هوش مصنوعی تولیدکننده روی مرکز توجه در یک سمینار پیشرو قرار می‌گیرد
مرکز تکنیک‌های برنامه‌ریزی موسسه برنامه‌ریزی ملی میزبان یک سمینار متمرکز به نام “از هوش مصنوعی تولیدکننده (GAI) تا هوش مصنوعی عمومی (AGI): سفری به آینده” بود که توسط مدیر مرکز، دکتر بسمه الحداد، رهبری شد. این رویداد شامل ارائه‌های پربیننده از طرف دکتر آمانی الریس، استاد علوم کامپیوتر در این مرکز، همراه با توضیحات دکتر سمحاء البلتاجی، مدیر دانشکده رایانه‌ها و اطلاعات دانشگاه نو گیزا، با حضور تعداد زیادی محقق و کارشناس.
استکشاف پتانسیل هوش مصنوعی تولیدکننده در سیستم‌های آموزشی پیش‌دانشگاهی مصر
دکتر الحداد هدف سمینار را برجسته کرد که شفاف کردن ویژگی‌های منحصر به فرد و پتانسیل هوش مصنوعی تولیدکننده و همچنین روندهای آینده مرتبط با رسیدن به AGI هستند. بحث همچنین شامل استفاده نوآورانه از هوش مصنوعی تولیدکننده در چارچوب آموزش پیش‌دانشگاهی مصر بود.
دکتر الریس بر طبیعت هوش مصنوعی تولیدکننده توضیحات کامل داد که آموزش دیده شده تا محتوایی خاطره‌انگیز از داده‌های واقعی را ایجاد کند، از جمله متن، تصاویر، موزیک، ویدئو، و موارد دیگر. او بر اهمیت اجزای حیاتی مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده، شامل داده‌های آموزشی، شبکه‌های عصبی، و کاوش فضای لاتانت، تأکید کرد.
مزایای هوش مصنوعی تولیدکننده، به عنوان آنچه توسط دکتر الریس بیان شده است، بسیارگونه است و به حوزه‌های مختلفی از بهداشت تا حمل و نقل، غنی شده توسط کاربردهایش در هنرهای خلاق و پاسخ به بلایای طبیعی. اما او تأکید کرد که حفظ استانداردهای اخلاقی و شفافیت برای تضمین ایمنی در کاربردهای هوش مصنوعی حیاتی است.
آدرس دادن به خطرات و حداکثرکردن مزایای هوش مصنوعی تولیدکننده
با خطرات مرتبط با دلایل اخلاقی و جانبی در هوش مصنوعی تولیدکننده، دکتر الریس بر نیاز به راه‌حل‌ها تأکید کرد تا اطمینان حاصل شود که این مدل‌ها به منافع جامعه خدمت کنند در حالی که مشکلات حقوقی مانند نقض حقوق تأیید شوند.
دکتر الریس همچنین به نقش تغییردهنده هوش مصنوعی تولیدکننده در آموزش از طریق ربات‌های گفت‌و‌گو و آموزش شخصی سخن گفت و در نتیجه تجربیات آموزشی کاربردی‌تر و جامع‌تر فراهم شده است.
در حین سخنرانی‌های او، دکتر البلتاجی علاقه‌های بلندمدت انسان به تکثیر هوش انسانی را با نظر به امر معاصری مانند تأیید و هوش هوش مصنوعی، مقایسه کرد. او بر اهمیت حیاتی دسترسی به فرصت‌ها و چالش‌های واقعی‌رویکردی و پیش‌بینه‌ای برای مدیریت خطرات احتمالی و بهره‌برداری از مزایای فناوری، چون کشف دیپفیکها و شناسایی زمانهاهای امنیتی، تأکید کرد.
پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی تولیدکننده
- مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده مانند GPT-3 و DALL-E قدرت قابل توجهی را در تولید متن شبیه به انسان و تصاویر واقع‌گرایانه، به ترتیب نشان داده‌اند که نشان‌دهنده پیشرفت‌های قابل توجه در این حوزه است.
- پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی تولیدکننده شامل بهبودهایی در درک و تولید زبان طبیعی است که به آن توانایی و کنش‌گرهای گفت‌وگوی پیچیده‌تر و ابزارهای تولید محتوا امکان‌پذیر می‌کنند.
- پیشرفت‌هایی در یادگیری تقویتی و یادگیری بدون نظارت به تحول GAI به سمت AGI کمک می‌کنند، با اینکه این توانایی به هوش مصنوعی امکان یادگیری از محیط خود و تولید دانش بدون نظارت انسان صریح را می‌دهد.
در نظر گرفتن مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی تولیدکننده
هوش مصنوعی تولیدکننده سوالات اخلاقی فوری را به وجود می‌آورد:
- چطور می‌توان جلوی سوءاستفاده از هوش مصنوعی تولیدکننده در ایجاد رسانه‌های جعلی یا گسترش اطلاعات غلط را گرفت؟
- چه اقداماتی می‌توان انجام داد تا جلوی تعبیرات نژادی، جنسیتی یا فرهنگی در سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدکننده بگیریم؟
- چگونه می‌توان حقوق مالکیت فکری را هنگامی که هوش مصنوعی تولیدکننده محتوایی ایجاد می‌کند که ممکن است به مواد پرونده‌شده موجود شبیه شود، رعایت کرد؟
پاسخ به این سوالات ممکن است نیازمند پیاده‌سازی روش‌های اعتبارسنجی و صافی داده، ترویجی از مجموعه‌داده‌های آموزشی متنوع و جامعی، و ایجاد آیین‌نامه‌ها و دستورالعمل‌های واضح برای محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی است.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی
چالش‌های کلیدی شامل:
- اطمینان از شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تسهیل اعتماد و قابلیت اعتماد.
- جلوگیری از تقویت بیش از حد تعارض در مدل‌های هوش مصنوعی، که اغلب ناشی از داده‌های آموزش منحیث تعارض است.
- آدرس دادن به مناطق خاکستری در قوانین حقوق تأیید، در بهترین صورت مورد استفاده محتوای تولیدی توسط هوش مصنوعی.
اختلافات در هوش مصنوعی تولیدکننده معمولاً در مورد آزادسازی شغل‌های انسانی در بخش‌های خلاق، استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی تولیدکننده در تولید دیپفیک، و پیامدهای هوش مصنوعی بیش از هوش انسانی (در مورد AGI) گردش می‌کنند.
مزایا و معایب هوش مصنوعی تولیدکننده
مزایا:
- چگونگی خلقیت و کارآمدی در تولید محتواهای جدید، طراحی‌ها و حل مسائل پیچیده بهبود یافته است.
- توانایی اتوماسیون و شخصی‌سازی تجربیات آموزشی در آموزش.
- افزایش کارایی در بخش‌های مختلفی مانند بهداشت، با هوش مصنوعی توانایی کشف دارو و برنامه‌ریزی درمان شخصی‌سازی را داراست.
معایب:
- پتانسیل ایجاد و گسترش اطلاعات نادرست از طریق دیپفیکها یا رسانه‌های سنتزی.
- مشکل در تفکیک محتوای تولیدی توسط هوش مصنوعی از محتوای تولیدی توسط انسان، که منجر به اعتماد و اصالت منابع موجود می شود.
- جایگزینی شغل‌ها به محض اینکه هوش مصنوعی وظایفی که به طور سنتی توسط انسان‌ها انجام می‌شد، انجام دهد، به ویژه در صنایع خلاق.
اطلاعات بیشتر
برای کسانی که می‌خواهند بیشتر درباره هوش مصنوعی تولیدکننده و پیامدهای آن بررسی کنند، پیوندهای رسمی زیر ممکن است مفید باشند:
اِنویدیا – به خاطر مشارکت‌هایش در زمینه هوش مصنوعی از طریق فناوری GPU شناخته می‌شود.
اُپن‌ای – آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد.
دیپ‌لرنینگ.ای – آموزش و تحقیقات در حوزه یادگیری عمیق ارائه می‌دهد.
لطفاً توجه داشته باشید که URLهای ارائه شده به دامنه‌های اصلی سازمان‌های برجسته در زمینه هوش مصنوعی تولیدکننده اشاره دارند. آنها صفحات فرعی نیستند، تا تطابق داشته با دستورالعمل‌های شما برای اعتبار و قالب‌بندی URL اطمینان حاصل شود.
[واردکردن]https://www.youtube.com/embed/I9FOswjTSGg[/واردکردن]
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it