همانطور که پیشرفتهای هوش مصنوعی (AI) همچنان به عنوان عناوین اصلی مورد توجه قرار میگیرند، یک همبستگی جذاب بین رشد AI و افزایش شدید در قیمت طلا مشاهده شده است. در میان فوریه میانه، طلا با قیمت ۱٬۹۹۰ دلار معامله میشد که در عرض دو ماه بیش از ۴۱۰ دلار افزایش یافت و به بیش از ۲٬۴۰۰ دلار رسید.
این بررسی تاریخی نشان میدهد که اتصال بین AI و طلا ریشههای عمیقی دارد، به دوره تنشهای جنگ سرد بین ایالات متحده و اتحاد جماهیر شوروی بازمیگردد.
در اواسط دهه ۱۹۸۰، ترس از یک ضربه هستهای پیشگیرانه از سوی ایالات متحده، اتحاد جماهیر شوروی را به حالت هشدار بالا درآورد. با انتخاب رونالد ریگان و برنامهریزی استقرار موشکهای میانرده Pershing II در اروپا که توانایی ضربه زدن به خاک شوروی را در عرض چند دقیقه داشتند، اتحاد جماهیر شوروی آماده واکنش به اشاره اولیهای از یک حمله بود، با اتخاذ یک استراتژی هستهای “آغاز بر اطلاع” راهاندازی کرد.
این ترس که توسط سوءتفاهمها و سخنان تندتن افزایش یافته بود، توسعه سیستم AI شوروی شناخته شده به نام VRYAN یا سیستم هشدار حمله ناگهانی موشکی هستهای را تقویت کرد. VRYAN تقریباً ۴۰۰۰۰ نقطه داده نظامی، اقتصادی و سیاسی را ترکیب کرد تا نیروی شوروی را با ایالات متحده در درصدها ارزیابی کند، با ۱۰۰٪ تساوی را نشان میدهد.
کاهش خروجی VRYAN که تا سال ۱۹۸۴ به ۴۵٪ نگرانکننده کاهش یافت، به طور قابل توجهی فعالیتهای اطلاعات شوروی را تحت تأثیر قرار داد تا هر گونه آمادگی برای ضربه اولیه ایالات متحده را پیشبینی کنند.
در یک تماس غمانگیز، بازی ناتو در سال ۱۹۸۳ به نام “Able Archer 83” حمله هستهای به اتحاد جماهیر شوروی را شبیهسازی کرد – در زمانی که شوروی در جستجوی علائم یک حمله اولیه واقعی بود. این شبیهسازی که توسط شوروی اشتباه تفسیر شد، تنشها را بیشتر افزایش داد.
شکستهای تجزیه و تحلیل اطلاعاتی آمریکایی، از جمله ‘تصور آینهای’ – فرض که رقبا دیدگاه شما را به دلیل درک نیاتهای شما به اشتراک میگذارند، نیز وضعیت را تشدید کرد. آمریکا به اشتباه باور داشت که نگرانیهای شوروی فقط تبلیغاتی است و عمق اضطراب شوروی درباره یک حمله هستهای را شناسایی نکرد.
فردا، در مورد لمس نزدیک با جنگ جهانی سوم و همبستگی قوی بین افزایش نرخهای طلا و تهدیدات جدی جنگ هستهای بیشتر بررسی خواهد شد، آکنده از اتصال تاریخی بین ترسهای جغرافیایی و نتایج اقتصادی.
مقاله در مورد اتصال بین افزایش قیمتهای طلا و پیشرفتهای در تکنولوژی هوش مصنوعی صحبت میکند، به ویژه تمرکز بر زمینه تاریخی جنگ سرد و توسعه VRYAN توسط اتحاد جماهیر شوروی به عنوان پاسخ به تنشهای هستهای با ایالات متحده.
سوالات کلیدی و پاسخهای مرتبط با این موضوع:
۱. چرا همبستگی بین پیشرفتهای AI و افزایش قیمتهای طلا وجود دارد؟
پیشرفتهای AI به عدم استحکام اقتصادی و ریسکهای جغرافیایی دیدگاهی بخشیده است زیرا کشورها در سرمایهگذاری و توسعه AI برای اهداف دفاعی و استراتژیک سرمایهگذاری میکنند. طلا به عنوان داراییی امن معمولاً در دورههای نامعلوم دیده میشود، بنابراین در زمانهای عدم قطعیت، قیمت آن تمایل به افزایش دارد.
۲. نقش AI در دوره جنگ سرد چیست؟
AI نقش اساسیای در جنگ سرد ایفا کرده است به این شکل که تجزیه و تحلیل اطلاعات و تصمیمگیری را بهبود بخشیده است. سیستم AI شوروی VRYAN، به عنوان مثال، برای ارزیابی قدرت کشور در برابر ایالات متحده و شناسایی آمادهسازی حملات اولیه پیشبینی شده بود.
۳. چالشها یا اختلافاتی که با استفاده از AI در زمینه برنامههای نظامی همراه هستند چیست؟
استفاده از AI در برنامههای نظامی مواردی از جمله مسائل اخلاقی و استراتژیک را ایجاد میکند، مانند احتماالاتی از سیستمهای اسلحه خودکار تصمیمات زندهیا-مرده اتخاذ کنند و یا رقابت AI منجر به تنشهای افزایشی، و احتمال بروز حوادث یا اشتباهاتی که منجر به تضاد میشوند و به تضاد میشوند.
مزایا و معایب AI در برنامههای نظامی:
مزایا:
– توانایی تصمیمگیری بهبود یافته و زمان پاسخ سریعتر
– افزایش بهرهوری و دقت در تجزیه و تحلیل اطلاعات
– قابلیت کاهش زخمیهای انسانی با خودکارسازی وظایف خطرناک
معایب:
– خطر سیستمهای خودکار به طور غیرقابل پیشبینی عمل میکنند یا هک میشوند
– افزایش یافتن رقابت AI و افزایش تنشهای جغرافیایی
– مسائل اخلاقی اطراف استفاده از سلاحهای خودکار کشنده
پیوندهای مربوط به افزایش قیمتهای طلا و AI:
– Forum اقتصاد جهانی
– شرکت RAND
– بانک بینالمللی تسویهها
– شورای طلا جهانی
پیوند تاریخی بین ترسهای جغرافیایی و نتایج اقتصادی، به وسیله همبستگی بین پیشرفتهای AI و افزایش قیمتهای طلا که به دوره جنگ سرد بازمیگردد، ادامه دارد تا پیکربندیهای مالی فعلی را شکل دهد. درک این اتصال میتواند به دولتها، سرمایهگذاران و تحلیلگران کمک کند تا به واکنشهای بازار نسبت به رویدادهای بینالمللی و پیشرفتهای فناوری پیش بینی کنند.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl