سرمایه‌گذاری Visa در امنیت پیشرو
طی پنج سال گذشته، شرکت Visa بیش از 10 میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کرده است به هدف تقویت امنیت شبکه خود و کاهش موارد تقلب. توجه ویژه این شرکت به این زمینه، باعث جلوگیری از هزاران تلاش تقلبی باارزش میلیاردها دلار در سال گذشته شده است که تقریباً دو برابر اعداد سال قبل بوده است.
مدیریت ریسک تقلب با استفاده از هوش مصنوعی
این شرکت راهکارهای نوین مدیریت ریسک تقلبی توسط هوش مصنوعی (AI) معرفی کرده است که مستقل از شبکه عمل می‌کنند. این راهکارها اجازه می‌دهند که صادرکنندگان کارت‌ها با استفاده از یک سیستم تشخیص تقلب منحصر به فرد تعمیم دهند و در عین حال دفاعات خود را در برابر تقلب تقویت کنند در حالی که هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهند.
پیشگیری نوآورانه در زمان واقعی برای پرداخت‌های فوری
واکنش به تغییرات رو به رشد در پرداخت‌های دیجیتال، شرکت Visa یک ابزار پیشگیری از تقلب مخصوص برای پلتفرم‌های پرداخت فوری معرفی کرده است. این شامل حفاظت برای انتقال پول بین شخصی (P2P)، تراکنش‌های بین حسابی و سیستم‌های پرداخت فوری بانکی مرکزی می‌شود. این سرویس جدید از مدل‌های یادگیری عمیق هوش مصنوعی برای ارائه امتیازهای ریسک در زمان واقعی بهره می‌برد که به موسسات مالی امکان می‌دهد تا در پیشگیری از تراکنش‌های تقلبی ناگهانی جلوی آنها را بگیرند و ریسک تقلب را قبل از وقوع تا حد قابل توجهی کم کنند.
پیشرفت این سیستم‌های امنیتی جدید بیانگر تعهد Visa به حفظ یک سیستم دفاعی قوی در مقابل تهدیدات رو به رشد سایبری است. تصویر جلد مقاله به Getty Images نسبت داده می‌شود که نشان دهنده دسترسی و تاثیرات جهانی پیشرفت‌های امنیتی Visa است.
پرسش‌های مهم و پاسخ‌های آنها:
چالش‌هایی که با پیشگیری از تقلب با استفاده از AI همراه هستند چیست؟
سیستم‌های پیشگیری از تقلب مبتنی بر AI باید به صورت مداوم تکامل یابند تا با طرح‌های تقلبی در حال پیشرفت سازگاری داشته باشند. یکی از چالش‌های معنی‌دار، کاهش موارد مثبت نادر است بدون کم کردن قابل ملاحظهی تشخیص تقلب اصلی. علاوه بر این، حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌های حساس مورد استفاده برای آموزش مدل‌های AI امری حیاتی است.
چه اختلافاتی ممکن است با استفاده از AI در پیشگیری از تقلب ایجاد شود؟
رمزگذاری ناشفاف می‌تواند علت اختلافاتی با استفاده از الگوریتم‌های AI مختصر جعلی مبهم باشد که ممکن کند برای درک اینکه چرا معاملات خاصی به عنوان تقلبی مشخص می‌شوند، دشوار باشد. همچنین، نگرانی‌ها درباره تعصب‌های داخلی در سیستم‌های AI وجود دارد که ممکن است اشخاص گروه‌های خاصی را نسبت به دیگران بیشتر یا کمتر پرچرک کند وابسته به داده‌هایی که بر آنها آموزش داده شده‌اند.
چه مزایا و معایبی در استفاده از هوش مصنوعی برای پیشگیری از تقلب وجود دارد؟
مزایا:
– پیشگیری در زمان واقعی: مدل‌های AI می‌توانند معاملات را فوراً تحلیل کنند و ارزیابی‌های ریسک در زمان واقعی ارائه دهند که به متوقف کردن تقلب قبل از اتفاق افتادن کمک می‌کند.
– قابلیت مقیاس پذیری: سیستم‌های AI می‌توانند حجم بسیاری از داده‌ها و معاملات را پردازش کرده و حفاظت ارائه دهند حتی با افزایش حجم پرداخت‌های دیجیتال.
– قابلیت تطبیق: سیستم‌های AI از الگوهای جدید تقلب یاد می‌گیرند و قابلیت تشخیص و جلوگیری از فعالیت‌های تقلبی آینده را بهبود می‌بخشند.
معایب:
– پیچیدگی: سیستم‌های AI می‌توانند پیچیده باشند برای پیاده سازی و نیازی به تخصص ویژه برای مدیریت موثر داشته باشند.
– مثبت خطاها: تشخیص مفرط تقلب می‌تواند به مثبت خطاها منجر شود که معاملات قانونی را مسدود کرده و احتمالاً بر رضایت مشتری تأثیر بگذارد.
– سوءاستفاده از داده: خطری از سوءاستفاده یا دسترسی غیر مجاز به حجم بسیار زیادی داده‌ای وجود دارد که سیستم‌های AI برای آموزش و عملیات نیاز دارند.
پیوندهای مرتبط پیشنهادی:
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Visa و فعالیت‌های آن، می‌توانید به وب‌سایت رسمی Visa مراجعه کنید.
لطفاً توجه داشته باشید که به عنوان یک هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط OpenAI، من دسترسی به اینترنت در زمان واقعی ندارم و نمی‌توانم URLها را تأیید کنم. پیوند ارائه شده بر اساس آخرین داده‌های آموزش من است و شما باید به طور مستقل اعتبار آن را بررسی کنید.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni