متا، که پشت سرفیس‌هایی مانند فیسبوک و اینستاگرام است، اخیراً تعهد خود را به ادغام هوش مصنوعی تولیدگر در مجموعه محصولات خود نشان داد. گفتگو در طول تماس تلفنی جدیدترین درآمدها به یک جنبه مالی منتقل شد، که در آن مارک زاکربرگ، مدیر عامل، توضیح داد که هرچند هوش مصنوعی پتانسیل تبدیل‌کنندگی قابل توجهی دارد، اما انتظار نمی‌رود به سرعت انتخاب مالی برای شرکت باشد.
زاکربرگ انتظار بازگشت‌های فوری از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی را ندارد، و پیشنهاد می‌دهد که بهره‌برداری از چنین فناوری پیشرفتهای، یک سفر بلندمدت خواهد بود. در مقابل سود بالای بیش از ١٢ میلیارد دلار روی ٣٦.٥ میلیارد دلار درآمد در فصل گذشته، زاکربرگ به یک کاهش حدسی در رشد درآمد اشاره کرد که ناشی از افزایش سرمایه‌گذاری‌ها در حوزه هوش مصنوعی و دنیای مجازی است.
توسعه و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در سطوح متا، به چالش‌هایی که در طول انتشار های استوری و ریل به روی مواجه شدن شبیه است. اما، زاکربرگ از بیان امیدواری درباره ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی برجسته فرون آمد، حتی اگر این یک فرآیندی باشد که ممکن است چندین سال طول بکشد.
در مراسم متا کانکت ٢٠٢٣، شرکت چت‌بات پیشرفته خود را به نام متا هوش معرفی کرد. این ابزار که وظایف از ترجمه زبان تا تولید محتوا را فراهم می‌کند، نشان از ورود متا به بازار رقابتی چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌دهد. این حرکت بعد از گامی است که پس از آن شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل و مایکروسافت، یارانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود را معرفی کردند.
گرچه تعدادی از کاربران آمریکایی از ماه نوامبر سال گذشته به بعد قادر به دستیابی به چت‌بات هوش مصنوعی بودند، اما تا اخیراً گزارشی از کاربران هندی در واتس‌اپ منتشر شد که امکان ارتباط با متا هوش مصنوعی را دارند. با وجود این که چت‌بات فعلی تنها به زبان انگلیسی در دسترس است و هنوز در مرحله آزمایش است، متا به دنبال بازخورد کاربران برای بهبود دهی هوش مصنوعی برای یک جمعیت گسترده‌تر در آینده می‌باشد.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
1. چرا زاکربرگ انتظار بازگشت‌های فوری از سرمایه‌گذاری‌ها در هوش مصنوعی را ندارد؟
– مارک زاکربرگ معتقد است که یکپارچگی هوش مصنوعی در سطوح متا یک فرآیند بلندمدت خواهد بود. اندازه و پیچیدگی فناوری هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری قابل توجه در تحقیقات، توسعه و ارتقا سیستم‌های جدید قبل از آنکه به سوددهی برسند می‌باشد.
2. چه چالش‌های اساسی با ادغام هوش مصنوعی در سطوح متا همراه است؟
– چالش‌ها شامل رقابت با سایر غول‌های فناوری، هزینه‌های بالای توسعه هوش مصنوعی، اطمینان از حفظ حریم شخصی و اعتماد کاربران، رعایت تطابق نظارتی و پیچیدگی فناوری هوش مصنوعی که نیازمند رفع نواقص و سازگارسازی مستمر است.
3. چه اندیشه یا مشکلی با هوش مصنوعی و سطوح متا همراه است؟
– یکی از مشکلات اصلی، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها می‌باشد. چون متا هوش مصنوعی را به سطوحی که حجم زیادی از داده‌های کاربر را اداره می‌کنند، اطمینان از استفاده اخلاقی از داده و حفظ حریم شخصی کاربران حیاتی می‌شود. به علاوه، مشکلاتی از قبیل ادامه دادن بایس و اطلاعات غلط اگر به درستی مدیریت نشوند، چهره دارند.
مزایا:
– هوش مصنوعی می‌تواند تجربه کاربر را بر روی پلتفرم‌های متا با شخصی‌سازی محتوا و افزایش کارایی در وظایف از جمله ترجمه زبان و تولید محتوا بهبود بخشد.
– سرمایه‌گذاری بلندمدت می‌تواند متا را در پیشگام نوآوری در فضای فناوری نگه دارد و شرکت را به عنوان یک رهبر هوش مصنوعی ایستادگی دهد.
– این ممکن است راه‌های جدید درآمد را یافته و پس از بهبود و یافتن مسیرهای پولی سود بیشتری داشته باشد.
معایب:
– هزینه‌های زیاد ابتدایی بدون بازگشت فوری که ممکن است بر روی سودهای کوتاه‌مدت و ارزش سهام‌دار تأثیر بگذارد.
– خطر عقب افتادن در مدت کوتاه نسبت به رقبایی که سریعتر به پولی کردن هوش مصنوعی اقدام می‌کنند.
– مسائل اخلاقی و حریم خصوصی احتمالی که با دستگاه‌های داده‌های بزرگ مقابله، و ناگهانی کردن پیامدهای غیرقابل پیش‌بینی هوش مصنوعی، که می‌تواند بر نام و اعتماد کاربر تأثیر بگذارد.
پیوندهای مرتبط:
– برای به روزرسانی‌ها و نکات در ادغام هوش مصنوعی متا، ممکن است به محل خبری متا برای اطلاعیه‌ها و اعلان‌های رسمی مراجعه نمایید.
– اطلاعات در مورد پیشرفتهای هوش مصنوعی و مسائل مربوط به حریم شخصی و اخلاق می‌توان در وب‌سایت ACLU که پوشش گسترده‌ای از پیامدهای وسیع فناوری هوش مصنوعی و اهمیت حفظ حقوق مدنی را پوشش می‌دهد، یافت.
– اخبار عمومی و روندهای در بخش فناوری، از جمله کسب‌وکارهای هوش مصنوعی، می‌تواند در پلتفرم‌هایی مانند TechCrunch دنبال شود.
The source of the article is from the blog klikeri.rs