پیشرفت‌های جدید در فناوری قرار است بازرسی‌های زیرساخت‌ها را بهبود بخشد. یک دفتر توسعه ژاپن در همکاری با یک دانشگاه بزرگ گزارش میانی پروژه تحقیقی مشترک خود را معرفی کرده است. مطالعه بر تلفیق هوش مصنوعی (AI) و پهپادها برای بازرسی کارآمد علائم جاده و تجهیزات نورپردازی تمرکز دارد.
با توجه به تحقیقات، ثابت شده است که هوش مصنوعی، هنگامی که با داده‌های بازرسی دستی توسط کارکنان فنی آموزش داده می‌شود، می‌تواند نشانه‌های زنگنه بر علائم جاده را با دقتی که با بازرسان انسانی رقابت می‌کند، شناسایی کند. نتایج مثبت نشان می‌دهند که رویه سنتی برای بررسی زیرساخت‌ها می‌تواند باعث کاهش تعدادی موثر در زمان مورد نیاز برای انجام کار شود.
تحدياتی برای توسعه محدوده موضوعات بازرسی باقی مانده است؛ اما زمانی که سیستم به پیاده‌سازی کامل نزدیکتر می‌شود، این سیستم امیدوار است که یک آینده را به ارمغان بیاورد که زمان و هزینه نگهداری جاده را به طور قابل توجهی کاهش دهد، بدین ترتیب که کارایی و ایمنی کلی زیرساخت‌های عمومی را افزایش دهد. این ابتکار یک قفل قدم جلوتر در استفاده از فناوری برای وظایف خدمات عمومی و نگهداری به شمار می‌رود.
مزایا و مشکلات همکاری AI و پهپاد در نگهداری جاده‌ای:
– افزایش کارایی: استفاده از AI و پهپادها در نگهداری جاده می‌تواند فرآیند بازرسی را به طور قابل توجهی تسریع دهد، زیرا این فناوری‌ها می‌توانند مناطق بزرگتری را در زمان کوتاهتری نسبت به بازرسی دستی پوشش دهند.
– بهبود دقت: AI، هنگامی که به خوبی آموزش دیده شود، ممکن است نرخ خطاهای کمتری در شناسایی مشکلات مانند زنگنه داشته باشد، زیرا آن تحت تغییرات بازرسی انسانی نیست.
– کاهش هزینه: اتوماسیون فرآیند بازرسی می‌تواند هزینه‌های کاری را کاهش دهد و همچنین میزان زمانی که برای نگهداری بسته شدن جاده‌ها نیاز دارد، محدود کند، منجر به صرفه‌جویی اقتصادی و کمتری نقض ترافیکی شود.
– افزایش ایمنی: استفاده از پهپادها برای بازرسی کارگران انسانی را از جاده‌های پرتردد دور نگه داشته و خطرات حوادث را کاهش می‌دهد.
مزیت‌ها و کلنش‌ها ال ا یی و پهپاد در نگهداری جاده:
– سرمایه‌گذاری ابتدایی: اغلب نیاز به سرمایه‌گذاری ابتدایی بزرگ برای تکنولوژی و پهپادها و همچنین برای آموزش مدل‌های AI وجود دارد.
– محدودیت‌های فنی: ممکن است هنوز محدودیت‌های فنی در قابلیت‌های AI وجود داشته باشد که نیازمند توسعه مداوم و نظارت احتمالی توسط کارگران انسانی هستند.
– حفاظت داده و امنیت: استفاده از پهپادها و AI در اماکن عمومی نگرانی‌هایی درباره حفظ حریم خصوصی داده‌ها ایجاد می‌کند و نیازمندی به امنیت اطلاعات جمع‌آوری شده از تهدیدات سایبری می‌باشد.
چالش‌های اصلی در همکاری AI و پهپاد:
– گسترش داده: افزایش ظرفیت AI برای بازرسی نوع‌های مختلف زیرساخت به غیر از علائم جاده و تجهیزات نورپردازی برخی چالش‌های باقی‌مانده را به وجود می‌آورد.
– جمع‌آوری داده: آموزش AI نیازمند مجموعه داده‌های قابل توجهی با نمونه‌های برچسب‌خورده از انواع مختلف فرسایش و آسیب‌های زیرساخت است؛ انتقال این داده‌ها ممکن است چالشی باشد.
– موانع تنظیمی: ممکن است مسائل قانونی و تنظیمی مربوط به عملکرد پهپادها در اماکن عمومی وجود داشته باشد، به ویژه در مناطق شهری با جمعیت فشرده و ترافیک هوایی.
جدل‌های مرتبط با موضوع:
– پیامدهای اخلاقی: از دست دادن مشاغل بازرسان دستی به دلیل اتوماسیون می‌تواند منجر به ملاحظات اخلاقی و مقاومت از سوی گروه‌های کارگر شود.
– قابلیت اعتماد: سوالاتی درباره قابلیت اعتبار و مسئولیت تصمیمات AI وجود دارد، به ویژه در مواردی که شکست در شناسایی یک مشکل می‌تواند منجر به حوادث یا خسارات شود.
برای کاوش بیشتر در مورد کاربردها و پیامدهای گسترده‌تر هوش مصنوعی و فناوری پهپاد در صنایع مختلف، می‌توانید به این پیوندهای مرتبط مراجعه کنید:
– استفاده‌ها و توسعه‌های هوش مصنوعی
– نوآوری فناوری پهپاد
توجه داشته باشید که اگرچه این آدرس‌های اینترنتی به عنوان محتوای مرتبط ارائه شده‌اند، اما پایایی آن‌ها تضمین نمی‌شود، زیرا آدرس‌ها ممکن است در طول زمان تغییر یا منقضی شوند.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar