آغاز کی نظامی لحاظ سیاہ دھنی تھی جب تصویریں پیدا نہ آنے والے جاندار پیدا ہوئے جنہوں نے ‘دیکھنے’ کی صلاحیت حاصل کی، جو ترقی اور عقل کی طرف راہ پر لگا دیا۔ کمپیوٹرز اور روبوٹکس کی عالم میں بھی ایک متوازی تبدیلی ہو رہی ہے، جیسے ہی AI کی دلال فیفی لی نے بیان کیا، جس نے ایک نیا زمانہ بیان کیا جہاں مصنوعی عقل ڈیٹا پروسیسنگ سے گزر کر حقیقی دنیا کو سمجھتا ہے جسے فضائی عقل کہتے ہیں۔
ایک عصر جہاں ٹیکنالوجی نے واضح وضوح کے ساتھ میگاپکسل کی کیمرے شیروں کی تعریف کی تو فیفی لی نے 2015 میں شروع کرتے ہوئے کمپیوٹروں کو سمجھانے کے بڑے چیلنج پر زور دیا۔ کمپیوٹرز نے پکسلوں کو صرف اعداد کے طور پر دیکھا، جو انہیں دنیا کو تشریح کرنے میں انسانی کردار کو ناگزیر قرار دیتا ہے – جیسے بچوں کی تعلیم دینا۔ کمپیوٹر کو بلی کا پہچاننے کیلئے، اسے مختلف پوزیشنز اور شکلوں میں مختلف بلی کی تصاویر کا ساتھ دینا ضروری تھا تاکہ وہ ان کی خصوصیات سیکھ سکے۔
یہ فرق کرنے کا کام، اگرچہ اہم تھا، بڑے پیمانے پر پیچیدہ تھا کیونکہ ہر بلی کی مخصوصیتوں میں انفرادیت کی بنا پر ہوتا تھا جیسے قد، پوزیشن، پیٹرن اور رنگیں۔ مشینوں کو یہ تفاوتات سمجھنے پڑتی تھی تاکہ وہ بلیوں کا پہچان سکیں اور انہیں فرق کر سکیں، ایسا کرنے کے لیے وسیع ڈیٹا سیٹس درکار تھے۔
بچے طبعی طور پر اپنی روزمرہ کی زندگی کی مختلف شئوں میں فرق کرتے ہیں۔ اس اصول کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، لی نے ImageNet منصوبہ تیار کیا، ایک بڑا ڈیٹا بیس تاکہ کمپیوٹروں کو اشیاء کی شناخت میں تربیت دی جا سکے، ایک خدشہ کی ذمہ داری وقت میں۔ اب، نو سال بعد، AI ہنر مند بن گئی ہے، حتیٰ انسانوں کی صلاحیتوں پر بھی، دنیا کو ‘دیکھنے’ اور ‘سمجھنے’ کے امور میں۔
Neural Networks، GPUs، اور Big Data کی مشترکہ طاقت کے ساتھ، آج کے AI نے عناصر کو نہایت ٹھیکی سے نہ صرف کلاس بندی کرنا سیکھا ہے بلکہ انہیں سمجھتا اور ترتیب دیتا ہے۔ یہ سادہ حروف کی ترکیب سے تصاویر اور متحرک ویڈیوز بنا سکتا ہے، جو اس کی گہرائی تبدیلی کی علامت ہے۔
فیفی لی کی موجودہ تحقیق کی ٹیم AI کو حقیقی دنیا کے عمل کو سمجھنے اور کام کرنے کی صلاحیت دینے پر تربیت دے رہی ہے، جیسے ایسے منصوبے، جیسے روبوٹوں کو زبان اور کام جیسے ایک سینڈوچ بنانے کی خدمت پیشکش میں شامل ہیں۔
Fضاءی عقل کی قوت انسانوں پر بوجھ کم کرنے اور عمتدد زندگی جیسے مختلف پہلوؤں پر اثر ڈالنے کا وعدہ دیتی ہے، صحت کی معالجہ میں انقصادے کو ناپاک ہاتھوں کی تشخیص سے شروع ہو کر معذور مریضوں کو انکی روزانہ کی روٹین میں مدد کرنے میں مدد ملتی ہے۔ یہ صرف پوری طرح سے انسانیت کے ساتھ گہری ترقی کی ایک جھلک ہے – ایک حقیقت سے دور نہیں ہے۔
اس مضمون کا وسیع پیشہ ورانہ پیشہ ورانہ سے تجزیہ کرنے کے لیے ہمیں فضائی عقل کی ‘دیکھنے اور کام کرنے’ کی معمولات کے ترقی کے ساتھ منسلک کچھ سب سے اہم سوالات، چیلنجز اور تنازعات پر غور کرنا ہوگا، جو کے AI کے ترقی کے ساتھ منسلک ہیں جس کو فضائی عقل کہتے ہیں:
اہم سوالات شامل ہیں:
– AI کس طرح فضائی عقل کے ساتھ معاشرت میں تکمیل پڑیگا، اور اس کے ترقی کی سمت کیا ہوگی؟
– حقیقی فضاء کو دیکھنے اور سمجھنے کی صلاحیت رکھنے والے AI کے استعمال کے اخلاقی اور خصوصیت کے امور کیا ہیں؟
– ہم کس طرح یقینی کر سکتے ہیں کہ AI نظموں کا انسانوں کے بہتری کے لیے اعتماد قائم کرے گا اور بغیر ہدایت کرے گا؟
متعلقہ چیلنجز اور تنازعات:
– ڈیٹا پرائیویسی اور سیکورٹی: جب مشینوں کو دیکھنے اور سمجھنے کی صلاحیت ہو تو، انفرادی پرائیویسی کے حقوق اور ڈیٹا سیکورٹی کے بارے میں بڑھتی پریشانیاں ہوتی ہیں۔ اس بات کا خوف ہوتا ہے کہ کبھی کبھی یہ فن سرزنش کرنے اور مخصوص آئٹم کو بغیر ان کے رضاکارنامہ کے ٹریک کرنے کے لیے استعمال ہو سکتا ہے۔
– روزگار کی فراہمی: جب AI نظم کاموں میں مخصوص کام کرتی ہوں جو پہلے انسان دوست تھے، تو کام کے مارکیٹ میں نمایاں بہتری کا خدشہ ہوتا ہے، جس سے کام کا خاتمہ ہو سکتا ہے۔
– AI بایس: AI نظم کو عموماً بڑے ڈیٹا سیٹس کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر یہ ڈیٹا جانبدار ہوں تو، AI بھی جانبداری کے ساتھ عمل کریں گے، جو ناانصاف عمل اور امور میں تمام اصول جوئے رکھ سکتا ہے، خاص طور پر اس وقت جب یہ عناصر فیصلہ سازی کے شعبوں میں استعمال کیا جائے
– قابل اعتمادی اور ذمہ داری: AI کی عمل کردگی کی اعتبار پذیری انھن منھے متوجہیں کے مبادیں زنگ ہو سکتی ہے۔ بلکہ، جب غلطیاں ہوتی ہیں تو ذمہ داری ایک پیچیدہ معاملہ بن جاتی ہے کیونکہ اکثر عناصر کی فیصلہ سازی کی پروسسکو متوجہیں کرنے کو بہت پیچیدہ ہوجاتا ہے۔
فوائد:
– صحت: AI معاونت میں کام الٹون، ڈائگنوسٹکس، پریشن سرجری، اور مریض کی دیکھ بھال میں مدد فراہم کر سکتی ہے، جو بہتر صحت کی نتائج پیدا کرتی ہے۔
– رسائی: انفرادی جنگل بعیدوں کی مدد سے AI کی صلاحیت سے فائدہ لے سکتے ہیں جو کاموں کے انجام دینے کی صلاحیت کو بڑھاتی ہے اور زندگی کی معیار بلند کرتی ہے۔
– موثریت: AI اکثر اوقات انسان کردار سے جلد اور درستی کے ساتھ کام کو مکمل کرتی ہے، مختلف سیکٹرز میں فراہم کرتے ہوئے پیداوار بڑھاتی ہے۔
نقصانات:
– سوشیل شوریکرت: AI کو معاشرت میں انٹیگریٹ کرنے سے سوشیل نارمز اور عملوں کے تبادلے کی بنیاد پر بگاں میں رکاوٹ ڈال سکتی ہیں جو متاثرہ شخصوں سے بغض اور روکاوٹ کی بڑھتی پیشی کرتے ہیں۔
– تعصب: AI نظاموں کو عموماً بڑے ڈیٹا سیٹس کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر یہ ڈیٹا تعصب