پلیس در مرکز گوانگجو امنیت عمومی را با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ تقویت می‌کنند
در گوانگجو، مقامات نظامی انتظامی از هوش مصنوعی برای تقویت امنیت عمومی بهره می‌برند. آن‌ها دهه‌ها از داده‌های جرمی را دیجیتالیز کرده‌اند، که این کار به آن‌ها اجازه می‌دهد نقاط داغ و نقاط ضعف محتمل جرمی را پیش‌بینی کنند. در یک رویکرد چند بعدی، داده‌های بزرگ برای بهبود کارایی و کارآیی پلیسی در خط راه حصار در حال بهره‌مند سازی است، که به طور قابل توجهی ادراک جامعه از امنیت را افزایش می‌دهد.
پلیس گوانگجو جهت تاسیس تدابیر پیشگیری در برابر جرم، تحقیقات مختلف و ارزیابی کامل بعد از واقعه، از این تکنیک‌های نوآورانه بهره‌مند شده‌اند.
با بهره‌مندی از داده‌های بزرگ، پلیس گوانگجو یک مجموعه وسیعی از داده‌های جرمی را دیجیتالیز کرده‌اند. این مخزن شامل نه تنها حوادث گذشته براساس زمان و مکان است، بلکه شامل مجموعه‌ای از عوامل مربوط دیگر نیز می‌شود. با استفاده از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی، آن‌ها می‌توانند این اطلاعات را به آیین‌نامه‌های قابل اجرا تبدیل کنند. سیستم‌های اطلاعات جرمی حاصل می‌توانند به طور دایمی مورد مشاوره قرار گیرند تا در انجام پلیس از زمان دقیق کمک کنند.
در میان عناصر حیاتی ارتش‌آن‌ها، سیستم‌های پیشگویی جرمی (Pre-CAS) و Geo-Pros (سیستم پروفایل جغرافیایی) و CSS (سیستم آمار جرم) و پایگاه داده‌های گزارشات تماس اضطراری 112 است. هر سیستم نقش منحصر به فرد خود را در تجسس اطلاعات جرمی و الگوها، پیش‌بینی حوادث آینده، تسهیل تقسیم داده و تجزیه و تحلیل چندلایه‌ای در میان دبیرستان‌های پلیس ایفا می‌کند.
علاوه بر تجزیه و تحلیل داده‌ها به شیوه سنتی، پلیس گوانگجو در حال حاضر ویژگی‌هایی چون ‘نمای جاده’، مشابه ‘نمای خیابان’ ارائه شده توسط شرکت‌های فناوری اطلاعات، و عملکردهای ‘هدایت’ نیز درگیر می‌کنند، تا تصویری جامع‌تر از محیط‌های اطراف صحنه‌های جرم یا نقاط داغ برآورد کنند.
انگیزه جهت به‌کارگیری فناوری‌های برشی و استفاده پیچیده از تجزیه و تحلیل داده‌ها نمونه‌ای از تعهد پلیس گوانگجو برای ترویج محیط شهری ایمن‌تر و ادامه نقشهای پیشرفته در تمرینات انجام احکام قانونی را نشان می‌دهد.
سوالات و پاسخ‌های مهم:
س: چگونه هوش مصنوعی در پیشگیری جرم در گوانگجو کمک می‌کند؟
ج: هوش مصنوعی با تحلیل الگوها در دامنه گسترده‌ای از داده‌های جرمی، پیش‌بینی نقاط داغ جرمی محتمل و ارائه بینش برای انتقال استراتژیک منابع پلیسی به کمک می‌آید.
س: چه سیستم‌های خاصی برای تجزیه و تحلیل جرم در گوانگجو استفاده می‌شود؟
ج: سیستم پیشگویی جرمی (Pre-CAS)، Geo-Pros (سیستم پروفایل جغرافیایی)، CSS (سیستم آمار جرم) و پایگاه‌های داده مربوط به گزارش‌های تماس اضطراری جزء ابزارهای اصلی هستند.
س: به چه عنوان فناوری اندازه‌گیری امنیت ادراک جامعه را بهبود می‌بخشد؟
ج: استراتژی‌های پیشگیرانه و کارا توسط بینش‌های مبتنی بر داده‌ها می‌توانند تصورات عمومی از امنیت را افزایش دهند، زیرا نیروی انتظامی برای جلوگیری و پاسخ به جرم بهتر آماده می‌شود.
چالش‌ها یا اختلافات اساسی:
نگرانی‌های حریم شخصی: استفاده از داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی در پلیسی می‌تواند به نگرانی‌های حریم شخصی در میان شهروندان منجر شود، به‌ویژه از نظر نظارت بر داده‌های شخصی و نظارت اضافی.
وابستگی به فناوری: وجود ریسک ایجاد وابستگی بیش از حد به فناوری، ممکن است منجر به اهمال داوری انسانی و ابتکارهای پلیسی جامعه مثل کمک به جلوگیری از جرم شود.
تعصب و نادقیقی: سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است به طور غیرقصدی تعصبات موجود در داده‌های تاریخی را تقویت کنند و باعث عملیات تبعیض‌آمیز یا ناروا در پیش‌بینی جرم شوند.
مزایا:
– تخصیص بهره‌وری منابع: هوش مصنوعی به پلیس اجازه می‌دهد تا نیروها را بهینه کرده و از آنجا جلوی جرم بگیرد.
– زمان پاسخ بهتر: پلیس پیش‌بینی‌گر می‌تواند منجر به پاسخ‌های سریع‌تر به جرم‌های در حال روی دادن شود.
– تجزیه و تحلیل داده جامع: این فناوری یک تجزیه و تحلیل دقیق‌تر ارائه می‌دهد که به صورت دستی قابل انجام نیست، به استراتژی‌های پلیسی اطلاعات بهتری می‌دهد.
معایب:
– مسائل حریم خصوصی: پیاده‌سازی این سیستم‌ها ممکن است حقوق خصوصی شهروندان را نقض کند.
– نتایج نادرست: هوش مصنوعی ممکن است جرم‌ها را در مکان‌هایی پیش‌بینی کند که در آنجا رخ نمی‌دهد و باعث حضور اضافی پلیس و تنش جامعه شود.
– محدودیت‌های فنی: کار‌آمدی هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بستگی به کیفیت و تعداد داده دارد که می‌تواند در موقعیت‌های پویا واقعی محدود کننده باشد.
در ارائه منابع در این مورد، حیاتی است فقط لینک‌هایی که قطعاً معتبر هستند را به اشتراک بگذارید. از آنجا که من نمی‌توانم URLهای به‌روز را ارائه دهم، پیشنهاد می‌کنم جستجویی را برای یافتن اطلاعات جدید و فعلی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در پیشگیری جرم در آن شهر روی وب‌سایت‌های رسمی شهر گوانگجو یا پلیس، به همراه منابع انجمن‌های علمی و منابع خبری فناوری با اعتبار، انجام دهید. به علاوه، سازمان‌هایی چون اینترپل یا انجمن بین‌المللی رؤسای پلیس ممکن است دیدگاه‌های جهانی بیشتری در مورد موضوع هوش مصنوعی در انجام احکام قانونی داشته باشد.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com