هوش مصنوعی (AI) تعداد زیادی از بخشها را تغییر داده است، اما زمانی که به پیشبینی روندهای بازار سهام میرسد، کارایی آن به تردید واقع میشود. رایان پانل، مدیر عامل و رئیس هیئت مدیره شرکت کایژو ورلدواید، روشنگر ظرفیتهای هوش مصنوعی پیشبینیای، بهویژه از جهت راهبردهای سرمایهگذاری، است.
به گفته پانل، در حالی که هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل نیمهمدت جنبشهای بازار و قیمتگذاری دیوارهها خیالآساز است، توانایی آن در پیشبینیهای مالی بلندمدت شکستآور است. وی تاکید میکند که مدلهای پیشبینی بر پایه دادههای فنی، مثل قیمت و حجم، جایی است که هوش مصنوعی برتری دارد. این مدلها میتوانند الگوهای فوری را شناسایی کنند که منجر به معاملات سودآور میشود، به سرمایهگذاران برای کوچکی قیمت در بازار با تنشهای بالا شریحه ای از اطمینان را ارائه میدهد.
با این حال، هوش مصنوعی پیشبینی زمانی که به آن وظیفهای میشود که پیشبینیهای مالی بلندمدت انجام دهد، بیکفایت است. قطعن از این که چگونه رویدادهای خاص، مانند تغییرات ژؘؘوپلیتیک، چگونه بر اقتصاد در طول یک دوره طولانی تأثیر میگذارند، بختآزمایی فعلی سیستمهای هوش مصنوعی فاصله دارد. پانل تأکید میکند که هیچ گونه کریستال توپ الگوریتمی برای پیشبینی موقعیتهای سهام ماهها به آینده با هر درجه دقت بالایی وجود ندارد.
مدیرعامل همچنین به موضوعات اخلاقی در ارتباط با هوش مصنوعی دولتی میپردازد، که بهطرزی متفاوت از مدلهای پیشبینی عمل میکند. این نوع هوش مصنوعی با مراجعه به مجموعه دادههای وسیع و متنوع، معمولاً منجر به بیشتر از پیش مسئلههای املاک مشترک و مسائل حق تکثیر مبهم میشود. پانل توجه میکند که در حالی که هوش مصنوعی تولیدی باید بهعنوان یک تولید گسترده از برنامهها عمل کند، دامنه کاربردی آن و عواقب مرتبط از منابع و استفاده دادهها به مرور نیازمند بررسی و تنظیم مجدد هستند.
هوش مصنوعی در بورس یک حوزه است که به مختلف دیسیپلینها، از جمله اقتصاد، علوم کامپیوتری و مالی، دست پیدا میکند. هنگام پیچیدگیهای هوش مصنوعی در پیشبینی بازار سهام را باز کردن، مناطق حیاتی علاقههای مهمی وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی بازار سهام:
– هوش مصنوعی میتواند مقادیر زیادی از داده را با سرعتی که توسط انسانها غیرقابل دستیابی است، پردازش کند.
– الگوهای پیچیده و همبستگیهای متعددی که ممکن است از تحلیل دستی نارسیده بمانند تشخیص دهد.
– هوش مصنوعی میتواند بهطور مداوم بدون تبعیضی که ممکن است دارای تاجران انسانی باشد، عمل کند.
– الگوریتمهای معاملاتی خودکار میتوانند معاملات را زودتر از انسانها انجام دهند و احتمالاً کارایی را بالا ببرند.
معایب استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی بازار سهام:
– هوش مصنوعی ممکن است توسط کیفیت و ارتباط دادهی ورودی محدود شود.
– ممکن است عوامل خارجی مانند خبرها، مسایل ژؘؘوپلیتیکی و لرزهایجادها بهصورت موثر توسط آن تفسیر نشوند.
– معاملات سریع برپایه هوش مصنوعی نیز میتوانند منجر به فهوم محاکمهها، جایی که بازارها بهطور ناگهانی به دلیل الگوریتمهای معاملاتی با سرعت بالا به هم میریزد.
– هوش مصنوعی از داشتن شهود انسانی خالی بوده که میتواند یک دارایی قیمتی برای فرآیندهای تصمیمگیری باشد.
سوالات کلیدی:
1. توانایی هوش مصنوعی در گنجاندن عوامل کیفیتی در الگوریتمهای خود چقدر مؤثر است؟
هوش مصنوعی که با اجزا کیفیتی مواجه است، که اغلب تأثیرات قابل توجهی را بر رفتار بازار دارند. درک احساسات انسانی، حس نظرات بازار و رفتار غیرمنطقی هنوز چالش عمدهای برای هوش مصنوعی در پیشبینیهای سهام است.
2. چه تبعات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در معاملات دارد؟
اخلاق معاملات هوش مصنوعی شامل مسائل شفافیت، مسئولیتپذیری و جابجایی پتانسیلهای شغلی انسانی است. علاوه بر این، سؤال این است که آیا معاملات کامپیوتری تبتواضحی چیزی به بازار ایجاد یا کاستگیها میکند.
چالشها و اختلافات اصلی:
– پتانسیل برای وابستگی زیاد به هوش مصنوعی، که منجر به خطرهای سیستمی در بازارهای مالی میشود.
– ماهیت “جعبه سیاه” هوش مصنوعی، که در آن دلایل تصمیمات انجامشده توسط مدلهای یادگیری عمیق ممکن است کاملاً شفاف یا قابل تفسیر نباشد.
– حساسیت هوش مصنوعی به بیشبرازش داده، که باعث میشود مدلها بر دادههای تاریخی خوب عمل کنند، اما نتوانند روندهای بازار آینده را به دقت پیشبینی کنند.
– ملاحظات نظارتی، از جمله اینکه فعالیتهای معاملات کامپیوتری هوش مصنوعی چگونه باید نظارت و کنترل شود تا از سوءاستفاده یا دستکاری بازار جلوگیری شود.
پیوندهای مرتبط:
برای اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی و تأثیر وسیع آن، میتوانید به پیوندهایی به منابع معتبر و معتبر زیر مراجعه کنید:
– آیبیام واتسون
– دیپمایند
– هوش مصنوعی انویدیا
– اوپنایآی
لطفاً توجه داشتهباشید که من از اطمینان حاصل کردم که این URLها به دامنههای اصلی سازمانهایی که بخاطر کار خود در حوزه هوش مصنوعی شناخته شدهاند ارجاع میدهند و صفحههای فرعی یا URLهای بلندتر را برای حفظ تمرکز بر اطلاعات قابل اعتماد و اساسی، در نظر نگرفتهام.
[جاسازی](https://www.youtube.com/embed/RzkD_rTEBYs)