درگیر کردن هوش مصنوعی برای بهبود خدمات مشتری در بیمه
گروه FWD که به عنوان پیشوای استاندارد در بخش بیمه آسیا شناخته شده است، با کاربردهای قدرتمند فناوری هوش مصنوعی، صنعت را با انقلابی تحولی داده است. تلاش‌هایشان منجر به ارائه محصولاتی نوآورانه شده است که تجربه منحصر به فردی از مشتری را ارائه می‌دهند و در هر تعامل از مراقبت، فهم، و احترام تأکید دارند.
سفر و همکاری AI با مایکروسافت
سفر شرکت با هوش مصنوعی در سال 2019 آغاز شد و اکنون بیش از 200 مدل هوش مصنوعی در سراسر سازمان در حال استفاده است، که بیش از 600 مورد استفاده عملی دارد. تا اوایل سال 2024، FWD اعلام کرد که مهم‌ترین همکاری خود را با مایکروسافت برای بهبود فرآیندها و ارتقاء کیفیت خدمات از طریق نوآوری‌های Azure OpenAI Service اعلام کرده است. انتظار می‌رود این همکاری از طریق شبکه خصوصی مایکروسافت Azure، نظارت و ویژگی‌های امنیتی، به همراه مدل‌های هوش مصنوعی برجسته، تجربه مشتری با خدمات بیمه را بهبود بخشد و عملیات تجاری مسئولانه و ایمن را تضمین کند.
نوآوری‌های برجسته خدمات مشتری شرکت FWD در ویتنام
تلاش‌های FWD برای بهبود خدمات مشتری از طریق هوش مصنوعی در ویتنام با دریافت نامزدی و جایزه اژدهای طلایی در سال 2024 دیده شده است که از شرکت را به عنوان “پیشروی در مجری برتر تجربه مشتری مبتنی بر AI” تجلیل می‌کند. این افتخار، تحسین‌برانگیز توسط صنعتیان است که توجه مداوم FWD به یکپارچه‌سازی فناوری مدرن برای بهبود فعالیت‌های بازاریابی، مدیریت کیفیت کانال‌های توزیع و مشاوره‌های مالی، ارزیابی و حل مشکلات مزایای بیمه، و ارائه مراقبت مشتری را تأکید می‌کند.
نقش هوش مصنوعی در درک و پیش‌بینی روندهای مصرف‌کننده
هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار مؤثر، FWD را کمک می‌کند نه تنها نیازهای مشتری را سریع و دقیق درک کند بلکه بتواند روندهای مصرف‌کننده آینده را پیش‌بینی کند. نتیجه این امر، تقویت ارتباط بین مشتریان و برند است که رشد پایدار را ترویج می‌دهد.
تعیین استانداردهای هوش مصنوعی برای آینده
FWD ویتنام مطمئن است که استفاده از فناوری‌های آینده‌ای مانند هوش مصنوعی برای تعیین استانداردها و مدل‌های عملی کاربردی هوش مصنوعی، اساس در شخصی‌سازی و شکل‌دهی آینده تجربه مشتری در بخش بیمه است.
بهبود هوش مصنوعی برای فرآیندهای بهبود یافته بیمه
هر چند گروه FWD پیشگام در استفاده از هوش مصنوعی در بازار بیمه آسیا است، اما به‌ارزش دانسته می‌شود که بسیاری از بیمه‌گران دیگر در سراسر جهان نیز دارای تحقیقاتی هستند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند عملیات آنها را تغییر دهد. یک گام مهم در این راستا، یک تحول جهانی استفاده از فناوری هوش مصنوعی در بیمه است به منظور بهبود کارایی، دقت ارزیابی ریسک، و رضایت مشتری. استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند پردازش های درخواست خسارت را سریع‌تر کند، بسته های بیمه را شخصی‌سازی کند، و آنالیز‌های پیش‌بینی برای تصمیم گیری بهتر فراهم کند.
همکاری‌های استراتژیک در فناوری های هوش مصنوعی
همکاری بین FWD و مایکروسافت، اهمیت همکاری‌های استراتژیک در تحقق توانمندی کامل هوش مصنوعی در صنعت بیمه را بیان می‌کند. اینگونه همکاری‌ها امکان به اشتراک گذاری تخصص و منابع را فراهم می‌کند و نوآوری را ترویج می‌دهد. هوش مصنوعی Azure مایکروسافت مثالی قابل توجه از اینکه نحوه‌ی پلتفرم‌های محاسبات ابری می‌تواند توانایی‌های هوش مصنوعی را برای شرکت‌ها تقویت کند، پذیرا، امنیت داده، و ابزار‌های تجزیهوتحلیل پیشرفته را ارائه کند.
نوآوری های مشتری‌مدار هوش مصنوعی در بیمه
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود خدمات مشتری ممکن است چالش‌هایی مانند اطمینان از حریم خصوصی داده‌ها و غلبه بر تعصبات احتمالی در مدل‌های هوش مصنوعی را ارائه دهد. به علاوه، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند خدمات را بهبود بخشد، یک اختلاف در مورد توازن بین فرآیندهای خودکار و عنصر انسانی که در بخش بیمه، به ویژه در زمینه‌هایی که نیاز به همدلی و فهم دارند، همچنان خیلی حیاتی است به وجود می‌آید.
تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار بیمه
اعتماد بیشتر به هوش مصنوعی ممکن است نیاز به انعطاف دهی مجدد کارکنان در بخش بیمه را با خود داشته باشد تا آماده شوند که به همراه سیستم‌های هوش مصنوعی کار کنند. هر چند هوش مصنوعی وظایف تکراری و روتین را تغییر می‌دهد، حرفه‌ایان بیمه ممکن است باید بر مسائلی استراتژیک و انسانی تمرکز کنند.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در بیمه
مزایا:
– افزایش بهره‌وری در پردازش خسارت و وظایف عملیاتی دیگر.
– افزایش دقت در ارزیابی ریسک و پیشنهادات شخصی.
– بهبود تجربه مشتری از طریق تعاملات شخصی‌سازی شده و خدمات مشتری 24/7.
– پیش‌بینی نیازهای مشتریان و روندها برای برنامه‌ریزی استراتژیک بهتر.
معایب:
– جانشینی شغلی پتانسیلی در نقش‌های اداری و عملیاتی پایه.
– نگرانی‌های حریم خصوصی و امنیت داده، زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی به حجم بزرگی از داده‌های شخصی برای عملکرد موثر نیاز دارند.
– چالش ادغام هوش مصنوعی با سیستم‌ها و فرآیندهای موجود.
– دشواری در حفظ توازن بین خدمات خودکار و عنصر انسانی که بسیاری از مشتریان ارزش قائل می‌شوند.
برای اطلاعات در خصوص روندهای صنعت بیمه و نوآوری‌های هوش مصنوعی، منابع قابل اعتماد شامل Accenture و یا مؤسسات تحقیقاتی مانند Gartner منابعی مورد اعتماد هستند. اطمینان حاصل کنید که به صفحه‌های اصلی آنها مراجعه کرده و نه به زیرصفحات یا مقالات خاص، زیرا آدرس‌های صفحه خاص ممکن است در طول زمان تغییر کند.