رشد صنعت هوش مصنوعی در گوانگجو با ایجاد مرکز ملی داده هوش مصنوعی ، به شدت افزایش یافت. در حالی که کمبود جهانی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) ، اساسی برای توسعه هوش مصنوعی است ، این مرکز به عنوان نجات دهنده برای شرکت‌های هوش مصنوعی و نهادهایی که به منابع محاسباتی نیاز دارند ظاهر شده‌است.
این امکانات پیشرفته موجب شدت بخشیدن به وضعیت به عنوان ارائه دهنده خدمات اصلی با سرورهایی است که توسط GPU ‘H100’ از NVIDIA تغذیه می‌شوند، یک مدل که به خاطر بهینه سازی توسعه محصول هوش مصنوعی شهرت دارد. تقاضا برای منابع این مرکز افزایش یافته است زیرا شرکت‌ها برای دسترسی به این GPU قدرتمند تقریباً به رقابت می‌پردازند.
مقامات شهری گوانگجو افتخار افتتاح این مرکز را در منطقه Cheomdan District 3 Zone اعلام کردند و فعالیت‌ها در تاریخ 15 نوامبر سال گذشته آغاز شد. این مرکز دارای ظرفیت محاسباتی قدرتمند حدود 88.5 پتافلوپس و حجم ذخیره سازی 107 پتابایت است.
این مرکز داده پیشرفته به جمع‌آوری کارهای متعدد متمرکز بر هوش مصنوعی از بیش از 740 پروژه از شرکت‌های داخلی هوش مصنوعی، نهادهای عمومی و دانشگاه‌ها کمک می‌کند، و این همه به عنوان هزینه صورت می‌گیرد. زیرساخت مرکز داده گوانگجو ضمناً مناسب برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی است و خدمات یادگیری عمیق و تحلیل داده را به صورت سریع و کارآمد فراهم می‌کند.
استفاده از آخرین GPUهای انویدیا، ‘H100’، به‌عنوان دو سوم شتاب‌دهنده‌های خود، مرکز گوانگجو را به عنوان اولین مرکزی از این نوع در آسیا مشخص می‌کند که خدماتی با این GPUها ارائه می‌دهد.
به دلیل افزایش تقاضا برای زیرساخت GPU که به واسطه ظهور هوش مصنوعی سازنده، رقابت برای تأمین منابع محاسباتی تشدید شده و به نسبت تخمین زده شده برابر 2:1 قرار دارد.
با گسترش سریع صنعت هوش مصنوعی و افزایش تقاضا، پیش‌بینی می‌شود که رقابت برای منابع محاسباتی در مسیر صعودی باقی ماندن رقابت بیشتر برای تأمین منابع محاسباتی یتیم GPU واقعیت حکایت از چالش‌های اساسی تأمین حبابی مواجه با شرکت‌ها و نهادها.
با فراهم‌سازی یک خدمات محاسبات با عملکرد بالا (HPC) اختصاص داده شده به مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ از GPUهای ‘H100’ از ژوئیه به بعد، مرکز ملی داده هوش مصنوعی آماده است که پشتیبانی خود را برای پروژه‌های پیچیده هوش مصنوعی گسترش بدهد. با همکاری با وزارت علوم و فناوری اطلاعات، گوانگجو از سال 2021 منابع محاسباتی قابل توجهی را به شرکت‌های هوش مصنوعی ارائه کرده و بیش از 1,500 پروژه تا به امروز را تسهیل و نوآوری ادامه می‌دهد.
اهمیت مراکز داده هوش مصنوعی در دوره‌های کمبود GPU:
کمبود واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) بر تأثیرات قابل توجهی بر صنایعی که به محاسبات با قدرت بالا وابسته‌اند، مانند هوش مصنوعی (AI)، داشته است. مرکز ملی داده هوش مصنوعی گوانگجو در این دوران‌ها تأثیرگذار است زیرا به دسترسی به GPUهای ‘H100’ انویدیا که در تقاضای بالایی هستند، امکان می‌دهد. این امر به شرکت‌های AI اجازه می‌دهد تا عملیات خود را ادامه دهند بدون مانع شدن از کمبود GPUها در بازار.
سوالات و پاسخ‌ها:
– چرا کمبود GPU برای شرکت‌های هوش مصنوعی یک مشکل است؟ شرکت‌های هوش مصنوعی به طور معمول نیاز به GPUهای پیشرفته دارند تا مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش دهند که ممکن است محاسباتی مستلزم باشند. کمبود GPU به معنی پیشرفت کندن کارها، افزایش هزینه و یا حتی توقف کامل توسعه برای برخی شرکت‌ها است.
– چگونه مرکز ملی داده هوش مصنوعی در گوانگجو تأثیر کمبود GPU را سبک می‌کند؟ با فراهم کردن دسترسی به GPUهای نوین انویدیا ‘H100’، مرکز به شرکت‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند که از کمبودها عبور کنند و اجازه استفاده از این منابع را برای پروژه‌های هوش مصنوعی خود بدهد.
چالش‌های کلیدی:
– قابلیت مقیاس‌پذیری: زمانی که تقاضا ادامه پیدا می‌کند، مرکز داده باید توانمندی‌های خود را گسترش دهد تا به نیازهای تعداد گسترده‌ای از پروژه‌های هوش مصنوعی برآیند.
– دسترسی منصفانه: اطمینان از اینکه هم شرکت‌های بزرگ و هم کسب‌وکارهای کوچک به منابع محاسباتی دسترسی منصفانه دارند می‌تواند چالش برانگیز باشد.
انقلاب‌ها:
– احتمال وجود نگرانی‌ها در خصوص ترجیح بنیادِ پروژه‌ها و اینکه آیا شرکت‌ها یا موسسات خاصی دسترسی اولیه به منابع را دریابند یکی از مسائلی است که مطرح شده است.
– یک مسأله دیگر ممکن است حریم شخصی و امنیت داده در چنین زیرساخت مرکزی و مشترکی باشد.
مزایا:
– دسترسی به سخت‌افزار پیشرفته: منابع محاسباتی ضروری را در زمان‌های کمبود سخت‌افزار فراهم می‌کند.
– پشتیبانی از نوآوری: ادامه دادن تحقیق و توسعه هوش مصنوعی با پشتیبانی از بیش از 740 پروژه از نهادهای مختلف را امکان‌پذیر می‌کند.
معایب:
– وابستگی: شرکت‌های هوش مصنوعی ممکن است بیش از حد به امکانات مرکز متمرکز وابسته شوند که ممکن است در صورت مواجهه با مشکلات، به آسیب‌پذیری منجر شود.
– رقابت منابع: تقاضای زیاد ممکن است به مسائل تخصیص منابع محاسباتی و تضادهای ممکن در بین کاربران منجر شود.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری GPU و روند صنعت، می‌توانید به وب‌گاه رسمی انویدیا در NVIDIA مراجعه کنید. برای یادگیری بیشتر در مورد پیشرفت‌های مصنوعی، باید نگاهی به پیوند زیر:
Association for the Advancement of Artificial Intelligence. برای کاوش بیشتر در مورد مراکز داده و نقش آنها در پشتیبانی از هوش مصنوعی، وب‌گاه شرکت ایدیسی (IDC) ممکن است اطلاعات ارزشمندی ارائه دهد:
International Data Corporation. به یاد داشته باشید که هرچند این پیوندها دسترسی را به اطلاعات گسترده‌تری فراهم می‌کنند، اما ممکن است مستقیماً به اطلاعات خاص مرکز ملی داده هوش مصنوعی گوانگجو ارجاع ندهد.
The source of the article is from the blog exofeed.nl