دخول دامنه‌ی فیزیکی: تغییرات چابک یادگیری هوش مصنوعی در ولگاگراد
در حین بازدید از ولگاگراد، الکساندر ودیاخین، معاون اول هیئت مدیره بانک اسب، افکار خود را در مورد تکامل و آینده هوش مصنوعی در یک سخنرانی در دانشگاه فنی ولگاگراد ارایه داد. ودیاخین بر لحاظ دستاوردهای قابل توجهی هوش مصنوعی از زمان آخرین سخنرانی خود در این شهر تا کنون، بر فرار سرمایه‌گذاری‌های جهانی در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه در بخش استعداد و توان محاسباتی مورد نیاز برای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی تاکید کرد.
تسریع تاخیر توسعه هوش مصنوعی
سرعت پیشرفت‌های هوش مصنوعی به شدت رشد کرده است، با زمان انجام فرآیند از مفهوم تا پیاده‌سازی حالا به شدت کاهش یافته به چند ماه، فرآیندی که قبلاً سال‌ها به طول می‌انجامید. همچنین هفته‌ای بروز‌رسانی‌های زیادی، اگر حتی به اصطلاح سه‌هفته‌ای، از مدل‌های جدید هوش مصنوعی، نشان‌دهنده روند نابسامان نوآوری سریع است. مدل‌های هوش مصنوعی به طور پیوسته در حال بهبود هستند و رکوردهای قبلی هوش مانند تست تورینگ را بیشتر می‌پیمایند.
پیشروان هوش مصنوعی: اسب و یاندکس در فرانت
مناظره‌ی رقابتی هوش مصنوعی در بسیاری از کشورها توسط چند کشور اصلی تعمیر شده است، که ایالات متحده، چین و روسیه در این راه جلوتریند. در روسیه، شرکت‌هایی مانند اسب و یاندکس در فرانت این حوزه قرار دارند که در توسعه مدل‌های جدید هوش مصنوعی میلیاردها دلار سرمایه گذاری می‌کنند.
کاربردهای گسترده‌تر و پیامدهای نیروی کار هوش مصنوعی
ودیاخین پتانسیل گسترده‌ای را در خارج از مقام‌های داده‌سرا روشن کرد. وی بیان کرد که مدل GigaChat اسب و سایر مدل‌های زبان‌های بزرگ، در انجام وظایف مدیریتی به عنوان داده‌های ارزشمند می‌توانند راهنمایی کنند. علاوه‌براین، هوش تولیدی مانند شبکه عصبی کاندینسکی اسب به مهندسان کمک می‌کند و ممکن است دوره طراحی تا تولید را به شدت مختصر کند، زیرا وقت را از یک تا یک هفته و نیم به فقط ده روز کاهش می‌دهد.
بیشینه‌وریکرد کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای بازار کار رقابتی
با تاکید بر اهمیت و تقاضای مهارت‌های نرم مثل تفکر تحلیلی، خلاقیت، انطباق پذیری، انعطاف پذیری، تصمیم‌گیری، یادگیری مادام‌العمر و رهبری، ودیاخین توضیح داد که این صفات در کنار آشنایی با هوش مصنوعی می‌توانند چشم‌انداز و بازاریابی شغلی را بهبود بخشند.
برنامه‌ریزی‌های آموزشی هوش مصنوعی و دیدگاه‌های جهانی
از یادگیری‌های متمرکز بر هوش مصنوعی امسال قبل از کنفرانس خارجی “سفر هوش مصنوعی” آغاز شد. این بخش از تلاش مداومی برای آموزش دانشجویان درباره تمامی موضوعات نظامی هوش مصنوعی از جمله هوش تولیدی، مدل‌های چند حالته، توسعه مهارت‌های نرم، هوش احساسی و کاربردهای تجارت واقعی‌جهانی است. سخنرانی‌های مشابه از آن ماه‌های متمرکز به فوقو تعدادی شهر روسیه برگذار خواهد شد.
پرسش‌ها و پاسخ‌ها کلیدی:
– چه چشم‌اندازی برای توسعه هوش مصنوعی وجود دارد؟
توسعه هوش مصنوعی در سرعت بی‌سابقه‌ای انجام می‌شود. اینک از مفهوم‌آفرینی تا پیاده‌سازی حتی ماه ها به طولی نمی‌انجامد، در حالیکه قبلاً چند سال می‌طولید. منتشر کردن مدل‌های جدید هوش مصنوعی نشان‌دهنده یک روند عمیق برای نوآوری سریع است.
– چه کشورهایی در توسعه هوش مصنوعی پیشرو هستند؟
ایالات متحده، چین و روسیه هم‌اکنون در جلوترین توسعه هوش مصنوعی قرار دارند.
– چه نقشی برای شرکت‌هایی نظیر اسب و یاندکس در پیشرفت هوش مصنوعی وجود دارد؟
اسب و یاندکس کلیدی در فضای هوش مصنوعی در روسیه هستند که منابع قابل توجهی در توسعه مدل‌های و تکنولوژی‌های هوش مصنوعی جدید سرمایه گذاری می‌کنند.
– پیامدهای پیشرفت‌های هوش مصنوعی بر نیروی کار چیست؟
انتظار می‌رود هوش مصنوعی نقش‌های مختلفی را به خوبی فراسر دهد مخالف نقش‌هایی که بطور سنتی با داده‌سرا مرتبط هستند. انتظار می‌رود کارها را در طراحی، مهندسی و مدیریت ساده شود و احتمالاً بر بازار کار و نیاز به یادگیری مهارت‌های جدید تأثیر گذار باشد.
– چگونگی پیاده‌سازی برنامه‌های آموزش هوش مصنوعی است؟
از طریق رویداد‌های منافع دار مانند سخنرانی‌ها و کنفرانس‌های بین‌المللی، همچنان تلاش می‌شود برای آموزش دانشجویان و حرفه‌ایان در مورد هوش مصنوعی؛ مباحثی از هوش تولیدی تا هوش احساسی و کاربردهای دروندستگاهی ارائه داد که آنها تا کنون تجربه‌ی آنها را داشته‌اند.
چالش‌ها یا اختلافات اصلی:
– جایگذاری شغلی: با تلفیق هوش مصنوعی در دامنه‌ی فیزیکی و ساده بودن فرآیندها، نگرانی وجود دارد که اتوماسیون منجر به جایگزینی شغلی شود، به خصوص در بخش‌هایی که به طور فزاینده از وظایف روتین بهره می‌برند.
– استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی: ادغام هوش مصنوعی در جنبه‌های مختلف زندگی سوالات اخلاقی بر می‌اآند، مانند احتمال اتخاذ تصمیمات با تبعیض، نگرانی‌های حریم خصوصی و نیاز به اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی شفاف و قابل تبیین باشند.
– مسابقه جهانی هوش مصنوعی: رقابت بین کشورها برای رهبری در توسعه هوش مصنوعی ممکن است به تنش‌ها جهانیک و نگرانی‌هایی درباره دموکراتیزه شدن فناوری‌های هوش مصنوعی منجر شود.
مزایا:
– بازدهی: کاربردهای هوش مصنوعی در حیطه‌ی فیزیکی می‌توانند عملیات را بهبود بخشند، هزینه‌ها را کاهش، و کارایی را در انواع صنایع افزایش دهند.
– نوآوری: هوش مصنوعی قابلیت پیشبرد نوین را دارد، که راه حل‌ها و توانایی‌های جدیدی را فراهم می‌کند که قبلاً ممکن نبود.
– رشد اقتصادی: برای کشورها و شرکت‌های پیشرو در انقلاب هوش مصنوعی، پتانسیلی بزرگ برای رشد اقتصادی و رقابت‌پذیری در محصوبه‌ی جهانی وجود دارد.
معایب:
– قطع زنجیره کاری: ادغام سریع هوش مصنوعی ممکن است نیاز به فراگرفتن مهارت‌های جدید برای نیروی کار، و رقابت کوتاه مدت در بازار کار را با خود بیاورد.
– ریسک‌های امنیت و حریم خصوصی: افزایش استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند منجر به افزایش ریسک‌ها در زمینه‌ی امنیت و حفظ حریم خصوصی شود، به ویژه اگر تکنولوژی‌ها با چارچوب‌های اخلاقی محکم کنترل نشوند.
– نابرابری: توسعه‌های هوش مصنوعی ممکن است منجر به تشدید بین‌افرادی اقتصادی شوا شود اگر دسترسی به مزایا به طور منصفانه نباشد.
همانطوری که بحث درباره ادغام هوش مصنوعی به دامنه‌ی فیزیکی و نوآوری‌های مربوط به آن ادامه دارد، اهمیت دارد درباره آخرین تحولات و افکار از منابع معتبر در این زمینه آگاه شویم. اطلاعات مرتبط می‌توانند در وب‌گاه‌های رسمی سازمان‌های فناوری برتر و انجمن‌های هوش مصنوعی و کنفرانس‌ها یافت شود. لطفاً توجه داشته باشید که من تنها پیشنهادات کلی ارائه می‌دهم و لینک‌ها
The source of the article is from the blog be3.sk