یک گزارش تحقیقاتی تازه از سوی لجیسلاتور کره جنوبی بر لزوم تامین توانایی فعال تأمین برق و گسترش شبکه برق برای تأمین نیازهای پیش‌بینی شده انقلاب هوش مصنوعی (AI) تأکید کرده است. طبق گزارش، اگر در مدت پنج سال آینده مراکز داده‌ی AI جدید ساخته شوند، نیاز به توان برقی معادل خروجی 53 راکتور اتمی اضافی خواهد بود.
گسترش توانایی‌های مراکز داده
با ظهور AI، مراکز داده از فقط ذخیره‌سازی اطلاعات به تولید فعال آنها تحول یافته‌اند. این تبدیل نیاز به توان بالقوه خود را به شدت افزایش داده است. تخمین زده شده است که سرورهای اختصاصی به محاسبه و سیستم‌های خنک‌کننده حجم‌های مساویی از الکتریسیته در مراکز داده مصرف می‌کنند، که حدود 80% از مجموع است؛ در حالی که 20% باقیمانده برای تجهیزات متنوع تخصیص داده می‌شود.
افزایش تقاضا برای مراکز داده
تقاضا برای مراکز داده به شدت در حال افزایش است. وزارت بازرگانی، صنعت و انرژی نیاز به ایجاد 732 مرکز داده جدید با ظرفیت توانی 49,397MW در مدت پنج سال آینده پیش‌بینی می‌کند. برای تأمین این تقاضا نیاز به گسترش تقریباً 134% فراتر از ظرفیت جاری ترانسفورماتور‌های توزیع است که معادل 139,265MVA در سال 2022 بوده است.
توصیه‌ها برای آمادگی تأمین برق آینده
یک تحقیق‌کننده لجیسلاتور نیاز برجسته تقویت پیشگیرانه تأمین برق، بررسی منابع برق مناسب، مدنظر قرار دادن رویکرد جامع به هزینه‌های برق و ارتباطات، افزایش کارآمدی عملیات مرکز داده و ترویج توسعه‌ی زیرزمینی را برجسته کرده است. علاوه بر این، او پیشنهاد داده است که برای مقابله با چالش دوگانه مدیریت کمبود برق و کاهش کربنی، افزایش متعادل منابع انرژی هسته‌ای و تجدیدپذیر، همراه با استفاده کارآمد از گاز طبیعی، حیاتی خواهد بود.
گزارش فراهم‌کرده است که در طرح «برنامه ۱۱ ام عرضه و تقاضا برق اساسی»، افزایش تقاضای برق ناشی از ساخت مراکز داده باید پیش‌بینی شده به منظور تعیین میزان مناسبی از منابع برق شود.
سوالات و پاسخ‌های مهم
س: چالش‌های اصلی گسترش زیرساخت برق برای مراکز داده AI چیست؟
ج: چالش‌های اصلی شامل تضمین تأمین برق قابل اعتماد و پیوسته، افزایش ظرفیت شبکه برای مقابله با بارهای افزایشی، یکپارچه‌سازی منابع انرژی تجدیدپذیر و توازن هزینه‌ها با نیاز به کارآیی‌های اقتصادی است. یکی از دست‌کم‌برگرفته‌ها نیز مدیریت تأثیرات زیست‌محیطی رشد چندجانبه این‌گونه است.
س: چه اختلافاتی با گسترش زیرساخت برق برای مراکز داده AI همراه است؟
ج: اختلاف‌های احتمالی ممکن است به حاشیه‌های مربوط به تأثیرات زیست‌محیطی احتمالی از ساخت منابع برق جدید، مانند راکتورهای اتمی، منجر شود. همچنین، ممکن است مقاومت عمومی نسبت به افزایش هزینه‌های برق یا ترس‌های درباره امنیت و حریم خصوصی داده با تجمیع بیشتر مرکز داده‌های AI در مرکزیت وجود داشته باشد.
مزایا و معایب گسترش زیرساخت برق
مزایا:
1. افزایش ظرفیت: گسترش زیرساخت برق به مراکز داده اجازه مدیریت بار کاری بالاتر مورد نیاز برای پردازش AI را می‌دهد.
2. قابلیت اعتبار: با زیرساخت برق بهتر، قابلیت اعتبار و زمان‌های پر از فعالیت مراکز داده AI به‌طور چشمگیری افزایش خواهد یافت.
3. رشد اقتصادی: سرمایه‌گذاری در زیرساخت برق می‌تواند باعث رشد اقتصادی، ایجاد اشتغال در ساخت و نگهداری هر دو امکانات برق و مراکز داده شود.
4. پیشرفت‌های فناوری: این می‌تواند به تحولات فناوری در زمینه‌های کارآیی انرژی و یکپارچگی انرژی تجدیدپذیر تشویق دهد.
معایب:
1. تاثیرات محیطی: افزایش تولید برق، به ویژه از منابع غیرقابل تجدیدپذیر، می‌تواند منجر به افزایش گازهای گلخانه‌ای و فرسایش محیطی شود.
2. هزینه‌های بالا: سرمایه‌گذاری مالی مورد نیاز برای گسترش زیرساخت، به مقدار قابل توجهی است و احتمالاً به افزایش هزینه‌ها برای مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارها خواهد انجامید.
3. نگرانی‌ها از انرژی هسته‌ای: گسترش انرژی هسته‌ای برای حمایت از مراکز داده نگرانی‌هایی مشابه مدیریت پسماندهای هسته‌ای، احتمال وقوع حوادث و نگرانی‌های عمومی را به همراه دارد.
نتیجه و پیوندهای وابسته
گسترش زیرساخت برق برای مراکز داده AI مسئله‌ای چندگانه با پیامدهای قابل توجهی برای آینده فناوری و مصرف انرژی است. مطالعه و برنامه‌ریزی پیشرو کره جنوبی واضح می‌کند که جهان نیازهای دوران AI را درک می‌کند. برای مشاهده اطلاعات بیشتر درباره AI و سیاست‌های انرژی لطفاً به لینک‌های زیر مراجعه فرمایید:
برای موضوعات مرتبط با AI: IBM Watson
برای سیاست‌های انرژی و انرژی تجدیدپذیر: سازمان بین‌المللی انرژی
لطفا توجه کنید که مطالب و توسعه‌های آینده در این حوزه احتمالاً به سرعت پیش روند زندگی خواهند گرفت و اطلاعیه‌ها و گزارش‌های جدید از منابع معتبر و معتبر خواهد بود.