تغییرات قابل توجهی برای مراکز تماس آسیایی به دلیل پیشرفت‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی شده است
K. Krithivasan، یک شخصیت کلیدی در شرکت Tata Consultancy Services، اخیراً پیش‌بینی خود را درباره تأثیرات تحول‌آفرین هوش مصنوعی بر صنایعی که به نیروی کار انسانی گسترده وابسته هستند، بخصوص اشاره به کوچک شدن در آینده نزدیک مراکز تماس در سراسر آسیا در مدت یک سال اعلام کرد.
او هوش مصنوعی را در صدر نوآوری‌ها قرار داد و آینده‌ای را توصیف کرد که فناوری پرس‌وجوی مشتریان را پیش‌بینی می‌کند و به صورت فعال به نیازهای آن‌ها اعتراض می‌کند. طرفداران هوش مصنوعی بر ایجاد چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی تولیدی تأکید دارند، یک قدم تازه برای چرخ‌های فناوری برای گذر از تاریخچه تراکنش‌های مشتری برای به طور یکپارچه انجام دادن وظایف سنتی محفوظ برای پرسنل مراکز تماس طراحی شده.
گزارش‌های تهیه‌شده از رسانه‌های بین‌المللی نوری افکنده‌اند بر پیامدهای احتمالی هوش مصنوعیترا بر حرفه‌های یقترآب سفید مانند حوزه پشتیبانی مشتریان و همچنین حوزه‌های فناوری نرم‌افزار. هند، مشهور به خدمات دفتر پشتیبانی مشتری، ممکن است تأثیر مهمی را بر بخش فرآیند خدمات IT و کسب و کاری که بیش از ۵ میلیون نفر را استخدام می‌کنند، دیده باشد، طبق داده‌های Nasscom.
وقتی درباره تأثیرات احتمالی بر اشتغال سوال شد، Krithivasan بیان کرد که تقاضای استعدادهای فنی به جای کاهش تعداد آن‌ها صعود خواهد کرد. او اهمیت آموزش نیروی کار را برای آماده‌سازی برای تقاضای پیش‌بینی‌شده تأکید کرد و اهمیت تطبیق کشورها مانند هند برای سازگاری با این تغییرات فناورانه را تأکید دارد.
هوش مصنوعی برای انقلاب در عملیات خدمات مشتری به کار گرفته خواهد شد
هوش مصنوعی (AI) آماده است که به شدت عملیات خدمات مشتری را تحول دهد، با تأثیر فراوانی که قابلیت عمیقی در مناطقی مانند آسیا انتظار می‌رود که مراکز تماس بزرگ هم این‌کنون شایع است. معرفی هوش مصنوعی در خدمات مشتری حول افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و افزایش رضایت مشتری متمرکز است.
سوالات کلیدی:
1. چه مزایاهایی برای هوش مصنوعی در خدمات مشتری وجود دارد؟
2. چگونه هوش هوش مصنوعی بر اشتغال در صنعت خدمات مشتری تأثیر می‌گذارد؟
3. چه معایب و چالش‌های امکان نصب هوش مصنوعی در عملیات خدمات مشتری وجود دارد؟
پاسخ‌ها:
1. مزایای پتانسیل هوش مصنوعی در خدمات مشتری شامل زمان پاسخ سریع‌تر، برهم‌کنش‌های شخصی‌شده مشتری، قابلیت برخورداری از تعداد زیادی پرس‌وجو به‌طور هم‌زمان و کیفیت یکسان خدمات مشتری است. سامانه‌های هوش مصنوعی میتوانند این مزایا را به وسیله استفاده از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تعامل‌های مشتری، با گذر زمان بهبود ببخشند.
2. هوش مصنوعی قابلیت جابجایی و ایجاد شغل‌ها را دارد. وظایف روتین ممکن است خودکار شوند که منجر به کاهش تقاضا برای نقش‌های سنتی خدمات مشتری گردد. با این حال، احتمالاً تقاضای زیادی برای استعدادهای فنی برای توسعه، نگهداری و بهبود سامانه‌های هوش مصنوعی خواهد بود.
3. معایب و چالش‌ها شامل هزینه ابتدایی اجرا، کاهش‌ها احتمالی از هم‌درک و لمس انسانی که ممکن است در خدمات مشتری مهم باشد، نگرانی‌های حریم خصوصی در انتقال داده‌ها، نیاز به دوباره آموزی کارکنان و احتمال اشتباهات یا جانبی‌گرایی‌های فناوری که ممکن است بر کیفیت خدمات تأثیر بگذارد.
آسودگی‌ها:
– عملیات بهبودیافته و بهره‌وری افزوده شده
– صرفه‌جویی در هزینه‌ها به مرور زمان زمانی که سیستم‌های هوش مصنوعی پرس‌وجوهای روتین را مدیریت می‌کنند
– بهبود دسترسی و قابلیت توسعه، با ارائه پشتیبانی ۲۴ ساعته توسط هوش مصنوعی
– قدرت تحلیل و استفاده بهتر از داده‌های مشتری برای شخصی‌سازی بهتر
معایب:
– هزینه ابتدایی اجرا می‌تواند بالا باشد
– احتمال از دست دادن تعامل انسانی که مشتریان ارزش می‌گذارند
– ریسک حریم خصوصی و سوء استفاده از داده
– وابستگی به فناوری و حساسیت در مقابه شکست‌های سامانه یا حمله‌های سایبری
– چالش‌ها در مدیریت انتظارات مشتریان با سامانه‌های خودکار
چالش‌ها و اختلافات اصلی:
هنگام بحث درباره هوش مصنوعی در عملیات خدمات مشتری، اغلب دوراهی دور انتقال انسان‌ها با ماشین‌ها است. جابجایی شغلی یک نگرانی مهم است، به طور خاص در کشورهایی که صنایع خدمات مشتری بزرگی دارند. علاوه بر این، سوالاتی درباره اینکه هوش مصنوعی چقدر می‌تواند واقعاً نیازهای مشتریان را درک کند و هم‌درک کند و رویکردهای جمع‌آوری داده و حریم خصوصی اخلاقی وجود دارد.
برای کسایی که علاقمند به آموزش بیشتر درباره این موضوع هستند، میتوانند وب‌سایت‌های شرکت‌ها و مؤسسات پیشروی که در حوزه هوش مصنوعی کار می‌کنند مانند IBM، DeepMind و NVIDIA را بازدید کنند. مهم است اطمینان حاصل شود که هر آدرس اینترنتی ارائه شده دقیق بوده و به طور مستقیم به دامنه‌های اصلی مربوطه منتقل می‌کند.
The source of the article is from the blog combopop.com.br