روند بازار کار آینده: توسعه هوش مصنوعی، جمعیت‌های پیر شونده و تحولات سبز

بازار کار در 30 سال آینده قرار است به طور قابل توجهی تحول کند، تحت تاثیر سه روند کلیدی: پیشرفت هوش مصنوعی (AI)، پیری جمعیت‌های جهانی و تبدیلات اکولوژیک. این عوامل همچنین فرصت‌ها و چالش‌های جدیدی را برای کارگران سراسر دنیا ارائه می‌دهند.

در یک گزارش از سوی صندوق پولی بین‌الملل منتشر شده در ژانویه 2024، برجسته شده است که ما در آستانه یک انقلاب فناوری هستیم که می‌تواند به طور قابل توجهی بهبود بهره‌وری و رشد جهانی را تسریع دهد، همچنین درآمدهای بین‌المللی را احتمالا افزایش دهد. با این حال، همراه با آن هم در نظر گرفته می‌شود که افزایش هوش مصنوعی ممکن است منجر به جابه‌جایی شغلی شود و تفاوت‌های اجتماعی را تشدید کند، به‌خصوص زمانی که هوش مصنوعی آغاز به انجام کارهایی می‌پردازد که قبلاً تنها به کارگران با مهارت‌های بالا ویژه بود. این تأثیرات ممکن است در کشورهای توسعه‌یافته بیشتر به چشم می‌خورد که در آنجا تا 60% از حرفه‌ها ممکن است تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار بگیرند.

منظر کاری قرار است تبدیل و نه آستانه بخورد، به همان صورتی که دستگاه‌ها در دوران صنعتی‌سازی بنیانگذارانه هیچ‌گاه کاملا محل کار انسانی را جایگزین نکردند. برخی از حرفه‌ها در طبیعت تطبیق پیدا خواهند کرد، در حالی که دیگران تقاضای بیشتری خواهند دید. به عنوان مثال، حرفه‌های متخصص AI ارزش بیشتری پیدا کرده‌اند، همانطور که از افزایش تعداد پست‌های شغلی نیازمند مهارت‌های مربوط به AI در ایالات متحده مشخص شده است، این افزایش پنج برابری از سال 2015 و افزایش 11.3 برابری در مقیاس جهانی، با آسیا به رهبری رشد.

در میان متخصصان هوش مصنوعی، نقش‌های تخصصی مانند متخصصان یادگیری ماشینی دقیقتر خواهند شد. این افراد مسئول پیاده‌سازی مدل‌ها و سیستم‌های یادگیری ماشینی و تسلط بر تحلیل داده و مهندسی نرم‌افزار هستند. به عنوان آنچه توسط سامانه آموزش آنلاین Coursera توجه شده است، این حرفه‌ایان معماری هوش مصنوعی را برای تعامل با مجموعه‌های داده بزرگ ایجاد می‌کنند و با توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و تحلیلگران داده همکاری می‌کنند تا الگوها را شناسایی و محاسبات الگوریتمی انجام دهند. آن‌ها پاداش خوبی دارند، با درآمد متوسط $151,000 در سال در ایالات متحده.

تحلیلگران داده نیز در بخش AI حیاتی هستند؛ نقش آن‌ها شامل مطالعه و تفسیر داده‌های پیچیده برای توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی و مدل‌های پیش‌بینی است. در حقیقت، این پست همیشه نیازمند زمینه علوم سخت نیست، اما توانایی‌های تحلیلی قوی و دانش برنامه نویسی را الزامی می‌کند، به ویژه در زبان‌هایی مانند پایتون و اس‌کیوال.

یک تخصص جدید در حوزه هوش مصنوعی، انسان‌شناسی AI، یک حرفه که نه تنها با راندمان بلکه از اخلاق الگوریتم‌ها نیز موفقیت تضمین می‌کند. آن‌ها مطمئن می‌شوند که ماشین‌های هوشمند به شفافیت و به مسئولیت سرپرست نیز فعالیت کنند و خدمات انسانی را به عنوان یک هدف اصلی ارائه دهند. این نقش به اندازه زیادی اهمیت دارد زیرا ما در تلاش برای حل چالش‌های اخلاقی محتمل هستیم، از جمله سوءاستفاده از AI در برنامه‌های نظامی یا افزایش تفاوت‌های اجتماعی. محافظت از سالمندان در برابر کارهای تحصیلی تقلبی تولید شده توسط AI نیز یک نگرانی اخلاقی کلیدی است، همانطور که پژوهشگران در مجله تحقیقات اینترنت پزشکی گزارش داده‌اند. AI قادر به ایجاد مقالات علمی خداکننده اما به نظر معتبر به نظر می‌رسد، که واکنشی بر مهمیت اخلاق AI در حفظ نظارت انسانی اصلی است.

مهم‌ترین سوالات و پاسخ‌ها:

تأثیرات هوش مصنوعی بر جابه‌جایی شغلی چیست؟
انتظار می‌رود توسعه هوش مصنوعی منجر به جابه‌جایی شغلی شود زیرا دستگاه‌ها و الگوریتم‌ها قادر به انجام کارهایی هستند که به طور سنتی توسط انسان‌ها انجام می‌شدند. این ممکن است به‌خصوص تأثیر گذار بر شغل‌های روتینی و تکراری باشد. با این حال، ممکن است شغل‌های جدیدی در توسعه، نظارت و اخلاق هوش مصنوعی ایجاد کند، و در نتیجه آینده‌ی کلی کاری را تغییر دهد.

آیا پیری جمعیت‌ها تأثیری بر بازار کار آینده خواهد داشت؟
بله، پیری جمعیت‌ها ممکن است باعث تغییر بازار کار به سمت بخش‌هایی مانند بهداشت، مراقبت از سالمندان و برنامه‌ریزی بازنشستگی شود و تقاضای حرفه‌ایان در این زمینه‌ها را افزایش دهد. همچنین نیاز به راه‌حل‌های فناورانه برای کمک به افراد سالمند برای حفظ استقلال آن‌ها و به دنبال داشتن فرصت‌های فناورانه در فناوری کمکی و صنایع مرتبط خواهد بود.

چگونه تحولات سبز بر اشتغال تأثیر خواهد گذاشت؟
تحولات سبز با تمرکز بر پایداری و مبارزه با تغییرات اقلیمی، به رشد در صنایع سبز مانند انرژی‌های تجدیدپذیر، بهره‌وری انرژی و کشاورزی پایدار منجر خواهد شد. این تغییرات به ایجاد فرصت‌های شغلی جدید خواهد انجامید اما ممکن است منجر به افت اشتغال در صنایع سنتی انرژی شود در نتیجه اقتصاد‌ها از سوسو برهنه‌کردن از سوخت‌های فسیلی جا به فسخ کنند.

چالش‌های یا اختلافات کلیدی:
چالش‌های اصلی مرتبط با هوش مصنوعی شامل اطمینان از استفاده عادلانه و مسئولیت‌پذیر، جلوگیری از از دست دادن شغل بدون توسعه یا ساختارهای حمایت اجتماعی کافی و کاهش بیشرفتی‌های اقتصادی گسترده می‌شود. با پیری جمعیت‌ها، ارائه خدمات بهداشتی مورد نیاز، و منابع بازنشستگی و تطبیق محل کار برای کارگران سالمند یک چالش است. تحولات سبز مسائل اخلاقی مربوط به هزینه‌های اقتصادی، تندی تغییر و تعادل بین پایداری محیطی و از دست دادن شغل در صنایع سنتی را به وجود می‌آورد.

مزایا و معایب:

مزایا:
توسعه هوش مصنوعی: هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را بهبود بخشید، شغل‌های ارزشمند را ایجاد کند و مشکلات پیچیده را حل کند.
پیری جمعیت‌ها: یک جمعیت سنی بالا می‌تواند به نیروی کار باتجربه‌تر کمک کند و در بخش‌های خدمات جدید تقاضا ایجاد کند.
تحولات سبز: این تغییر فرصتی برای رشد اقتصاد پایدار و پتانسیلی برای منافع محیطی بلندمدت ارائه می‌دهد.

معایب:
توسعه هوش مصنوعی: ممکن است منجر به جابه‌جایی شغلی قابل توجه و افزایش نابرابری درآمد شود اگر به درستی مدیریت نشود.
پیری جمعیت‌ها: ممکن است منجر به کمبود نیروی کار، افزایش هزینه‌های مراقبت بهداشتی و فشار مالی بر روی سیستم‌های امنیت اجتماعی شود.
تحولات سبز: انتقال می‌تواند به از دست دادن شغل در صنایع سنتی و نیازمندی به سرمایه گذاری بزرگ و مدیریت تغییر منجر شود.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این روندها و پیشرفت‌های آینده‌ی آن‌ها، می‌توانید به سازمان‌های بین‌المللی که تحقیقات و تجزیه و تحلیل در زمینه روندهای کاری و اقتصادی جهانی انجام می‌دهند، مراجعه کنید:
صندوق پولی بین‌الملل (IMF)
بانک جهانی
سازمان بین‌المللی کار (ILO)

همچنین، با دنبال کردن وب‌سایت

Privacy policy
Contact