شرکت‌های بازار مالی قزاقستان به شدت به یادگیری هوش مصنوعی (AI) در فعالیت‌های خود روی می‌دهند، اگرچه با نرخی کمتر نسبت به میانگین جهانی. گزارش بانک مرکزی نشان می‌دهد که کمتر از یک سوم این موجودات از AI استفاده می‌کنند.
بانک‌ها در استفاده از AI در این کشور پیشتاز هستند و 60٪ از این فناوری استفاده می‌کنند. با این حال، این رقم نسبت به استاندارد جهانی که بر اساس نظرسنجی از سوی NVIDIA، 43٪ از موسسات مالی از AI استفاده می‌کنند، کم می‌آید.
انگیزه برای آینده AI قابل توجهی در بین بازیکنان بازار در قزاقستان وجود دارد، که 45٪ از آنها قصد دارند تا سال 2024 فناوری‌های AI را به کار گیرند.
نظرسنجی دقیق بانک مرکزی شامل یک گروه گسترده از 94 مشارکت‌کننده در بازار مالی بود، که شامل ترکیبی از بانک‌ها، سازمان‌های مالی کوچک، شرکت‌های بیمه، حرفه‌ایان بازار اوراق بهادار و ساکنان MFCA (مرکز مالی برجسته استان آستانا) بود. این نظرسنجی بررسی سطح “رشد” بازار مالی از نظر اتخاذ AI را انجام داد.
یک نگاه سریع به وضعیت فعلی یادگیری هوش مصنوعی نشان می‌دهد که بسیاری در مراحل اولیه هستند. در حالی که 37٪ از افراد مرحله ابتدایی اجرا را اعلام کرده‌اند، 4٪ با پروژه‌های آزمایشی کار می‌کنند، 11٪ راه‌اندازی‌های جزئی را انجام داده‌اند و 4٪ هوش مصنوعی را به عملیات خود جای داده‌اند، شامل سه بانک و یک اداره مالی کوچک.
تشخیص تقلب در امنیت سایبری محبوب‌ترین مورد استفاده از AI به شمار می‌آید، هم در قزاقستان و هم به طور جهانی. با افزایش تهدیدهای سایبری، موجودیت‌های قزاقستان 21٪ منابع AI خود را برای مقابله با نرم‌افزارهای مخرب اختصاص داده‌اند، کمی بیشتر از میانگین 17٪ در دیگر نقاط.
با وجود این پیشرفت‌ها، قزاقستان در نوآوری منطقه‌ای جایگاهی برجسته دارد و بر اساس شاخص نوآوری جهانی به عنوان سومین کشور در این زمینه قرار دارد و در میان 132 کشور به رتبه 81 از لحاظ جهانی رسیده است. این رتبه‌بندی توسط دستاوردهای قابل توجه در ‘زیرساخت‌ها’ تقویت شده است، جایی که کشور در ‘خدمات آنلاین دولتی’ و ‘نفوذ اینترنت’ برتری دارد.
با این حال، چالش‌ها باقی‌مانده‌اند: قزاقستان در جدول رتبه‌بندی آمادگی دولتی AI سال 2023 سازمان Oxford Insights در رتبه 72 از 193 کشور قرار گرفته است. دو مانع اصلی که پیشرفت‌های AI را محدود می‌کنند شامل عدم وجود اسناد استراتژیک برای توسعه AI و حالت ناسازگاری بخش فناوری کشور هستند.
در میان این توسعه‌ها، رئیس بانک مرکزی، تیمور سلیمانف، اعلام کرد که برنامه‌های آینده برای یک سیستم QR یکپارچه تا پایان سال 2024 و یک طرح برای اعمال مجدد احراز هویت دیجیتالی در بانکداری جهت کنترل فعالیت‌های تقلبی وجود دارد.
سوال‌ها و پاسخ‌های کلیدی:
1. وضعیت کنونی یادگیری هوش مصنوعی در بخش مالی قزاقستان چیست؟
یادگیری هوش مصنوعی در بخش مالی قزاقستان در مراحل مختلفی از به کارگیری قرار دارد. بانک‌ها در جلوه‌گر هستند و 60٪ از فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. به طور کلی، کمتر از یک سوم موجودات مالی از AI استفاده می‌کنند، با نهضتی در مراحل اولیه و دیگری درحال اجرای پروژه‌های آزمایشی و تعدادی با یکپارچه سازی کامل.
2. چالش‌های اصلیی که در مقابل گیرش AI در قزاقستان قرار دارند چیستند؟
قزاقستان با چندین چالش در اتخاذ AI روبرو است، مانند عدم وجود برنامه‌های استراتژیک توسعه AI و یک بخش فناوری کم‌توسعه. علاوه بر این، رتبه کشور در ایندکس آمادگی دولتی AI نشان دهنده نیاز به بهبود در اتخاذ فناوری‌های AI در بخش عمومی است.
3. چگونه رتبه‌بندی نوآوری قزاقستان بر توسعه AI در بخش مالی اتکا می‌کند؟
اگرچه قزاقستان جایگاه قابل توجهی در نوآوری منطقه ای دارد، امّا مهم است که تمایز خواهیم داد که اتخاذ AI در بخش مالی یک جانب خاص از پیشرفت فناوری و نوآوری کلی است. سطح رشد AI در بخش مالی ممکن است به طور مستقیم با شاخص بزرگ‌تر نوآوری مرتبط نباشد.
مزایا و معایب:
مزایا:
– تقویت تشخیص تقلب: فناوری AI در شناسایی و پیشگیری از فعالیت‌های تقلبی در بخش مالی کمک کننده است که برای امنیت سایبری حیاتی است.
– کارایی عملیاتی: AI می‌تواند فرآیندها را بهینه‌سازی کند، خطاهای انسانی را کاهش دهد و کارایی در داخل نهادهای مالی را افزایش دهد.
– تجربه مشتری: ابزارهای قدّرت هوش مصنوعی می‌توانند تجربیات شخصی سازی شده به مشتریان و مشاوره‌های مالی فراهم کنند، که خدمات مشتری را بهبود می‌بخشد.
معایب:
– خطرات امنیتی سایبری: در حالی که نهادهای مالی AI را به کار می‌برند، دامنه دیجیتالی خود را افزایش می‌دهند که ممکن است منجر به آسیب‌پذیری‌های جدید و چالش‌های امنیتی سایبری شود.
– تخلیه شغلی: اتوماسیون از طریق AI ممکن است شغل‌ها را محکوم به نابودی کند، به‌ویژه در نقش‌های اداری یا تکراری.
– نگرانی‌های حریم خصوصی داده‌ها: استفاده از AI در خدمات مالی سوالاتی درباره حفظ حریم خصوصی داده‌ها و استفاده اخلاقی از اطلاعات مشتری مطرح می‌کند.
پیوندهای مرتبط:
– اقتصاد قزاقستان
– بانک توسعه آسیایی – قزاقستان
– بانک جهانی – قزاقستان
چالش‌های کلیدی و اختلافات:
یکی از چالش‌های ادغام AI در بخش مالی قزاقستان بدون چالش‌های خود نیست. توسعه یک چارچوب استراتژیک برای اتخاذ هوش مصنوعی بسیار حیاتی است، همچنین بهبود اکوسیستم فناوری کلی برای پشتیبانی از چنین پیشرفت‌هایی لازم است. علاوه بر این، اختلافاتی روشن دائمی درباره تأثیر AI بر اشتغال و حریم خصوصی در داخل بخش مالی وجود دارد. حل این مسائل برای اتخاذ موفق، مسئولانه و جامع فناوری AI در بازار مالی قزاقستان امر حیاتی است.