هنگامی که بخش هوش مصنوعی در حال رشد است، شرکت‌های نیمه‌هادی به نفع می‌رسند
گسترش سریع کاربردهای هوش مصنوعی برای شرکت‌های فناوری گام بزرگی محسوب می‌شود، به ویژه برای آن‌ها که در تولید سخت‌افزارهای ضروری تخصص دارند. پیشگام این انقلاب محاسباتی شرکت‌های بزرگی مانند Nvidia هستند که GPUهای آن‌ها برای ابزارهای پیشرفته ترین در حوزه فناوری امروزی از اهمیت چشمگیری برخوردار است.
شبکه پیچیده‌ای که به طول انواع مناطق جهان از جمله منطقه آسیایی-اقیانوسی حامی رشد هوش مصنوعی بوده و شامل انواعی از افراد است. میان آن‌ها، تولیدکنندگان تراشه‌های حافظه با عملکرد بالا ویژه‌ای جلوه‌گر شده‌اند، به ویژه با یکپارچه‌سازی آن‌ها در واحدهای پردازش گرافیکی H100 قدرتمند Nvidia.
برخورد شدید برای غلبه بر بازار تراشه حافظه
دو تایتان، سامسونگ و SK Hynix، به عنوان رقبای کلیدی در حوزه تراشه حافظه ظاهر شده‌اند. سامسونگ عنوان برترین تولیدکننده تراشه حافظه دینامیک دسترسی تصادفی جهان را دارد که مولفه حیاتی برای وظایف پردازش داده است. با این حال، اخیراً SK Hynix به دستیابی به یک پیشرفت اساسی پرداخته است و تولید صنعتی تراشه HBM3E، آخرین پیشرفت در فناوری حافظه پهنای باند بالا که مرکزیت آن در تراشه‌های هوش مصنوعی است، را آغاز کرده است. با تأمین تراشه HBM3 اصلی Nvidia، SK Hynix جایگاه خود را در بازار تثبیت کرده است.
افزایش سود نشانه‌گر سلامت صنعت
گزارش‌های مالی اخیر از هر دو شرکت به بهارهای صنعت اشاره میکنند. سود سامسونگ پیش‌بینی‌ها را بیش از حدیت کرده و با افزایش نمایی سود عملیاتی همراه بود، در حالیکه SK Hynix پس از یک سری از کسادهای فصلی به سودآوری باز‌گشت و اعتماد سرمایه‌گذاران پایدار را نشان داد.
دیدگاه‌های سرمایه‌گذاری در مورد سهام تراشه حافظه
وقتی به سرمایه‌گذاری در بازار تراشه حافظه می‌رسد، دیدگاه‌های متخصصان مختلفی مطرح است. ترنت مایسترز از مدیریت سرمایه‌گذاری Alphinity ترجیح را به SK Hynix می‌دهد و به عنوان تولیدکننده برتر تراشه HBM3 با همکاری یکپارچه با TSMC در تکنولوژی HBM4 را استعلام می‌دهد. در عین حال، نام هیونگ کیم از پژوهش‌های Arete نیز سرمایه‌گذاری در SK Hynix را توصیه می‌کند و به تمرکز این شرکت بر حافظه و برتری فناوری در حوزه هوش مصنوعی اشاره می‌کند.
به هر حال، طبق تجزیه و تحلیل سونگ کیو کیم از بازار سرمایه‌گذاری دایوا، هر دو سامسونگ و SK Hynix فرصت‌های پرارزشی ارائه می‌دهند، به ویژه با افزایش مورد انتظار در بازار حافظه. در تحلیل وی، در حالیکه SK Hynix مزیت خود را حفظ می‌کند، سامسونگ پتانسیل جذابیت در برگیرنده سود زودبازده را نشان می‌دهد زمانی‌که رقابت در حوزه فراگیر می‌شود.
با وجود دیدگاه‌های متفاوت، این پویایی‌های بازار نقش حیاتی شرکت‌های نیمه‌هادی را در تغذیه موج بعدی ابتکارات هوش مصنوعی نشان می‌دهند.
شرکت‌های کلیدی در تراشه‌های هوش مصنوعی دارای تنوع در پرتفوی خود می‌باشند
صنعت نیمه‌هادی به دلیل رشد چشمگیر هوش مصنوعی به اقتضای تقاضای فراگیر، شاهد تقاضای بیشتری است. Nvidia، شهرت یافته به خاطر GPUهایش که فرایندهای هوش مصنوعی را تسهیل میکنند، همراه با دیگر شرکت‌های کلیدی نیمه‌هادی از جمله اینتل و AMD، که واحدهای پردازش مرکزی (CPUها) را تولید میکنند و شرکت‌های قابل‌توجهی همچون Mobileye و Xilinx را به دست آورده‌اند، از اهمیت بی‌ثانویه برخوردارند. به علاوه، شرکت‌هایی همچون کوالکام و گوگل، راهکارهای نیمه‌هادی خود را بر روی هوش مصنوعی تمرکز داده‌اند. واحدهای پردازش تانسور گوگل (TPUها) و موتور هوش مصنوعی کوالکام بازار گوناگون و در حال تغییر را نشان می‌دهند.
سوالات مهم و پاسخ‌ها
چه چرایی افزایش تقاضا برای تراشه‌های حافظه عملکرد بالا است؟
نیاز روبه‌روی رشد بخشیده‌ای به تراشه‌های حافظه عملکرد بالا نیاز به پردازش داده‌های سریعتر و کارآمدتر و نیاز‌های ذخیره‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیشرفته و یادگیری ماشین را فراهم می‌کند.
نحوه پاسخ‌گویی شرکت‌های نیمه‌هادی به انقلاب هوش مصنوعی چیست؟
شرکت‌های نیمه‌هادی با توسعه و تولید تراشه‌های ویژه مانند GPUها، TPUها و راهکارهای پیشرفته حافظه مانند HBM (حافظه پهنای باند بالا) به نیاز‌های محاسباتی برنامه‌های هوش مصنوعی پاسخ می‌دهند.
چرا HBM برای برنامه‌های هوش مصنوعی اهمیت دارد؟
HBM به دلیل پهنای باند بالاتر آن نسبت به معماری‌های حافظه سنتی برای برنامه‌های هوش مصنوعی اهمیت دارد که باعث نرخ انتقال داده‌های سریعتر می‌شود که برای پردازش مقادیر زیادی از داده لازم است که الزامی در کارهای هوش مصنوعی است.
چالش‌ها و اختلافات مهم
یک مشکل نزدیک در داخل صنعت نیمه‌هادی تنش‌های جغرافیایی است، به ویژه بین ایالات متحده و چین که بر زنجیره تامین تأثیر گذار است و خطراتی برای همکاری جهانی ایجاد می‌کند. این صنعت نیز با مسایل محیطی مواجه است که تاکید بر نیاز به شیوه‌های تولید پایدار در میان مصرف بالای انرژی دارد.
مزایا و معایب
مزایای رشد صنعت نیمه‌هادی برای هوش مصنوعی شامل برنامه‌های موشکی‌تر و موثرتر هوش مصنوعی می‌باشد که نوآوری در بخش‌های مختلف از بهداشت تا مالی را تحریک می‌کند. با این حال، معایب شامل افزایش پسماند الکترونیکی و درجه‌یابی بار دیجیتال است زمانی‌که فناوری‌های پیشرفته اغلبتر شده اما دسترسی به نواحی کم‌یاب مورد دسترسی قرار می‌گیرد.
پیوندهای مرتبط پیشنهادی
برای کاوش بیشتر درباره صنعت نیمه‌هادی و هوش مصنوعی می‌توانید به این لینک‌ها مراجعه کنید:
– NVIDIA
– Samsung Global
– SK hynix
– Intel
– AMD
– Qualcomm
– Google
این پیوندها به دامنه‌های اصلی بازیگران اصلی معرفی شده منتقل می‌شوند و نقطه شروعی برای تحقیقات بیشتر در مورد مشارکت‌های آن‌ها در بازار هوش مصنوعی و نیمه‌هادی فراهم میکنند.
The source of the article is from the blog foodnext.nl