ادغام هوش مصنوعی (AI) در بخش کسب‌وکار نرم‌افزارهای سنتی و عملیات را تحول داده است و شرکت‌ها را مجبور به سازگاری با نرم‌الگوهای جدید می‌کند. این انتقال چالش‌هایی مانند کمبود متخصصان AI را به همراه دارد که از جمله به دلیل نبود برنامه‌های آموزشی اختصاصی AI است، اما همچنین مجموعه‌ای از مزایاهای عملیاتی و رقابتی را به همراه دارد.
به‌ویژه، دامنه زنجیره تأمین تهویه‌گزینی شاهد اتوماسیون شده‌است که وظایفی مانند پیش‌بینی فروش، مدیریت حمل‌ونقل و قیمت‌گذاری پویا را ساده می‌کند. جایی که پیش‌بینی‌های فروش یک‌بار زمان‌بر و فرآیندهای پراطلاعات بود، AI راه را برای تصمیم‌گیری داده‌محور دقیق‌تر باز کرده که هم نیازهای داخلی مانند محصولات و ترفیعات و هم نیازهای خارجی مانند رویدادها و الگوهای جوی را در نظر می‌گیرد. AI همچنین کمک می‌کند تا شرکت‌ها را در انتخاب گزینه‌های حمل‌ونقل سبز و تصور برنامه‌ای برای حاشیه سود قابل توجه راهنمایی کند. به‌طور کلی، AI قوانین کلی و بهبود عملکرد زنجیره تأمین و توابع حمل‌ونقل را استاندارد می‌کند و بهبود می‌بخشاند.
به‌هرحال، یکی از موانع اساسی پیشرفت تحقیقات AI در به اشتراک گذاشتن داده‌ها وجود دارد. شرکت‌ها اغلب در به اشتراک گذاشتن داده‌ها با محققان هرج می‌کشند که پیشرفتهایی را در راه توسعه الگوریتم‌های پیشرفته‌تر AI، به ویژه در زمینه زنجیره تأمین کند. سرمایه‌گذاری در تحقیقات توسط شرکت‌ها اغلب نادیده گرفته شده است که باعث ارزش‌افزوده اقتصادی و بهبود‌های فناوری معنی‌داره و از قدرت بالقوه برای بهبود‌های فناوری فناوری نادیده‌آور می‌گردد. برای پیشرفت AI، برای شرکت‌ها حیوی است که ارزش سرمایه‌گزاری در تحقیقات و به اشتراک گذاری اطلاعات با جامعه علمی را تشخیص دهند. علاوه بر این، زمانیکه شرکت‌ها تحقیق‌های می‌کنند، دلایل عدم انتشار یافته‌ها در ادامه، ضرورت احتمالی تکامل زنجیره تأمین در سال‌های آینده را محدود می‌کند.
چالش‌ها و اختلافات
یک چالش اصلی در ادغام AI در شرکت‌ها مربوط به ملاحظات اخلاقی و مشکلات حریم شخصی مرتبط با به اشتراک گذاشتن داده دیگران است. چراکه سیستم‌های AI نیازمند مقادیر بزرگ داده هستند، این‌گونه خطر وجود دارد که اطلاعات شخصی و حساس ممکن است بد استفاده یا حتی نقض شود که می‌تواند منجر به سوءاستفاده شود.
یک اختلاف دیگر مربوط به جایگزینی شغل است. در حالیکه AI می‌تواند به بالا بردن بهره‌وری منجر شود، بی‌قراری گسترده‌ای وجود دارد درباره جابه‌جایی کاری AI که ممکن است منجر به از دست دادن شغل در برخی قطاع‌ها، به خصوص آن‌هایی که وظایف تکراری را در بر می‌گیرد، شود.
سوالات کلیدی که باید بپرسیم عبارتند از:
– چگونه شرکت‌ها می‌توانند مزایای AI را با مشکلات اخلاقی مرتبط با حفظ حریم شخصی و حفاظت داده موازنه کنند؟
– چگونه جامعه می‌تواند اثرات جابه‌جایی شغلی ناشی از اتوماسیون AI را کاهش دهد؟
مزایا و معایب
مزایای ادغام AI در کسب‌وکار عبارتند از:
– افزایش کارایی و بهره‌وری عملیاتی
– بهبود تجزیه و تحلیل داده برای تصمیم‌گیری دقیق
– اتوماسیون وظایف تکراری و معمولی
– قابلیت بهره‌گیری از AI برای تحلیل‌های پیش‌بینی در زنجیره تأمین و رفتار مشتری
از سوی دیگر، معایب شامل:
– هزینه‌های سرمایه‌گذاری اولیه برای ادغام AI
– کمبود نیروی متخصص برای مدیریت سیستم‌های AI
– احتمال جابه‌جایی شغل و بی‌قراری کارگر
– مسائل مربوط به حریم خصوصی داده و استفاده اخلاقی از AI
برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه و مکالمات مرتبط با AI در کسب‌وکار، یک پیوند مفید، صفحه اصلی
[MIT Technology Review](https://www.technologyreview.com) است که اغلب مقالات مربوط به آخرین روندها و مسایل AI در جهان کسب‌وکار فناوری را پوشش می‌دهد. یک منبع دیگر برای تأثیر AI بر کسب‌وکارها، دامنه اصلی
[Forbes](https://www.forbes.com) است که شناخت‌ها و سندات نظریه‌های تکامل AI و پیامدهای آن برای صنایع مختلف را فراهم می‌کند.