هوش مصنوعی (AI) به میزان قدرت الکتریکی قابل توجهی نیاز دارد تا به طور مؤثر عمل کند، و بحثی رو به افزایش درباره تأثیر زیست محیطی این تقاضا وجود دارد. با افزایش وابستگی به منابع انرژی تجدیدپذیر (RES)، سوالاتی درباره اینکه آیا کافی است برای حفظ اشتهای انرژی آتشفشانی فن‌آوری‌های پیشرفته AI بر می‌خیزد.
قابلیت AI برای راه‌اندازی دوره جدیدی از نوآوری‌های دیجیتال قاطع است؛ این دارای وعده تحولی گوشه‌گیر در هوشمندی نیز است و صنایع مختلف را تغییر خواهد داد. با این حال، ما باید پیامدهای مهمی را که همراه با این امکانات می‌آیند مد‌نظر داشته باشیم. تولید انرژی فعلی از RES هنوز در مرحله نخستین خود قرار دارد و اشتهای فناوری‌ها برای انرژی هنوز بی‌پایان است.
توجه به این زمینه، برخی ادعا می‌کنند که ایستگاه‌های تولید برق زغال‌سنگ ممکن است گسترشی در عمر عملیاتی خود اشاره دهند. نیازهای بالای صنعت فناوری ممکن است یک دلیل حیاتی برای کاهش سریع فاز خارج‌شدن از زغال باشد و فشار برای انتقال سریع به منابع انرژی پایدارتر را متعادل کند.
گفتمان در حال حاضر بر بالانس یافتن لرزه است—آیا رشد AI باید توسط ملاحظات زیست‌محیطی محدود شود؟ یک فرآیند موافقت متواصل در حال انجام است هنگامی که جامعه تلاش می‌کند تا از این مسائل پیچیده عبور کند. این فقط درباره امکان فن‌آوری نیست، بلکه درباره آنچه که برای سیاره ما پایدار است نیز است. پاسخ‌ها ممکن است در راه نسل بعدی تولید انرژی قرار گرفته باشند، اما در حال‌حاضر، بحث به این موضوع که آیا انرژی برای AI باید با چنین هزینه زیست‌محیطی بالایی همراه باشد، ادامه دارد.
سوالات و پاسخ‌ها کلیدی:
– منابع انرژی اصلی مورد استفاده برای عملیات AI چیست؟
عملیات AI در حال حاضر اصلیاً بر انرژی الکتریکی مبتنی بر منابع مختلف نظیر سوخت‌های فسیلی (زغال‌سنگ، گاز طبیعی)، اتمی، و انرژی‌های تجدیدپذیر (خورشیدی، بادی، آبی) تکیه می‌کند. با این حال، ترکیب بسیار بسته به منطقه متفاوت است.
– آیا AI واقعاً چقدر انرژی مصرف می‌کند؟
مصرف انرژی AI بسته به مقیاس و هدف برنامه مورد استفاده است. مراکز داده‌های بزرگی که الگوریتم‌های پیچیده AI را اجرا می‌کنند، نیازهای بسیار بالایی دارند و تخمین‌ها برای آموزش یک مدل AI تکیه‌بردار از معادل کربنی پنج خودرو طول عمرشان تا مقدار کمتری برای مدل‌های کوچکتر و کارآمدتر دارد.
– آیا انتقال به منابع انرژی تجدیدپذیر می‌تواند با تقاضای AI هماهنگ شود؟
سرعت انتقال به منابع انرژی تجدیدپذیر انتقادی است اما در سراسر جهان متفاوت است. در حالی که برخی مناطق به سرعت در تولید انرژی تجدیدپذیر پیشرفت می‌کنند، این ممکن است هم‌گام با افزایش تقاضای AI بدون سرمایه‌گذاری و حمایت سیاستی بالایی نباشد.
چالش‌ها یا اختلافات کلیدی:
– تأثیر زیست‌محیطی: پا انداز کربنی AI منجر به نگرانی‌ها شده است، زیرا بسیاری از مراکز داده هنوز به منابع انرژی غیرتجدیدپذیر نیز تکیه می‌کنند که منجر به گازهای گلخانه‌ای قابل توجهی می‌شود.
– اولویت‌های اقتصادی در مقابل اولویت‌های زیست‌محیطی: یک تنش بین فواید اقتصادی AI و تأثیر زیست‌محیطی وجود دارد. AI می‌تواند رشد و نوآوری را تحریک کند اما ممکن است اگر به طریق ناپایداری تأمین انرژی شود به تغییرات آب و هوا کمک نماید.
– کارآیی انرژی در AI: این که آیا AI می‌تواند بدون آسیب به کارآیی، مصرف انرژی را بهبود بخشد، همچنان موضوع تحقیق و نوآوری است.
مزیت‌ها:
– AI می‌تواند مصرف انرژی را بهینه‌سازی نماید و به مدیریت اثربخش‌تر منابع انرژی تجدیدپذیر کمک کند.
– این توانایی را برای پیشرفت‌های فراوان در فناوری، بهداشت، مالی و بسیاری از بخش‌های دیگر فراهم می‌کند.
معایب:
– مصرف بالای انرژی می‌تواند در صورتی که منبع تجدیدپذیر نباشد منجر به انتشار کربن شود.
– وابستگی به منابع انرژی غیرتجدیدپذیر ممکن است به تأخیر انتقال به انرژی پاک منجر شود.
برای کاویدن بیشتر درباره توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر و ارتباط آن با AI، به پیوندهای زیر مراجعه نمایید:
– سازمان انرژی بین‌المللی
– کمیته بین‌دولتی تغییرات آب و هوا
– وزارت انرژی ایالات متحده
امری مهم است که اطمینان حاصل شود که پیگیری پیشرفت‌های فناوری در AI نیز با پایداری زیست‌محیطی هم‌آمیخته است. نوآوری‌های فناوری، برنامه‌های سیاستی، و روش‌های پایدار باید با هم تعامل کنند تا برای حل معمای انرژی پیاده‌سازی AI اقدامات کنند.