پرورشگران از سراسر آلمان شمالی قرار است در StadtHalle Rostock در تاریخ 14 سپتامبر 2024 برای کنگره “روز معلمان آلمان شمالی” گرد هم آیند. موضوع امسال بر روی توانمندی‌های بی نهایت اعمال هوش مصنوعی در منظر آموزشی تمرکز دارد – این در مورد کاوش محدودیت‌ها و امکانات هوش مصنوعی برای مدارس آینده است.
سخنرانی افتتاحیه ساعت 10 صبح آغاز می‌شود، با ترحیب گرم از سوی رئیس VBE منطقه Mecklenburg-Western Pomerania، Michael Blanck. این مورد بعد از آن توسط گفتگوی جذاب بین Michael Blanck و Christoph Pienkoß، مدیرعامل انجمن رسانه‌های آموزشی دنبال خواهد شد.
برجسته‌سازی جلسه افتتاحیه، Pavle Madzirov M.A.، کارشناس در برنامه‌های هوش مصنوعی در آموزش و رهبری، همچنین مدیر مدرسه به ارائه سخنرانی اصلی خواهد پرداخت. سخنرانی او با عنوان “تدریس هوشمند: کار کردن به روش‌های کارآمد و آسان‌تر با هوش مصنوعی در مدارس” قول ایجاد گفتگو در میان پرورشگران را درباره استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای روش‌های تدریس می‌دهد.
طول روز، شرکت‌کنندگان فرصت طراحی برنامه آموزشی شخصی خود را دارند، از بین بیش از 25 سخنرانی و ارائه محصولاتی که تا ساعت 16 برگزار می‌شود، انتخاب کنند. این جلسات موارد گوناگونی از جمله نوآوری‌های آموزشی از پادکست‌ها، ابزارهای هوش مصنوعی در کلاس، مواد آموزشی نوین هماهنگ با برنامه‌های کارآموزی جدید، تکنیک‌های جذاب برای تدریس، و تمرینات آرامش برای پرورشگران که می‌توانند هم در محل و هم در خانه انجام شود، شامل می‌شود.
حین وقفه‌ها، یک فضای نمایشگاهی به شرکت‌ها، انجمن‌ها و نهادهای عمومی امکان خواهد داد تا منابع و محصولات خود را که برای پرورشگران و دانش‌آموزان طراحی شده اند را به نمایش بگذارند. روز معلمان آلمان شمالی 2024 یک رویداد همکاری‌ای است که توسط انجمن‌های شمالی انجمن آموزش و آموزش (VBE) و انجمن رسانه‌های آموزشی برگزار می‌شود.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره رویداد، برنامه و اطلاعات ثبت‌نام، به وب‌سایت ndlt.de مراجعه کنید.
دکتر Dagny Ladé از انجمن رسانه‌های آموزشی برای پرس و پرسش‌های عمومی و روابط عمومی در دسترس است و می‌توانید از طریق جزئیات تماس ارائه‌شده در وب‌سایت رسمی آن‌ها با او تماس بگیرید.
پرسش‌های مهم درباره هوش مصنوعی در آموزش:
- چه مسائل اخلاقی در اجرای هوش مصنوعی در آموزش وجود دارد؟ هوش مصنوعی در کلاس درس مسائل حریم خصوصی، مسائل امنیت داده و سوال اینکه چگونه مطمئن شویم که هوش مصنوعی منطقی است و نقص‌ها یا نابرابری‌های موجود را تقویت نمی‌کند مطرح می‌کند.
- چگونه هوش مصنوعی می‌تواند آموزش را شخصی‌سازی کند؟ هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد دانش‌آموزان و سبک‌های یادگیری را تجزیه و تحلیل کند تا محتویات آموزیشی را سفارشی کند و از طریق آن مسیرهای یادگیری شخصی را برای هر دانش‌آموز فراهم آورد.
- چه چالش‌هایی از ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های آموزشی فعلی وجود دارد؟ ادغام هوش مصنوعی نیاز به تغییرات زیرساختی زیاد، آموزش مناسب برای پرورشگران و هماهنگی با استانداردها و روش‌های تدریس دارد.
- معلمان چطور به پذیرش هوش مصنوعی در آموزش نگاه می‌کنند؟ ممکن است پرورش‌گرانی که ممکن است احساس کنند هوش مصنوعی در جریان وظایف حرفه‌ای آن‌ها دخالت می‌کند یا ممکن است مهارت‌های لازم برای کار به همراه ابزارهای هوش مصنوعی را نداشته باشند، مقاومت کنند.
- چه قابلیت‌هایی برای کمک به دانش آموزان دارای ناتوانی‌ها داراست؟ هوش مصنوعی امکانات منحصر به فردی برای ابزارهای یادگیری تطبیق‌پذیر ارایه می‌دهد که می‌تواند به نیازهای یادگیری گوناگون، از جمله نیازهای دانش‌آموزان دارای ناتوانی از طریق فناوری‌های کمکی پاسخ دهد.
چالش‌ها و اختلافات اصلی:
رفتار با مقاومت به تغییر، حفظ حریم خصوصی معلمان و دانش‌آموزان، اطمینان از اینکه هوش مصنوعی نقص‌های اعتباری وجود نداشته باشد، مقابله با تفاوت‌های دیجیتالی و مواجهه با ترس اینکه هوش مصنوعی ممکن است روزی معلمان انسانی را جایگزین کند از جمله چالش‌ها و اختلافات اصلی هستند.
مزایا:
- هوش مصنوعی می‌تواند کارایی کارهای اداری را افزایش دهد و معلمان را برای تمرکز بر تدریس آزاد کند.
- تجربه‌های یادگیری شخصی‌سازی می‌توانند مشارکت و نتایج دانش‌آموزان را بهینه کنند.
- ابزارهای ارزیابی مداوم با استفاده از هوش مصنوعی فیدبک فوری به دانش‌آموزان و معلمان ارایه می‌دهد.
- قابلیت ایجاد پذیرش بالاتر از آموزش از طریق بزرگنمایی هوش مصنوعی می‌تواند دسترسی به آموزش با کیفیت را در سطح جهانی افزایش دهد.
معایب:
- با افزایش جمع آوری داده‌ها، مخاطرات سایبری و مسائل حریم خصوصی می‌توانند پیش‌بیایند.
- ممکن است معلمان برای ادغام هوش مصنوعی به صورت موثر در روش‌های تدریس خود نیاز به آموزش مداوم داشته باشند.
- اختلافات ممکن در نقش‌های معلمان اگر ابزار هوش مصتعی نقش آن‌ها را جایگزین کند.
- تبعیض در الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن است نابرابری‌های جوامعی را در محتوای آموزشی تقویت کند.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره امکانات و چالش‌های هوش مصنوعی در آموزش، می‌توانید به وب‌سایت‌های زیر مراجعه کنید:
UNESCO که نقش مهمی در تنظیم برنامه آموزشی جهانی ایفا می‌کند و منابعی درباره هوش مصنوعی در آموزش دارد.
OECD که اغلب گزارش‌ها و تحلیل‌ها در زمینه فناوری آموزشی، از جمله هوش مصنوعی و تأثیر آن بر سیستم‌های آموزشی جهانی را منتشر می‌کند.
لطفاً توجه داشته باشید که URLهای ارایه شده دامنه‌های اصلی هستند و به سازمان‌هایی می‌پردازند که به طور معمول درباره نقش و تأثیر هوش مصنوعی در آموزش در سطح جهانی صحبت می‌کنند.