افزایش تماشای فضایی با کشف 27000 شاهک جدید توسط هوش مصنوعی
در یک قفزه مهم برای اکتشاف و ایمنی فضایی، پیشروی تیم علمی در حوزه هوش مصنوعی به طور استثنایی بالاترین امتیاز را کسب کرده است. با استفاده از یک الگوریتم پیشرفته هوش مصنوعی به نام THOR ( بازیابی مدار هلیوسنتریک بدون ردیابی تکه‌ای) ، آنها بیش از 27000 شاهکی را که پیش از این در عمق تصاویر آرشیوی آسمان در شب دیده نشده بودند، کشف کرده اند.
THOR از بین چندین تصویر آسمانی آرشیوی بالغ بر 400،000 تصویر عبور کرده و با آگاهی فراوان مسافران کیهانی ضعیفی را که از کشف قبلی خلاص شده بودند، تشخیص داد. این ابزار یادگیری عمیق بر یک مجموعه داده بزرگ به طور دقیق موفق شد 1.7 میلیارد نقطه‌ی نوری فردی را در یک فریم تلسکوپی انتخاب کند.
با پیوسته کردم این نقاط نوری به هم در تصاویر مختلف، الگوریتم به طور آهسته، مسلّط به مسیر یکسان همان جسم – در اکثر موارد یک شاهک – را کشف می‌کند که در حال حرکت در کیهان است.
سازمان‌دهی جستجوی اجسام نزدیک به زمین
استفاده از قدرت هوش مصنوعی، نه تنها ظرفیت بررسی حجم عظیمی از داده‌های تاریخی را تقویت می‌کند، بلکه فرآیند را با سرعت و دقتی که بسیار فراتر از قابلیت انسان است، حرکت می‌دهد. دانشمندان از توانایی محاسباتی قوی ابر Google Cloud بهره بردند که پروژه طموحانه شان را برای شبیه‌سازی هزاران مدار شاهک فراهم کرد.
این خزانه‌ای از بیش از 27000 شاهک، کاتالوگ موجود را تقویت کرده و جمع کل کاتالوگ را به بزرگتر از 1.3 میلیون شاهک کشانده است. از جمله این دسته از شاهک‌های الهی، حدود 150 نوع به نزدیکی حلقه‌ی زمین می‌آیند. خوشبختانه، هیجان برخورد با سیاره‌ی ما به ظاهر نزدیک نیست.
این دستاورد نقش هوش مصنوعی در کارهای فضایی را تاکید می‌کند و به احتمال کشف شدن میلیون‌ها شاهک دیگر، از جمله کسانی که ممکن است خطرناک باشند، اشاره می‌کند. دانستن مکان و مسیر آنها برای تدوین ماموریت‌های اصلاحی برای محافظت از جهان ما دربرابر ضربه‌های ویران‌گر بسیار حیاتی است.
نگاهی به ستارگان
به ارمغانی دانشمندان با ترقّی بزرگ با انتظارات زیاد به سوداگرهای رصدخانه‌ی ورا سی. روبین در شیلی ادامه خواهد یافت. مجهز به یک تلسکوپ 8.4 متری نهفته، رصدخانه هر شب برای بیش از ده سال پیاپی نظارتی بر آسمان جنوبی خواهد داشت. حمایت продگمان از هوش مصنوعی قول تضمین زمانی دو برابر تعداد کنونی شاهک‌ها را می‌دهد، چرا که پیش‌بین شده است رصدخانه در شش ماه از عملیات 2.4 میلیون شاهک دیگر را به کاتالوگ اضافه خواهد کرد.
سوالات و پاسخ‌های مهم
چگونه هوش مصنوعی به کشف شاهک‌ها کمک می‌کند؟
هوش مصنوعی، به ویژه الگوریتم‌هایی مانند THOR، با تجزیه و تحلیل حجم عظیم تصاویر فضایی به طور سریع‌تر و دقیق‌تر از انسان‌ها به کشف شاهک‌ها کمک می‌کند. با تشخیص الگوها و مسیرها از نقاط نوری در تصاویر، هوش مصنوعی می‌تواند شاهک‌ها را کشف کند که ممکن است در تجزیه و تحلیل‌های قبلی از آنها چشم‌پوشی شده باشد.
چالش‌های کلیدی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در نظارت فضایی چیست؟
یکی از چالش‌های اصلی، اطمینان از این است که الگوریتم‌های هوش مصنوعی بتوانند به دقت بین شاهک‌های پتانسیل و نویز یا اشیاء الهی دیگر در حجم عظیم داده‌ها تمایز کنند. چالش دیگر نیاز به قدرت محاسباتی عظیم و مجموعه داده‌های بزرگ و خوب برای آموزش کارآمد این الگوریتم‌ها است.
آیا اختلافاتی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در اکتشاف فضا وجود دارد؟
هرچند این امر به طور ذاتی مناقشه‌ای نیست، اعتماد به هوش مصنوعی مناقشاتی را درباره استفاده اخلاقی از فناوری، تبعیض‌های احتمالی در الگوریتم‌ها و نقش آینده انسان‌ها در اکتشاف فضایی بیان می‌کند. اطمینان از اینکه تصمیمات هوش مصنوعی توسط انسان‌ها قابل توجیه و درک باشند، نیز یک نگرانی است.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در تشخیص شاهک‌ها
مزایا:
– هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه داده‌های بزرگ را به سرعتی بیشتر از آسمان‌شناسان انسانی پردازش کند.
– با دقت بالا، می‌تواند اشیاء قبلاً شناسایی نشده را کشف کند.
– هوش مصنوعی قابلیت‌های ما را برای نظارت بر اجسام نزدیک به زمین گسترش می‌دهد و دفاع سیاره‌ای را تقویت می‌کند.
معایب:
– هوش مصنوعی به منابع محاسباتی و انرژی قابل توجهی نیاز دارد.
– وابستگی به کیفیت داده: الگوریتم‌های هوش مصنوعی به خوبی داده‌هایی که بر آنها آموزش دیده‌اند به عنوان خروجی هستند.
– ریسک انحیاز به خودکار، جایی که انسان‌ها ممکن است بدون مراجعه کافی به تصمیم‌های هوش مصنوعی اعتماد زیادی داشته باشند.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره اکتشافات فضایی و هوش مصنوعی به وب‌سایت‌های رسمی سازمان‌های فضایی و پژوهشی زیر مراجعه نمایید:
– NASA
– سازمان فضایی اروپا (ESA)
– پایگاه علوم ملی (NSF) که رصدخانه‌ی ورا C. روبین را تامین می‌کند.
The source of the article is from the blog klikeri.rs