حساسیت آرژانتینی بیزاراپ به بازگشت آمده است، با اعلام جلسه 60 خود، جلسه‌ای که با هنرمند ترپ دومینیکایی لیسمار همکاری کرده است. تأثیر لیسمار در صنعت موسیقی قابل توجه است با 44،000 گوش‌کننده ماهانه در اسپاتیفای.
تبلیغات این جلسه با انتشار ویدیویی جالب، منجر به روشن شدن یک مسئله حیاتی در صنعت موسیقی شد. در یک نمایش پرتکنولوژی، بازاراپ دیده می‌شود که به دفاتر یک شرکت ضبط ورود می‌کند، تنها برای خودش در یک فضای پر از کابل‌های فناوری – اشاره‌ای به همپیوندی روزافزون فناوری و موسیقی.
آموزش تهیه‌کننده موسیقی درباره پیشرفت‌های هوش مصنوعی، یک مدیر حدسی معرفی او را به یک جادوگر فناوری به نام پایپ می‌کند که از طریق هوش مصنوعی موسیقی تولید می‌کند. مدیر بیزاراپ را تشویق می‌کند که استرالیایی‌های جهانی معروف مانند جاستین بیبر یا دوا لیپا را برای جلسه بعدی انتخاب کند، نمونه‌های موسیقی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را پیشنهاد می‌دهد.
با این حال، ویدیو زمانی که بیزاراپ، پس از گوش کردن به یک نسخه شبیه‌سازی شده از موسیقی یک ترک دوا لیپا، از آینده هوش مصنوعی در تولید موسیقی آشکارا انزجار دارد، به طرز چشمگیری تغییر می‌کند. اعلام کردن نگرانی‌اش از این‌که هوش مصنوعی می‌تواند جوهر موسیقی را آلوده کند، به سرعت خروجی می‌کند و از ترفندهای هنری مصنوعی منصرف می‌شود.
جلسه 60 اکنون تحت پیامی فراتر از موسیقی غرق است، پیام ناخوشایند بیزاراپ از موسیقی تولیدشده به وسیله هوش مصنوعی را انتقال می‌دهد. این جلسه قرار است خوانندگی‌های لیسمار را به همراه ملودی‌های اصیل بیزاراپ ادغام کند، به عنوان یک شاهاد برای ارزش خلاقیت انسانی در موسیقی بایستد.
هر چند مقاله درباره مضمون ویدیوی جلسه 60 بیزاراپ و انتقاداتش از هوش مصنوعی در تولید موسیقی حرف می‌زند، اما به جزئیات گسترده‌تر و موضوعات مرتبط با این موضوع پرداخته نشده است. در ادامه مطالب مربوط، سوالات با پاسخ‌ها، چالش‌ها، اختلافات و جدل‌ها، و همچنین مزایا و معایب هوش مصنوعی در موسیقی آورده شده است.
سوالات مهم با پاسخ‌ها:
– چیستی موسیقی تولیدشده به وسیله هوش مصنوعی؟ موسیقی تولیدشده به وسیله هوش مصنوعی به آهنگسازی‌های ایجاد شده با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که می‌توانند الگوهای موسیقی را تحلیل کرده و بر اساس ورودی‌های مختلف و سبک‌های یادگرفته، آهنگسازی‌های جدید ایجاد کنند.
– چرا بیزاراپ از هوش مصنوعی در موسیقی از طریق جلسه 60 انتقاد داشت؟ بیزاراپ از هوش مصنوعی در موسیقی انتقاد داشت زیرا او باور داشت که هوش مصنوعی می‌تواند به اصالت و عمق احساسی که از خلاقیت انسانی در آهنگسازی می‌آید، زبانزد کند.
چالش‌ها و جدل‌های کلیدی:
– اصالت: یکی از موارد بزرگ نگرانی‌برانگیز هوش مصنوعی در موسیقی، اصالت فرایند خلاق است. انتقادات این است که موسیقی یک بیان از احساسات و تجربیات انسانی است که هوش مصنوعی نمی‌تواند کپی کند.
– ابعاد شغلی: ترس وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند آهنگسازان و آهنگسازان را بخش دهد، منجر به از دست دادن شغل در بخش آفتاب نمایند.
– ارزش هنری: صنعت موسیقی مناظره دارد که آیا موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی باید به عنوان هنر معدنی و شناخته شود یا خیر.
مزایاهای هوش مصنوعی در موسیقی:
– کارآیی: هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند ساخت موسیقی را بهبود دهد با تولید سریع اجراها و پیشنهاد نسخه‌ها، زمان هنرمندان و تولید‌کنندگان را صرفه‌جویی می‌کند.
– دسترسی‌پذیری: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند فرآیند آهنگسازی را برای افراد بدون آموزش موسیقی رسمی دسترسی‌پذیرتر کنند و فرایند ایجاد موسیقی را دموکراتیک کنند.
– نوآوری: هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد صداها و سبک‌های جدیدی که توسط موزیسین‌های انسان به ذهن نمی‌رسد، کمک کند و مرزهای نوآوری موسیقی را دنبال کند.
معایب هوش مصنوعی در موسیقی:
– اثر فرهنگی: ترس وجود دارد که استفاده گسترده از هوش مصنوعی در موسیقی ممکن است سنت‌ها و عملکردهای فرهنگی‌ای را که از طریق تدریس و همکاری انسانی منتقل می‌شوند، ضعیف کند.
– ارتباط عاطفی: انتقادات این است که هوش مصنوعی از هوش عاطفی برخوردار نیست تا موسیقی تولید کند که با تجربیات انسانی به هم‌خورد می‌کند همانطور که موسیقی ساخته شده توسط انسان‌ها می‌کند.
– ملاحظات اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی سوالاتی در مورد حق تکثیر و تملک موسیقی و همچنین استفاده اخلاقی داده‌ها در آموزش سامانه‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.
در مورد پیوندهای پیشنهادی مرتبط با دامنه اصلی، شما می‌توانید وب‌سایت رسمی اسپاتیفای را مشاهده کنید تا بیشتر با بیزاراپ و لیسمار آشنا شوید:
– Spotify
اهمیت دارد که بگوییم که سوالاتی که احاطه بر اطراف هوش مصنوعی در موسیقی می‌شود جزو یک گفت‌وگوی دائمی در صنعت موسیقی و بین مخاطبان است، نشان‌دهنده این است که یکپارچگی تکنولوژی و هنر برای موضوعی پویا و پیوسته خواهد بود.