اصلاح فناوری‌های پیشرفته برای تولید پایدار فولاد
در تلاش برای انقلابی در صنعت فولاد، شرکت فولاد چین (CSC) با جستجویی نوآورانه به سرنوشتی از طریق یادگیری هوش مصنوعی (AI) به اجرای کوره بلند ‘هوشمند’ پرداخت. این پیشرفت قابل توجه این امکان را فراهم می‌کند تا فرایند تولید اهن روشن و کنترل شدنی را فراهم آورد، هزینه‌ها و انتشار دی‌اکسید کربن هر دو را کاهش دهد. پیاده‌سازی ماژول‌های هوشمند فرایندها را بهینه کرده است و منجر به صرفه‌جویی هزینه در اندازه NT$70.53 میلیون و کاهش 4،518 تن از میزان CO2 سالانه شده است.
پس از بازسازی کوره بلند شماره 2 در سال 2020، CSC یک میلاد در توسعه اولین کوره بلند هوشمند تایوان را داشت. ادغام اینترنت اشیا (IoT) و الگوریتم‌های هوش مصنوعی منجر به توسعه 27 ماژول هوشمند شد که تولید آهن را به یک فعالیت قابل پیش‌بینی و قابل مدیریت تبدیل کرده‌اند.
به منظور پایداری، تلاش‌های اخیر CSC در تولید آهن با انتشار کربن پایین نشان می‌دهد. آزمایش‌هایی که شامل افزودن آهن بریکته داغ (HBI) به کوره‌های بلند بوده‌اند کاهشی در گازهای کربنی را تأیید کرده‌اند. به دقت، برای هر تن از HBI مصرفی، تقریباً 1.53 تن از میزان گاز CO2 از بین می‌روند که یک گام مهم به‌سوی تعادل کربنی را نشان می‌دهد.
از طریق تجزیه و تحلیل واکنش‌های HBI در کوره بلند، CSC سکوت هوشمند خود را برای شامل کردن ماژول‌های هوشی به منظور ورود مواد خام متغیر بهبود داده است. این امکان را فراهم می‌کند که تنظیم‌های شن را به صورت زمان واقعی محاسبه کند و عملیات پایدار کوره را تضمین می‌کند، اعمال‌های برای افزودن حجم بالایی از مواد کم‌کربن.
با نگاه به آینده، CSC قصد دارد با تکنولوژی‌های دیگر تولید آهن با کربن پایین، مثل جایگزین کردن ضربان گازهای پخش شده با گازهای غنی از هیدروژن، پیش برود. اعمال مداوم به‌روزرسانی‌های هوش مصنوعی در مراحل تولید، CSC در جهت هدف تعادل کربنی 2050 خود با پیشرفتی استراتژیک حرکت می‌کند، در هر مرحله از اهداف کاهش کربنی خود اقدام قاطعانه‌ای می‌نماید.
تولید هوشمند آهن برای آینده سبزتر
اعتماد شرکت فولاد چین (CSC) به AI برای تولید آهن دوستدار محیط زیست نشان‌دهنده‌ی یک نوآوری مهم در صنعت فولاد است که برای دستیابی به کارآیی تولید هم‌منطق پایدار هدفمند شده است. این تحول به تنهایی یک فرایند فنی نیست بلکه پاسخی ضروری به ندای جهانی برای کاهش کربن‌زایی صنعتی است.
سوالات و پاسخ‌های مهم
– چه بهره‌مندی‌های اصلی از استفاده از AI در تولید آهن وجود دارد؟
شامل AI در فرایندهای تولید آهن به بهبود کارایی، کاهش مصرف انرژی و کاهش انتشار کربن می‌انجامد. الگوریتم‌های AI مصرف بهینه مواد خام و پارامترهای فرایند را بهبود می‌دهند، که از طرفی کیفیت محصول و بازده را ارتقا می‌دهد.
– چه چالش‌هایی با پیش روی CSC در پیاده‌سازی AI قرار دارد؟
چالش‌های اصلی شامل اطمینان از صحت و قابلیت اعتماد پیش‌بینی‌های AI، ادغام AI با سیستم‌های موجود و حفظ امنیت سایبری می‌باشد. علاوه بر این، سازمان نیازمند آموزش مداوم مدل‌های AI بوده تا زمانی که شرایط کوره و مواد ورودی تغییر می‌کند.
– چه اختلافات یا جدال‌هایی در خصوص AI در فرایندهای تولید آهن وجود دارد؟
یکی از جدال‌های بالقوه ممکن است شامل تأثیر بر اشتغال باشد. در حالی که AI می‌تواند فرایندها را بهینه‌سازی کند، ممکن است نگرانی‌ها در خصوص دورنگر شدن برای کارگرانی با وظایفی که به صورت خودکار شده‌اند، وجود داشته باشد. جدال‌های بیشتر ممکن است بر هم تمرکز شود به تأثیرات محیطی از استخراج مواد خام مورد نیاز برای فناوری‌های AI.
مزایا و معایب
– مزایا
پیاده‌سازی AI در فرایندهای تولید آهن CSC به کاهش قابل توجه انتشار CO2 و صرفه‌جویی هزینه منجر شده است. فناوری هوشمند شفافیت و کنترل فرایند را بهبود می‌بخشد که موجب عملیات پایدار کوره و بهترین نوع فولاد می‌شود.
– معایب
در طرف مقابل، سرمایه‌گذاری اولیه جهت ادغام AI ممکن است بالا باشد و گذار ممکن است نیاز به تغییرات قابل توجه در نیروی کار و شیوه‌های عملیاتی داشته باشد. به علاوه، ممکن است چالش‌های فنی مربوط به تأمین صحت مدل‌های AI و مدیریت امنیت داده وجود داشته باشد.
چالش‌ها یا جدال‌های اصلی
چالش‌های اصلی CSC در ادغام AI شامل هزینه بالای توسعه فناوری، اختلالات پتانسیلی در نیروی کار و نیاز همیشگی به ایمنی سایبری است. از اهمیت بسزایی برای نگارش به نگرانی‌های مربوط به تأثیر محیطی جانبی با تأمین جزئیات تکنولوژی‌های AI مرتبط است.
در زمینه‌ی تلاش‌های ذوبی پاسخگوی CSC، تأمین پایداری درازمدت تکنولوژی و برخورده با هر مسائل اخلاقی ناشی از استفاده از AI اساسی خواهد بود.
برای اطلاعات بیشتر درباره‌ی شرکت فولاد چین، می‌توانید از وب‌سایت رسمی آن در قالب پیشنهاد شده استفاده کنید:
فولاد چین.
لطفاً توجه داشته باشید که در زمینه‌ی ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی در یک صنعت چون تولید فولاد، نظارت مداوم و بهینه‌سازی این فناوری‌ها مورد نیاز است، همراه با توجه دقیق به اثرات زیست محیطی دریافت و استفاده از کامپوننت‌های مربوط به سیستم‌های AI.