Search with Intelligence
Google با پیاده‌سازی هوش مصنوعی پیشرفته به روشی انقلابی برای تعامل کاربران با موتور جستجو خود اقدام کرده است. در ارائه I/O 2024 اعلام شده است که شرکت فناوری بزرگ به تجربه جستجوی نوآورانه‌ای می‌پردازد که پاسخ‌های جامعی را مستقیماً روی صفحه نتایج جستجو برای کاربران در ایالات متحده ایجاد می‌کند.
این ویژگی جدید به نام AI Overviews به آزمایشات اولیه معرفی شده و اکنون به کاربران آمریکایی در دسترس گسترده‌ای قرار گرفته است و قول عرضه جهانی آن در آینده نزدیک داده شده است. آیا برای یافتن رستورانی عالی یا شکار دستور پخت خاص، صفحات جستجو توسط نتایج تماماً مصنوعی تغذیه می‌شوند.
نمونه‌ای از ابتکار
این افزایش هوش مصنوعی در اصل بر مدل Gemini ساخته‌شده برای Google استوار است که امکاناتی از جمله استدلال چندگانه، قابلیت برنامه‌ریزی و تعاملات چند حالته را ترویج می‌کند. نسخه بتای Search Labs خدماتی مانند ساده‌سازی متن و باز کردن مباحث پیچیده را برای درک آسان‌تر فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند پاسخ‌های جامعی را در پاسخ به متعددی از پرسش‌ها انتظار داشته باشند.
کمک‌های روزانه به روزشوندگان
گروه‌های توسعه Google را به عنوان یک دستیار شخصی روزانه می‌بینند که خارج از جستجوهای پایه‌ای توسعه می‌یابد. اگر کاربران به دنبال یک برنامه غذایی چندروزه برای یک گروه هستند، Search Labs می‌تواند یک برنامه را ایجاد و سفارشی سازی کند که بر اساس نیاز تغییر دهد و برای راحتی به Google Docs یا Gmail صادر شود.
به عنوان یکی از برنامه‌های آینده، کاربران ثبت‌شده در Search Labs قابلیت جستجو از طریق ویدیو را دارا می‌شوند، که بعد از جنبه جدیدی برای پرسش‌های معمولاً متنی و تصویری اضافه می‌کند. این تحرک هدفش است که تجربه جستجویی چندگانه و کاربرپسندانه‌تری فراهم کند.
تأثیر هوش مصنوعی بر بهینه‌سازی موتور جستجو
یکی از سوالات مهمی که با پیاده‌سازی هوش مصنوعی درون موتورهای جستجو پیش می‌آید این است که چگونه بر بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) تأثیر خواهد گذاشت. پاسخ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند انواع مختلفی از محتوا را به اولویت ببخشند یا حتی محتواها را خودکار ایجاد کنند که ممکن است استراتژی‌های فعلی SEO از سوی وب‌سایت‌ها را به خطر اندازد. کارشناسان SEO ممکن است نیازمند تطبیق شوند تا اطمینان حاصل کنند که محتوای آن‌ها تحت الگوریتم‌های جدید توجیه‌شده‌ی هوش مصنوعی قابل مشاهده باقی می‌ماند.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی
دقت و اطلاعات غلط: با هوش مصنوعی تولید پاسخ‌ها، چالشی از تأکید بر این موجود است که مطمئن شود اطلاعات ارائه شده دقیق و بدون اطلاعات غلط باشد. سیستم‌های هوش مصنوعی تنها به اندازه‌ای خوب هستند که از داده‌هایی آموزش دیده شوند که نادرست یا تبعیض‌آمیز باشند ممکن است منجر به نتایج جستجوی گمراه‌کننده شود.
حریم خصوصی داده: زمانی که گوگل به هدف سفارشی‌سازی تجربیات جستجو درگیر می‌شود، نگرانی‌ها درباره حریم خصوصی داده‌ها بسیار حائز اهمیت هستند. جمع‌آوری و پردازش داده کاربران برای بهبود عملکرد جستجو می‌تواند سوالاتی درباره رضایت کاربر و حفاظت اطلاعاتی پیش آورد.
ملاحظات اخلاقی: راه‌اندازی هوش مصنوعی پیشرفته در موتورهای جستجو می‌تواند منجر به اهداف اخلاقی مانند عمق تقسیم دیجیتال شود که در آن افراد بدون دسترسی به جدیدترین فناوری‌ها در جستجوی اطلاعات پشت سر گذاشته می‌شوند.
مزایا و معایب
مزایا:
– تجربه کاربری بهبود یافته: پاسخ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی احتمالاً پاسخ‌های سریعتر و مرتبط‌تری به پرسش‌های کاربران را ارائه خواهد کرد و تجربه کلی کاربران را در موتور جستجو بهبود خواهد داد.
– کارآئی: هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر فراوانی از اطلاعات را به سرعت پردازش و تجزیه تحلیل کند، پاسخ‌های جامعی ارائه دهد که ممکن است در غیر اینصورت نیاز به تلاش جستجوی دستی فراوان داشت.
– دسترسی: ویژگی‌هایی مانند ساده‌سازی متن و شکستن مباحث پیچیده می‌توانند اطلاعات را برای افراد با سطوح مختلف تحصیلی و نسبت به آموزش دسترسی‌پذیرتر کنند.
معایب:
– وابستگی به الگوریتم‌ها: به محض اینکه کاربران بیشتر به پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی وابسته شوند، احتمال وابستگی زیاد به الگوریتم‌هایی که ممکن است فرهنگ‌های نهادینه یا محدودیت‌های ذاتی داشته باشند، وجود دارد.
– کاهش ترافیک به سایت‌های خارجی: با ارائه پاسخ‌های کامل مستقیماً روی صفحه نتایج جستجو، وب‌سایت‌ها ممکن است کاهش ترافیک و، به تبعیت، درآمد تجربه کنند.
– ضایع کردن شغل: افزایش نقش هوش مصنوعی در تولید و نگهداری محتوا ممکن است بر تأثیرگذاری شغل‌ها در صنایع ایجاد و نگهداری محتوا تأثیر بگذارد.
برای کسب اطلاعات بیشتر و به‌روزرسانی‌ها درباره اقدامات و اعلانات گوگل، می‌توانید وبلاگ رسمی گوگل را به آدرس Google Blog مشاهده کنید.