توسعه فشارگذار چین در فناوری هوش مصنوعی مسیری را برای افزایش ساخت مراکز داده جدید رقم می‌زند. این پیشرفت‌های فناوری به طور ذاتی مقدار آب مورد استفاده را افزایش می‌دهد، به ویژه برای خنک کردن سرور‌ها، و اعداد اخیر نوری بخیه بر ابعاد این افول افکنده است.
گزارش فرهنگساز سازمان غیرانتفاعی مستقر در هنگ‌کنگ، چین، نشان می‌دهد که مراکز داده چین سالانه در حال مصرف ۳۴۳ میلیارد گالن (۱.۳ میلیارد متر مکعب) عظیمی از آب هستند. این مصرف با مصرف آب خانگی تقریباً ۲۶ میلیون نفر مقایسه می‌شود.
این روند حتی جالبتر می‌شود وقتی پیش‌بینی‌ها برای سال ۲۰۳۰ را در نظر می‌گیریم. طبق پیش‌بینی‌های فرهنگساز چین، تعداد مراکز داده چین می‌تواند سه‌برابر شود و در نهایت نیاز به ۷۹۲ میلیارد گالن آب (تقریباً ۳ میلیارد متر مکعب) آب را داشته باشد، تقریباً به نیاز آب سالانه جمعیت کل کره جنوبی برای خنک کردن و تنها برسد.
این افزایش در مصرف آب، ویژگی منحصر به فرد چین نیست؛ بلکه یک پیامد از زوال سریع هوش مصنوعی تولیدی به صورت دنیاگرد است. یک مطالعه که سال گذشته منتشر شد نشان داد که آموزش مدل هوش مصنوعی GPT-3 در مایکروسافت، شریک اوپنای، همان مقدار آب مورد نیاز برای خنک کردن یک راکتور هسته‌ای بود.
علاوه بر این، گزارش فرهنگساز چین تاکید می‌کند که مصرف بالا در آب و انرژی گفتگوهای هوش مصنوعی نسبت به جستجوهای آنلاین معمولی است. به عنوان مثال، بیست برابر آب برای پردازش یک تعامل با چت‌بات گیپ‌تی نسبت به یک جستجوی معمولی در گوگل لازم است. این روند به گفتگوهایی منجر می‌شود که ممکن است دستخوش آسیب وحشتناک بر مناطق کم‌آب باشد و ممکن است منجر به شرایطی شود که مصرف جهانی مراکز داده از هند، دومین جمعیت جهان، تا پایان دهه، بیشتر باشد.
سؤالات و پاسخ‌های کلیدی:
1. چرا مراکز داده آب زیادی مصرف می‌کنند؟ مراکز داده مقادیر زیادی آب به صورت اصلی برای خنک کردن مصرف می‌کنند. سرورهای با عملکرد بالا و سایر تجهیزات محاسباتی مقدار زیادی حرارت تولید می‌کنند که باید منشعب شود تا اطمینان از عملکرد مطمئن شود. سیستم‌های خنک‌کننده آب یکی از موثرترین روش‌ها برای مدیریت این حرارت هستند، به ویژه در مراکز داده بزرگ.
2. چالش‌های مصرف آب مراکز داده در چین چه چیزی است؟ یکی از چالش‌های اصلی فشار روی منابع آب محلی است. در مناطقی که به ندرت به آب دسترسی دارند، تقاضای اضافی از سوی مراکز داده می‌تواند منجر به رقابت بر منابع آب و تشدید کمبودها شود، که تأثیراتی بر جوامع و محیط زیست می‌گذارد.
3. چه امور اختلافی به مصرف آب مراکز داده وابسته است؟ مقیاس مصرف آب توسط مراکز داده می‌تواند مشکلات اجتماعی و محیطی به وجود آورد، مانند تأثیر بر دسترسی به آب برای کشاورزی و مصرف انسان. همچنین، درباره عملیات پایدار شرکت‌های تکنولوژی، از جمله تعادل بین پیشرفت فناوری و مسئولیت محیطی، بحث وجود دارد.
4. آیا همواره به توسعه هوش مصنوعی و ساخت مراکز داده جدید مزایایی وجود دارد؟ گسترش فناوری هوش مصنوعی مزایای بسیاری مانند ترویج نوآوری‌ها، افزایش کارایی در صنایع مختلف و به رشد اقتصادی کمک می‌کند. مراکز داده بخش بنیادی این پیشرفت هستند، زیرا زیرساخت‌هایی که برای محاسبات هوش مصنوعی لازم است، را پشتیبانی می‌کنند.
مزایا و معایب:
مزایا:
– توسعه هوش مصنوعی می‌تواند منجر به پیشرفت‌ها در حوزه‌های بهداشت، آموزش، حمل و نقل و بخش‌های دیگر شود.
– مراکز داده می‌توانند شغل‌ها ایجاد کرده و اقتصاد‌های محلی را تحریک کنند.
– پیشرفت در فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند رقابت جهانی را بهبود بخشد.
معایب:
– مصرف قابل توجه آب می‌تواند تنش روی تأمین‌های محلی اعمال کند و بر دامنه کشاورزی و مصرف انسان تأثیر بگذارد.
– استخراج آب به مقیاس بزرگ ممکن است به خرابی اکوسیستم‌ها و کاهش تنوع زیستی منجر شود.
– مصرف انرژی مرتبط با مراکز داده منجر به گازهای گلخانه‌ای می‌شود مگر اینکه منابع انرژی تجدیدپذیر مورد استفاده باشند.
برای آشنایی بیشتر با موضوع گسترش هوش مصنوعی چین و چالش‌های مصرف آب مرتبط، افراد علاقمند می‌توانند به منابع معتبر مانند:
China Water Risk
OpenAI
Microsoft AI
لطفاً توجه داشته باشید که هنگام بررسی این پیوندها باید مستقیماً به دامنه اصلی بروید تا با جستجوی اطلاعات مورد نظر، اعتبار اطمینان حاصل شود.