یکپارچگی هوش مصنوعی (AI) در شغل‌های بخش عمومی می‌تواند به طور قابل توجهی چشم‌انداز استخدام را تغییر دهد با تخمین حذف شدن حدود 200،000 کارمند دولتی به واسطه پیشرفت‌های فناورانه. این بینش از تحقیقات اخیری که توسط انجمن مدیریت عمومی انجام شده نشأت می‌گیرد، که یک خطر بخصوص در ادارات مرکزی وجود دارد. تقریباً نیمی از این شغل‌ها، حدود 92،000، به خاطر طبیعت تکراری وظایف، در معرض خطر اتوماسیون قرار دارند.
وزیر امور عمومی ایتالیا، پائولو زانگریلو، این تغییر قابل توجه را تأیید می‌کند، اما به طرف مثبت مسئله نگاه می‌کند و نیاز به پذیرش تغییر بدون ترس را تأکید می‌کند. او بیان می‌کند که این تبدیل قابل مدیریت است، به ویژه با توجه به اینکه تا سال 2032 یک میلیون کارمند فعلی اداری عمومی به بازنشستگی می‌روند. نکته امیدوارکننده امسال است استخدام تقریباً 170،000 نفر، که قبلاً منجر به کاهش سن متوسط کارکنان اداری عمومی به 49.5 سال در سال 2022 شده است.
طبق مطالعه، 57% فراوانی کارمندان عمومی احتمالاً با فناوری جدید در وظایف خود برخورد خواهند کرد. در این گروه بیش از 1.8 میلیون کارگر، 80% ممکن است به موفقیت هوش مصنوعی را در وظایف روزانه‌شان ادغام کنند که منجر به ارتقای قابل توجهی می‌شود. با این حال، حدود 12%، که معادل تقریبی 218،000 کارگر است، می‌توانند به خاطر هوش مصنوعی شغل خود را منسوخ پیدا کنند. علاوه بر این، حدود 8% از کارمندان، شامل بسیاری از زمینه‌های بهداشت و حقوقی، در یک منطقه خاکستری از هم وجود دارند که احتمال هم‌بستگی‌ها و خطرات جایگزینی در آن وجود دارد.
حرفه‌ایان بسیار تخصصی، مانند صاحبان اجرایی و حرفه‌ایان ماهر، مورد انتظار است که به طور نزدیک با هوش مصنوعی همکاری کنند، در حالی که کسانی که در نقش‌های کمتر تخصصی و بیشتر روتینی قرار دارند، در معرض خطر جایگزینی هستند. اجرای هوش مصنوعی به عنوان ‘سومین موج’ تبدیل شدن بخش عمومی در 15 سال گذشته توصیف شده است، که پس از برش‌های بودجه و پاسخ به ویروس کرونا اتفاق افتاده است. بیشترین از دست دادن شغل‌ها به دلیل هوش مصنوعی در ادارات مرکزی پیش‌بینی شده است، جایی که می‌تواند 47% از نیروی کار معرض فناوری جدید را تحت تأثیر قرار دهد.
سوالات کلیدی و پاسخ‌های آن:
– چه تأثیری می‌تواند هوش مصنوعی بر استخدام بخش عمومی داشته باشد؟
ادغام هوش مصنوعی می‌تواند با اتوماسیون شغل‌ها، به‌ویژه کارهایی که شامل وظایف تکراری هستند، بر استخدام بخش عمومی تأثیر بگذارد. گزارش به فرصت‌های احتمالی از دست دادن شغل و همچنین فرصت برای کارکنان برای درگیری با فناوری جدید و بهبود کارایی در وظایفشان می‌پردازد.
– کدام کارمندان بخش عمومی بیشترین خطر را به دلیل هوش مصنوعی می‌‌کشند؟
نقش‌های اداری مرکزی با درجه بالای وظایف تکراری بیشترین خطر را دارند. حدود 92،000 (47% از کسانی که به فناوری جدید معرض شده‌اند) ممکن است شغل‌هایشان اتوماسیون شوند.
– چطور بخش عمومی می‌تواند برای انقلاب هوش مصنوعی آماده شود؟
با آموزش کارکنان فعلی برای همکاری با هوش مصنوعی، الویت‌بندی دانایی فناوری، مهارت‌های جدید برای کارگران آسیب‌پذیر، و تطابق با رویه‌های استخدام برای تمرکز بر نقش‌هایی که به راحتی توسط هوش مصنوعی جایگزین نمی‌شوند.
– چگونه هوش مصنوعی به بخش عمومی کمک می‌کند؟
هوش مصنوعی می‌تواند کارایی را افزایش دهد، خطاها را کاهش دهد، پردازش حجم‌های بزرگ داده را مدیریت کند و تازه تصمیم‌گیری بهتری به دلیل قابلیت‌های تحلیلی منجر شود.
چالش‌ها و اختلافات:
به کارگیری هوش مصنوعی در بخش عمومی همراه با چند چالش می‌آید. علاوه بر از بین رفتن شغل‌ها، مسائل اخلاقی از جمله حریم شخصی داده‌ها، شفافیت و احتمال از بین رفتن نظارت انسانی در تصمیم‌های حیاتی پیش می‌آید. تعادل بین یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و اطمینان از حقوق برابری و جامعه‌محور بودن یک مسئله پیچیده دیگر است.
همچنین انتقادات در مورد سرعت تغییر وجود دارد: اگر بسیار تند باشد، ممکن است به اختلال اجتماعی و شکاف مهارت منجر شود؛ اگر زیاد کند باشد، ممکن است به فرصت‌های اضاعه شده برای نوآوری و بهبود خدمات عمومی منجر شود.
مزایا و معایب:
مزایا:
– افزایش کارایی و بهره‌وری.
– افزایش ظرفیت تجزیه و تحلیل داده و سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد.
– کاهش هزینه‌های نیروی کار بلند‌مدت.
– ساده‌سازی روندهای بیروکراتیک، بهبود ارائه خدمات عمومی.
معایب:
– از بین رفتن شغل‌ها با تأکید بر نقش‌های روتینی به ویژه.
– شکاف‌های مهارتی چون ممکن است کارگران فعلی برای کار در کنار فناوری‌های جدید آماده نباشند.
– مسائل اخلاقی، از جمله سوءاستفاده از داده‌ها و کمبود شفافیت.
– هزینه‌های اضافی مرتبط با آموزش، یکپارچه‌سازی و حفظ سامانه‌های هوش مصنوعی.
برای اطلاعات تکمیلی، بررسی تأثیرات گسترده هوش مصنوعی در بخش عمومی می‌تواند از طریق منابع معتبری مانند گزارش‌های دولت، دیدگاه‌های صنعتی و مقالات دانشگاهی از مؤسسات برجسته انجام شود. اگر تحقیقات بیشتری انجام می‌دهید، در نظر داشته باشید سایت‌های مانند OECD برای مطالعات سیاستی یا انجمن اقتصاد جهانی برای مقالات در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر استخدام و اقتصادها را بررسی کنید. اطمینان حاصل کنید که آدرس‌های اینترنتی صحیح است و به صفحه اصلی مربوطه منتهی می‌شود.