– اثربخشی افزایش یافته: AI می‌تواند وظایف روتین را اتوماتیک کند و فرایندهای مختلف را بهینه‌سازی کند، منجر به افزایش بهره وری و اثربخشی می‌شود.
– نوآوری پیشرفته: AI می‌تواند با حل مشکلات پیچیده و نوآوری کمک کند، منجر به محصولات و خدمات جدید می‌شود.
– تصمیم‌گیری بهتر: با توانایی تحلیل حجیم داده‌ها، AI می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های اطلاعاتی و سرعت بیشتر حمایت کند.
معایب:
– اخلال در کار: AI ممکن است برخی از شغل‌ها را جایگزین کند، به اخراج نیروی کار و نیازمندی به تلاش‌های قابل توجه برای دوباره آموزی و ارتقاء مهارت‌ها منجر شود.
– اجرای پیچیده: یکپارچه‌سازی سیستم‌های AI می‌تواند پیچیده و گران باشد، و درون سازمان مقاومتی به وجود آید به دلیل ترس از تغییر یا از دست دادن شغل.
– وابستگی: اعتماد زیاد به AI می‌تواند منجر به تضعیف مهارت‌های انسانی و توانایی تصمیم‌گیری شود.
برای اطلاعات بیشتر درباره AI و تأثیر جهانی آن در بخش‌ها، منابع قابل اعتماد شامل سازمان‌های بین‌المللی و موسسات تحقیقاتی متخصص در تحقیقات فناوری و اقتصاد عبارتند از:
– انجمن اقتصاد جهانی
– Gartner
– McKinsey & Company
– AI Global
حیاتی است که اطمینان حاصل شود که نشانی‌های URL ارائه شده دقیق و به دامنه اصلی سازمان‌های معتبر برده می‌شود.