استفاده از هوش مصنوعی (AI) در زمینه پزشکی به یک نیروی تحول‌آفرین تبدیل شده است، به ویژه در زمینه جراحی. اما قابلیت AI در تشخیص‌های صحیح به صورت مستقل، یکی از موضوعاتی است که مورد علاقه و تحقیق است.
دانشمندان مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess یک مطالعه تطبیقی آغاز کردند، آزمایشی برای ارزیابی یک چت‌بات تشخیصی در مقایسه با پزشکان انجام دادند که در پنج حالت بالینی مختلف بررسی شد. AI، مانند حرفه‌ای‌های پزشکی، باید احتمال تشخیص‌های مشخص را تعیین کند با دسترسی به تاریخچه پزشکی بیمار.
در ادامه، هر دو AI و پزشکان فرصتی داشتند تا با استفاده از نتایج آزمایش‌های انجام‌شده – مانند پرتودهی قفسه سینه، ماموگرافی، آزمون‌های استرس و کشت ادرار – پیش‌بینی‌های خود را بهبود بخشند.
نتایج نشان دادند که وقتی تغییرات قابل اعتماد در نتایج آزمایش‌ها در بیماران وجود داشته باشد، هم AI و هم پزشکان به راحتی به تشخیص بیماری می‌رسیدند.
اما مشاهده شد که در صورت عدم دسترسی به نتایج آزمایش، چت‌بات مورد مطالعه با یک مزیت قابل توجه در تشکیل تشخیصات ظاهر می‌شود. محققان نوشتند که بعضی از پزشکان اغلب به “بهتر است از هر گاه ممکن” رویکرد اقدام می‌کنند که می‌تواند منجر به درمان بیش‌افراط و استفاده بیش از حد داروها شود.
در مقابل، روند تصمیم‌گیری AI به نظر معلولانه‌تر است و احتمالات دقت بالاتری ارائه می‌دهد که نشان از توانمندی آن برای کمک به شدت در فرآیند تشخیص است. این پیشرفت توسط پلتفرم آنلاین سلامت روسی ترویج می‌شود که به مزایای بی‌طرفی AI در تشخیص پزشکی اشاره می‌کند.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
چه چالش‌های اصلی مرتبط با AI در تشخیص‌های پزشکی وجود دارد؟
یکی از چالش‌های قابل توجه ادغام AI در تشخیص‌های پزشکی، تضمین دقت و قابلیت اعتماد سیستم‌های AI است. سیستم‌های AI به داده‌های آموزشی گسترده نیاز دارند تا از آنها یادبگیرند، که باید با کیفیت و گوناگون باشند تا مؤثر باشند. یکی دیگر از چالش‌ها، مسایل اخلاقی است که شامل حفظ حریم خصوصی داده‌های بیمار و پرسش در مورد مسئولیت در صورت نادرست تشخیص داده شده است. به اضافه، مسئله اغتشاش شغلی نیز وجود دارد با استفاده بیش از حد از AI.
چه جدال‌هایی مرتبط با نقش AI در تشخیص‌های پزشکی وجود دارد؟
جدال‌ها عمدتاً در ارتباط با امنیت داده و احتمال ناپایداری‌ها در الگوریتم‌های AI، که می‌تواند بر تشخیص‌های تشخیصی تأثیر بگذارد، وجود دارد. این ممکن است اختلافات موجود در امکانات بهداشت را اگر با دقت بررسی نشود تداوم دهد. همچنین، بحث در مورد میزان که AI باید در مراقبت از بیمار و در چه میزان باید به آن اجازه داده شود که تصمیم‌های خود را به صورت خودخواه اتخاذ کند، وجود دارد.
مزایای AI در تشخیص‌های پزشکی:
AI می‌تواند مقادیر بسیار زیادی از داده را به سرعت بیشتری نسبت به یک انسان پردازش کند که ممکن است منجر به تشخیص‌های سریع‌تر شود. آن تحت تأثیر احساسات و خستگی انسان نیست، که ممکن است نتایجی ثابت‌تر ارائه کند. AI ممکن است نمونه‌هایی از الگوها را در داده‌ها کشف کند که انسان‌ها ممکن است از دست دهند و باعث شناختی جدید در مورد بیماری‌ها شود.
معایب AI در تشخیص‌های پزشکی:
سیستم‌های AI بهترین داده‌هایی هستند که بر آنها آموزش دیده‌اند و هر گونه خطا یا تبعیض در داده‌ها می‌تواند منجر به نتیجه‌های نادرست شود. AI از پوشش انسان که اغلب در مراقبت از بیمار مهم است، محروم است. هزینه ابتدایی و ادغام این سیستم‌ها در زیرساخت موجود مراقبت‌های بهداشتی ممکن است بالا باشد.
ارتباطات مرتبط اضافی:
– برای اطلاع از پیشرفت‌های AI و پژوهش‌ها: Google AI.
– برای یادگیری بیشتر در مورد ادغام AI در سیستم‌های بهداشتی: IBM Watson Health.
– برای درک چالش‌های اخلاقی AI در حوزه سلامت: سازمان بهداشت جهانی (WHO).
– برای مثال‌هایی از کاربردهای AI در تشخیص: DeepMind.
این پیوندها دسترسی به دیدگاه‌های مختلف درباره نقش AI در حوزه بهداشت را فراهم می‌کنند و به خوانندگان کمک می‌کنند تا بهتر درکی از وضعیت فعلی و پتانسیل آینده AI در تشخیص‌های پزشکی پیدا کنند.
The source of the article is from the blog zaman.co.at