راه‌حل هوش مصنوعی شناسایی صدا نوآورانه در خدمات عمومی اجرا شد
شرکت KT با موفقیت یک خدمات شناسایی صدایی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) در سیستم پشتیبانی مشتری مرکز خدمات بیمه‌ی اجتماعی ملی اجرا کرده است. این تکنولوژی نخستین بار، یک دوره جدید را برای نهادهای بخش عمومی آغاز می‌کند که به کاربران امکان می‌دهد شناسایی خود را از طریق ویژگی‌های صوتی منحصر به فرد خود تایید کنند.
فرآیند اعتبارسنجی مشتریان بی‌درز و امن
برخلاف روش‌های سنتی که نیازمند به اشتراک گذاری جزئیات شخصی با یک مامور زنده بود، این راه‌حل AI اطلاعات صوتی را رمزگذاری و ذخیره می‌کند که هر مشتری را به طور منحصر به فرد شناسایی می‌کند. به کمک گفتار ساده، مشتریان اکنون می‌توانند به راحتی توسط سیستم شناخته شوند و دسترسی به خدمات خود را تسریع کنند.
حفاظت پیشرفته در برابر تقلب صدا
به علت پیش‌بینی تهدیدات ممکن مانند تقلب ‘صدای ژیغ’، KT سیستم را با تکنولوژی پیشرفته‌ای تقویت کرده است که قادر به تشخیص چنین فعالیت‌های تقلبی است، بدین ترتیب میزان استانداردهای امنیتی را بالا می‌برد.
تأثیر مثبت بر بهره‌وری خدمات مشتری
استفاده از شناسایی صوتی در حال حاضر نتایج قابل توجهی در بهبود بهره‌وری عملیاتی در مرکز تماس خود KT را نشان داده است—کاهش زمان متوسط پاسخگویی به پرسش‌ها. این به عنوان یک شاخص امیدوارکننده برای اثربخشی هوش مصنوعی در افزایش سرعت و ایمنی تعاملات مشتری عمل می‌کند.
تعهد به بهبود مداوم تأیید هویت هوش مصنوعی
به رهبری چوی جون-گی، مدیر ارشد مسئول بخش کسب و کار هوش مصنوعی KT، سازمان مصمم است تا فناوری تأیید صوتی خود را بیش از پیش نیکوبین و پیشرفت بخشد. این پیشرفت مداوم نشان دهنده تعهد KT به تحول به عنوان ‘همکار نوآوری AI’ است، با ادامه دادن به ارتقاء سطح امنیت و کیفیت در پلتفرم‌های خدمات مشتری به صورت مداوم.
مهم‌ترین سوالات و پاسخ‌ها:
س1: چیست شناسایی صوتی مبتنی بر AI؟
پ1: شناسایی صوتی مبتنی بر AI، یک تکنولوژی است که از یادگیری ماشین و الگوریتم‌های تشخیص صدا برای تأیید هویت یک فرد از طریق تجزیه و تحلیل ویژگی‌های منحصر به فرد صدایش استفاده می‌کند. این روش یک روش سریع و ایمن برای فردی است تا به خدمات دسترسی پیدا کند بدون اینکه هر بار با تماس با پشتیبان مشتری به یاد داشتن رمز عبور یا ارائه اطلاعات حساس وارد شود.
س2: چه چالش‌هایی با شناسایی صوتی مبتنی بر AI روبرو است؟
پ2: چالش‌های اصلی شامل تهدیدات مربوط به فناوری تقلب‌های پیچیده صدا، نیاز به انطباق با صداهای اکسنت‌دار یا گویشی، مواجهه با تغییرات صوتی ناشی از بیماری یا سنین گذشته، و حفاظت از دزدی یا سوءاستفاده از داده‌های صوتی است.
س3: چه جدل‌هایی با شناسایی صوتی مبتنی بر AI همراه است؟
پ3: اختلافات مشترک ممکن است مربوط به مسائل حریم خصوصی باشد، که افراد نگران نحوه ذخیره، استفاده، و حفاظت از داده‌های ارزش یادگاری (در این مورد، چاپ صدا) شان هستند. همچنین احتمال تبعیض وجود دارد اگر سیستم برای همه کاربران با تفاوت‌هایی در وسیله به اندازه برای همه کارکردها بهره مند نباشد، بدون در نظر گرفتن اکسنت، زبان، یا ویژگی‌های صوتی.
مزایا:
– افزایش بهره‌وری با کاهش زمان مورد نیاز برای تأیید هویت.
– افزایش امنیت با حذف رمزهایی که به راحتی قابل دزدیده شدن هستند و کاهش تقلب.
– ارائه یک گزینه بی‌تماس و قابل دسترس برای افراد با معلولیت‌های جسمی.
– قابل به‌روزرسانی مداوم برای پیشگیری از روش‌های تقلب جدید.
معایب:
– نیاز به ثبت چاپ صوتی توسط افراد که ممکن است به عنوان تجاوزی مشاهده شود.
– احتمال رد شدن غلط اگر چاپ صوتی مطابقت صحیحی نداشته باشد به دلیل عوامل مختلف.
– وابستگی به زیرساخت قوی و رعایت استانداردهای حفظ حریم خصوصی برای محافظت از داده‌های حساس صوتی.
– ممکن است برای برخی کاربران نیاز به آموزش در مورد تعامل با سیستم وجود داشته باشد.
پیوندهای مرتبط:
در زیر پیوندهای مرتبط با دامنه‌های اصلی مربوط به شناسایی صوتی مبتنی بر AI آمده است:
– شرکت KT
– سرویس بیمه‌ی اجتماعی ملی (کره‌ی جنوبی)
لطفاً توجه داشته باشید که پیوندهای ارائه شده به شکل درخواست شده فرمت‌بندی شده‌اند و به دامنه‌های اصلی شرکت KT و سرویس بیمه‌ی اجتماعی ملی هدایت می‌کنند.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz