Paros AI Bio، یک تخصصی در توسعه داروهای جدید برای بیماری‌های نادر و غیر قابل درمان با استفاده از هوش مصنوعی، یک تفاهم نامه همکاری با شرکت MEDiC Life Sciences با محوریت در ولی استن‌ویلی اعلام کرده است. این همکاری برای بهره‌گیری از فناوری ویرایش ژن CRISPR برای کشف داروهای سرطانی تأکید شده است. هدف این همکاری، استفاده از پلتفرم‌های پیشرفته هر دو شرکت برای افزایش تسریع در توسعه درمان‌های نوآورانه است.
در این همکاری، اقدامات برای یکپارچه سازی پلتفرم هوش مصنوعی Chemiverse از Paros AI Bio با پلتفرم کشف ژن مبتنی بر CRISPR MCAT از سوی MEDiC در حال انجام است. مذاکرات در جاری هستند برای ریزبرنامه ریزی یک فرآیند تحقیق و توسعه که در آن MCAT تازه‌ترین هدف‌های سرطانی را شناسایی و اعتباریابی کند، در حالی که Chemiverse برای استخراج کاندید داروهای باارزش مورد استفاده قرار می‌گیرد. این همکاری امکان بهبود شناسایی و تولید ترکیبات پیشرو را فراهم می‌کند و فرآیند کامل کشف دارو از تحقیقات پایه تا درمان‌های قابل اجرا را تقویت می کند.
Chemiverse بر روی پایگاه داده‌ای بزرگ عمل می‌کند که شامل حدود 6.2 میلیارد پروتئین‌های ساختار و ترکیبات شیمیایی است. این پلتفرم یک مجموعه ابزار ارائه داده است برای پشتیبانی از فعالیت‌های کشف دارو مانند انتخاب ترکیبات جدید، انتخاب کاندیدت‌های پیشرو و تجزیه و تحلیل‌های ژنومیک برای هماهنگی داروها با هدف‌هاست مبتنی بر داده‌های ساختار پروتئین.
از سوی دیگر، MCAT به خاطر دیدگاه نوآورانه خود در شناسایی هدف‌ها و بیونشان‌ها که می‌تواند نرخ موفقیت در توسعه درمان‌های سرطانی را افزایش دهد، شناخته شده است. پایه‌های این فناوری از مطالعه‌ای منتشر شده در مجله معتبر Nature گرفته شده‌اند. این فناوری شامل ترکیب ویرایش ژنی و مدل‌سازی تومور سه بعدی برای محصور کردن ژن‌های تازه‌ترین سرطان زاست.
رهبری در Paros AI Bio و MEDiC ایمان قوی به این همکاری دارند. نظراتشان اشاره به تقویت پیش‌بینی‌شده توانمندی‌ها جهت توسعه درمان‌های نادر سرطانی از طریق هدف‌های تازه تایید شده و مدل بهبود یافته برای توسعه داروهای سرطانی با استفاده از هوش مصنوعی دارند. این همکاری‌های استراتژیک و تلاش‌های تحقیقاتی جهانی Paros AI Bio به تسریع عملی سازی خطوط لوله کلیدی، در حالی که روند تولید مداواهای نوآورانه را تقویت می‌کند، می پردازد.
مفاهیم اضافی مرتبط:
– هوش مصنوعی در کشف دارو یک حوزه نوظهور با توانمندی‌های مهم برای انقلابی کردن نحوه توسعه داروهاست. با بهره گرفتن از هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند مجموعه داده‌های بزرگ را تجزیه و تحلیل کرده، پیش‌بینی کنند که مولکول‌ها چگونه عمل خواهند کرد و داروهای جدیدی را با سرعت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی شناسایی کنند.
– CRISPR یا تکنولوژی مجموعه شده تکراران آنداق رقتلنی و سریع نوع ریشه‌ای و قدرتمـندی برای ویرایش ژنتیک پیشرفت‌هایی را در زمینه ژنومیک ایجاد کرده است. طبیعت دقیق آن امکان ویرایش دقیق دنا را فراهم می‌سازد که در تحقیق و اعتباریابی هدف‌های جدید دارو خصوصاً در بیماری‌های پیچیده مانند سرطان ضروری است.
– بیماری‌های نادر و غیر قابل درمان اغلب انتخابات درمان محدود دارند. با تمرکز بر این شرایط، Paros AI Bio و MEDiC Life Sciences نیازهای پزشکی بسیار مهمی که برای بیماران با درد زیاد یا هیچ درمانی موجود نیست فراهم می‌آورند.
– کشف داروهای سرطانی به شکلی معروف برای بالا رفتن نرخ های شکست در آزمایشات بالینی است. استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی و CRISPR ممکن است کارایی و نرخ موفقیت توسعه دارو را با تعیین اهداف و ترکیبات دارویی موجود واجد شرایط در ابتدا از جریان تحقیقات بهبود بخشد.
سوالات و پاسخ‌های مهم:
– همکاری هوش مصنوعی و CRISPR چگونه منظر کشف دارو را تغییر خواهد داد؟ انتظار می‌رود که فناوری‌های هوش مصنوعی و CRISPR فرآیند کشف دارو را به طرز قابل توجهی تسریع داده، هزینه‌ها را کاهش داده و نرخ موفقیت آزمایشات بالینی را با امکان بهبود یافتن امکان محققیابی و اعتباریابی هدف‌ها و طراحی و بهینه‌سازی کاندیدت‌های دارویی، بهبود دهد.
– چه چالش‌هایی از همکاری Paros AI Bio و MEDiC Life Sciences ظاهر می شود؟ یکپارچه‌سازی دو تکنولوژی پیچیده، سازگاری با چهارچوب‌های نظارتی، اطمینان از حریم خصوصی داده، و مدیریت مشکلات مربوط به مالکیت فکری موانع پیش روی همچنین تطابق داده‌ها و نظرات متفاوت تیم‌ها در حوزه توسعه دارو می‌تواند چالش‌هایی را به همراه داشته باشد.
مزایا و معایب:
مزایا:
– ترکیب دو فناوری برش‌زنی‌ای می‌تواند منجر به شکست‌هایی در درمان سرطان و بیماری‌های نادر شود.
– پلتفرم هوش مصنوعی می‌تواند برای اسکرین کردن کتابخانه‌های وسیعی از ترکیبات با سرعت انجام شود که ممکن است منجر به شناسایی داروهای مؤثر سریعتر شود.
– CRISPR می‌تواند شناسایی دقیق هدفی ارائه دهد که برای توسعه درمان‌های هدفمند ضروری است.
معایب:
– هزینه‌های بالای تکنولوژی و تحقیق ممکن است بر جنبه مالی توسعه دارو تأثیر بگذارد.
– نگرانی‌های اخلاقی و نظارتی با ویرایش ژنی همراه است که ممکن است مواجه به بازبینی عمومی و نظارتی شود.
– پیچیدگی یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و CRISPR ممکن است منجر به چالش‌های فنی غیرمنتظره بشود که می‌تواند به تأخیر در پیشرفت تحقیقی منجر شود.
برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی در علوم درمانی یا تکنولوژی CRISPR می‌توانید این پیوند‌های دامنه اصلی را بازدید کنید:
– IBM Watson Health برای اطلاعات در مورد هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی.
– Broad Institute برای اطلاعات در مورد CRISPR و تحقیقات ژنوم.
این پیوندها برای دانشجویانی که در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی و CRISPR فعال هستند، ارائه تجربه مفیدی می‌کنند. اهمیت دارد که اطمینان حاصل شود که پیوندها برای همیشه اعتبار داشته باشد و به دامنه اصلی ارجاع شده و نه به صفحات خاص تا افزایش کارایی و دقت در هدایت کاربران به اطلاعات بیشتر.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar