هوش مصنوعی و آینده صنعت: دیدگاه‌هایی از سمینار انجمن مدیران کیونگنام صنعتی

اَنجمن مدیران کسب و کار کیونگنام اخیراً صبحانه سمینار سوم را برگزار کرد که دانشیار تحقیقاتی کیم سانگ یون از دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه چونگ-آنگ به عنوان سخنران شرکت کرد. گفتگوی پرروشنی او به بررسی این موضوع پرداخت که چگونه فناوری هوش مصنوعی (AI) شکل حال و آینده را تعیین می‌کند.

دانشیار کیم تأکید کرد که هوش مصنوعی به طور قابل‌ملاحظه‌ای در چند جنبه از زندگی و کار مؤثر شده است و بر ابزارهای AI پرداخت که مانند ChatGPT عمل نمی‌کنند و برنامه‌های فعلی آن‌ها را شفاف کردند. او شرح داد که چگونه کسب و کارها از AI برای ایجاد ارزش استفاده می‌کنند و به تغییر الگویی اشاره کرد که در آن قابلیت‌های AI بطور فزاینده‌ای به عنوان دارایی بحرانی معتبر شناخته می‌شوند.

در طول سمینار، دانشیار کیم مفهوم “یکپارچگی دیجیتال” را معرفی کرد که نقطه‌ای است که AI به طور عمیق در جامعه، اقتصاد و صنعت یکپارچه شده و این بخش‌ها را اساساً تحول می‌دهد. این یکپارچگی، به گفته کیم، به این معنا است که اطلاعات پایه‌ای تمام عملیات می‌شوند، آغاز محتوای تولید شده توسط AI و آغاز دوره سایبری بیماری که تغییرات سریع در چارچوب‌های قانونی و فناوری را نشان می‌دهد.

کیم به مثال‌های تغییرات انقلابی در تحقیقات و توسعه پرداخت و نشان داد چگونه AI فرآیند کشف داروهای جدید را شتاب می‌دهد، همانطور که توسط شرکت‌های توسعه داروی مبتنی بر AI مانند Absci مورد ارجاع است. علاوه بر این، او پیش‌بینی کرد که در زمینه ارتباطات، تعاملات بهتری بین شرکت‌ها و مشتریان و همچنین بین انسان‌ها و ابزارهای AI به علت تکنولوژی‌های AI حساس به ساقه، بیشتر خواهد شد.

سمینار همچنین آینده تولید، جایی که AI به زبان طبیعی با مهندسان ارتباط برقرار می‌کند و پیش‌بینی، گزینه‌ها و خود بهینه‌سازی ارائه می‌کند، را برجسته کرد، بنابراین کنترل دستی فرآیندها از بین می‌روند.

کیم نتیجه گرفت که در عصر هوش مصنوعی، تمرکز اصلی باید روی داده‌های خوب نگهداری شده و دقیق در سطوح شخصی، صنعتی و شرکتی باشد تا بتوانیم سازگار و موفق باشیم.

این رویداد حضور بیش از ۱۴۰ نماینده از بخش‌های مختلف را شاهد بود که جذب علاقه گسترده به تلاقی AI و کار‌های صنعتی بودند.

حقایق مرتبط با AI و آینده صنعت:

هوش مصنوعی (AI) یک زمینه در حال تحول سریع است که قابلیت تغییرریزی بسیار در زمینه‌های متعدد صنعت‌ها را دارد. در حالی که مقاله بر سمینار برگزار شده توسط انجمن مدیران کسب و کار کیونگنام تمرکز دارد، ارزش یادآوری است که به طور جهانی، AI بر بخش‌های مختلفی نظیر بهداشت، مالی، تولید، حمل و نقل و غیره تأثیر می‌گذارد. توانایی AI برای تجزیه‌طیه داده‌های بلند و یادگیری از الگوها می‌تواند منجربه عملیات کاری بی‌هدره‌تر و محصولات و خدمات نوآورانه‌تر شود.

تکنولوژی‌های AI، از قبیل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، به‌شدت تحقیق شده و توسعه یافته‌اند که منجربه پیشرفت‌هایی در رباتیک، پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتر شده است. این منجربه ایجاد سیستم‌های خودکار قادر به انجام وظایف بدون دخالت انسانی گردیده است. به عنوان مثال می‌توان به وسایل نقلیه خودران، تشخیص پزشکی خودکار و نگهداری پیشگیرانه برای دستگاه‌ها اشاره کرد.

سوالات کلیدی مرتبط با AI و آینده صنعت:

1. چگونه کسب و کارها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که از AI بدون تردید اخلاقی استفاده شود؟ اطمینان حاصل از اخلاقی بودن AI شامل توسعه سیستم‌های AI به صورت شفاف و با عدالت، مسئولیت پذیری و بدون تبعیض ضمنی است. به علاوه، حفظ حریم خصوصی داده‌ها بسیار حائز اهمیت است. چارچوب‌های مسئولیتی AI و دستورالعمل‌های اخلاقی توسط سازمان‌ها و دولت‌ها تعریف شده‌اند.

2. پیامدهای بازار کاری پیشرفت‌های AI چه هستند؟ در حالی که AI ممکن است منجر به از دست دادن برخی از انواع شغل‌ها شود، اما نیز نقش‌ها و صنایع جدیدی ایجاد می‌کند. چالش در آموزش و پرورش نیروی کار فعلی برای پاسخ‌دهی به نیازهای یک منظره شغلی در حال تغییر است.

3. چگونه AI تأثیر خواهد گذاشت بر مزیت رقابتی در کسب و کار؟ AI از طریق تجربیات شخصی سفارشی، کارایی عملیاتی و رشدهای جدید درآمدی یک لبه رقابتی فراهم می‌کند. شرکت‌هایی که در قابلیت‌های AI سرمایه‌گذاری می‌نمایند، احتمالاً عملکرد بهتری نسبت به همتایانی خواهند داشت.

چالش‌ها یا اختلافات کلیدی مرتبط با AI:

پرایویسی داده: سیستم‌های AI نیازمند مجموعه داده‌های بزرگی برای آموزش هستند که این موضوع باعث افزایش نگرانی‌ها در خصوص حقوق حریم خصوصی افراد می‌شود.
امنیت: سیستم‌های محرک به AI به حملات سایبری در معرض خطر قرار دارند که می‌تواند پیامدهای گسترده‌ای داشته باشد.
تعویض شغل: وجود ترس از اینکه AI منجر به از دست دادن شغل‌های قابل توجهی شود و تغییرات گسترده اجتماعی و اقتصادی نیاز است.
تبعیض AI: اگر داده‌هایی که برای آموزش AI استفاده شوند تبعیضی باشند، تصمیمات AI نیز ممکن است تبعیضی باشند و منجر به ناراحت‌کنندگی در طیف گسترده‌ای از موارد شود.

مزایای AI:

افزایش کارایی: AI می‌تواند وظایف تکراری را خودکارسازی کند و انسان‌ها را مجبور به تمرکز بر حل مسائل پیچیده کند.
نوآوری بهبودیافته: AI می‌تواند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند تا روندها و نوآوری‌ها را که انسان‌ها ممکن است نادیده بگیرند، شناسایی کند.
تصمیم‌گیری بهبودیافته: الگوریتم‌های AI می‌توانند بزرگ‌ترین مقدار داده‌ها را به سرعت پردازش کنند تا تصمیمات را آگاهانه کنند.
کاهش هزینه: در طول زمان، هزینه عملیات می‌تواند کاهش یابد زیرا AI فرآیندها را به خطوط زمانی تجزیه و تحلیل می‌کند.

معایب AI:

بیکاری: اتوماسیون ممکن است منجر به از دست دادن شغل‌ها، به خصوص در بخش‌هایی که وابسته به وظایف روتینی هستند.
هزینه اولیه بالا: پیاده‌سازی فناوری AI ممکن است گران باشد و نیازمند سرمایه‌گذاری بزرگ است.
پیچیدگی: سیستم‌های AI می‌توانند پیچیده باشند که می‌تواند یادگیری، مدیریت یا پیش‌بینی آن‌ها را دشوار کند.
وابستگی: بیش‌وابستگی به AI می‌تواند سیستم‌ها را در مواقع خرابی یا اشکال‌زدایی AI آسیب پذیر کند.

برای خواندن بیشتر در مورد تاثیر گسترده AI بر صنایع و جامعه، منابع معتبر در این زمینه عبارتند از:

AI.org
انجمن اقتصادی جهانی
بررسی فناوری MIT

ضروری است که قبل از بازدید از آن‌ها، اعتبار و اعتمادپذیری دامنه‌های وب را تأیید کنید.

Privacy policy
Contact