گوگل با یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی (AI) در جستجوی گوگل، روش جدیدی را برای تجربه کاربران از نتایج جستجو تعریف می‌کند که در رویداد I/O 2023 سال گذشته اعلام شده است. این شرکت فناوری به دقت در حال طراحی این پروژه پیچیده و جسورانه است و اخیراً جزئیات بیشتری از پیشرفت آن را فاش کرده است.
محور اصلی بازطراحی جستجوی گوگل، معرفی “نمای کلی هوش مصنوعی” خواهد بود، که قرار است به طور جهانی عرضه شود. این خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی که در بالای بسیاری از نتایج جستجو قرار می‌گیرند، به کاربران امکان می‌دهند تا هسته‌ی نتایج برتر را بدون نیاز به کلیک بر روی پیوندهای فردی، درک کنند.
گوگل قصد دارد نه تنها اطلاعاتی که کاربران فعالاً به دنبال آن هستند را ارائه دهد، بلکه اطلاعاتی که پیش‌بینی می‌کند که ممکن است نیاز داشته باشند، نیز ارائه دهد. شرکت یک ویژگی هوش مصنوعی توسعه داده که نتایج جستجو را دسته‌بندی می‌کند، از جمله مرتب کردن پیشنهادهای رستوران به گروه‌های مناسب برای یک دیدار یا شام تجاری.
علاوه بر این، گوگل لنز به زودی دارای یک ویژگی جدید برای جستجوهای بر مبنای ویدیو خواهد بود، که خطوط مشخص بین محتواهای چندرسانه‌ای را تیره‌تر می‌کند. گوگل همچنین آماده‌ی ارائه ابزارهایی است که در برنامه‌ریزی کمک می‌کنند، مانند تهیه یک برنامه غذایی کامل از یک پرس‌وجوی واحد.
قدرت پشت این توسعه‌های نوآورانه، نسخه ویژه‌ای از مدل Gemini است که قادر به تفسیر و پاسخ به پرس‌وجوها از طریق متن، گفتار، تصاویر یا ویدیو است. با این حال، همانطور که لیز رید، رییس جدید جستجوی گوگل توضیح داده، تمام جستجوهایی که توسط Gemini انجام می‌شود، نخواهد شد. وظیفه‌ی ساده‌ی جستجو مانند پیدا کردن یک وب‌سایت خاص، بی‌تغییر خواهد ماند. ارزش واقعی Gemini در انجام پرس‌وجوهای پیچیده‌تر است که قبلاً نیازمند جستجوهای گسترده‌ی کاربر بوده‌اند.
اگرچه زمان‌بندی خاصی برای رونمایی از این نسخه تازه از گوگل تعیین نشده است، اما دیدگاهی که در کنفرانس I/O ارائه شد، یک نگاه جذاب برای مسیرشرکت در تکنولوژی موتورهای جستجو ارائه می‌دهد.
پرسش‌ها و پاسخ‌های کلیدی:
– “نمای کلی هوش مصنوعی” چیست و چطور تجربه جستجو را تغییر می‌دهد؟
نمای کلی هوش مصنوعی، خلاصه‌های تولیدی توسط هوش مصنوعی هستند که در بالای نتایج جستجو ظاهر می‌شوند تا به کاربران بینش فشرده‌ای از محتوای پیوندهای برتر بدهند. این‌ها تجربه جستجو را ساده‌تر می‌کنند با ارائه یک درک سریع از نتایج جستجو، کاهش نیاز به کلیک بر روی صفحات متعدد.
– گوگل چگونه پیش‌بینی می‌کند که اطلاعاتی که کاربران ممکن است نیاز داشته باشند چه باشد؟
گوگل از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی اطلاعات مرتبط اضافی که کاربر ممکن است خوش‌حال باشد آن‌ها را پیدا کند، استفاده می‌کند، مانند دسته‌بندی رستوران‌ها به گروه‌های مختلف برای مناسبت‌های مختلف بر مبنای زمینه جستجو.
– مزایا و معایب ادغام هوش مصنوعی در جستجوی گوگل چیست؟
مزایا شامل افزایش کارایی در جستجو با ارائه سریع اطلاعات مربوط به کاربران و کمک به آن‌ها برای اتخاذ تصمیمات اطلاع‌رسان تر می‌شوند. همچنین می‌تواند نتایج جستجو را به نحو موثرتر شخصی‌سازی کند. معایب ممکن است شامل نگرانی‌ها در مورد حریم خصوصی، احتمال وجود توازن‌ها در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و دقت خلاصه‌های تولید شده باشد.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
یکی از چالش‌های اصلی تضمین دقت و قابلیت اطمینان محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی است، زیرا این مهم است که کاربران اطلاعات صحیح دریافت کنند. یک چالش دیگر این است که حفظ حریم خصوصی و امنیت کاربر است زیرا شخصی‌سازی بیشتر نیازمند جمع‌آوری و تجزیه‌تحلیل بیشتر داده‌های کاربر است. اختلافات شامل مسائل مربوط به توازن‌های الگوریتمی، که ممکن است هوش مصنوعی به ناخواسته محتوایی خاص را بر روی سایر محتواها ترویج دهد، و تأثیر بر بازاریابی دیجیتال و بهینه‌سازی موتور جستجو، زیرا تغییرات در ارائه نتایج جستجو می‌تواند بر ترافیک وب‌سایت‌ها برای خلقکنندگان محتوا و کسب‌وکارها تأثیر بگذارد.
مزایا:
– تجربه کاربر بهتر: بهبودهای هوش مصنوعی منجر به فرآیند جستجوی بیشتر انطباقی و کارآمد می‌شود.
– شخصی‌سازی: هوش مصنوعی می‌تواند نتایج جستجوی سفارشی بر اساس رفتار و ترجیحات کاربر ارائه دهد.
– پل‌سازی محتواهای چندرسانه‌ای: شامل تأمین ویژگی‌های جستجوی بر مبنای ویدیو در گوگل لنز مرحله‌ای است به سوی یک تجربه جستجوی چندرسانه‌ای یکپارچه‌تر.
معایب:
– نگرانی‌های حریم خصوصی داده: افزایش وابستگی به داده‌های شخصی برای هوش مصنوعی ممکن است سؤال‌هایی درباره استفاده و حفاظت از آن داده‌ها ایجاد کند.
– قابلیت اطمینان خلاصه‌های هوش مصنوعی: ممکن است نگرانی‌ها درباره دقت خلاصه‌های تولیدی توسط هوش مصنوعی و اینکه آیا همیشه می‌توان به آن‌ها اطمینان داشت که در ارائه اطلاعات واقعی هستند، وجود داشته باشد.
– تأثیر بر ترافیک وب: وب‌سایت‌ها ممکن است به تغییرات در ترافیک بازدیدکننده به دلیل ساختاردهی مجدد ارائه نتایج جستجو، تأثیر ببینند، که ممکن است برای کسب‌وکارها و خلقکنندگان محتوا تأثیر اقتصادی داشته باشد.
برای خواندن بیشتر درباره توسعه‌های گوگل، می‌توانید به دامنه‌ی اصلی گوگل در گوگل مراجعه کنید.
به یاد داشته باشید، پیاده‌سازی هوش مصنوعی در موتور جستجوی گوگل یک زمینه در حال تکامل و به سرعت پیش رونده است. بنابراین، مهم است که تحولات و اعلان‌های جدیدی که از شرکت منتشر می‌شود، برای دقیقترین اطلاعات به‌روز رسانی شود.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br