نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی خطرات بیماران سالمند
محققان دانشکده پزشکی مونت سینای از قدرت یادگیری ماشین برای شناسایی پیش‌بینی‌های کلیدی در میان بیماران سالمند بهره برده اند. از طریق یک مطالعه آنلاین، آن‌ها چالش‌های مراقبت از افراد سالمند را بررسی کرده و افراد با خطر بالای مرگ ناگهانی را مشخص کرده و عوامل خطر را کشف می‌کنند.
تحول مدیریت مالی مایکروسافت
مایکروسافت در حال حاضر یک ابزار جدید را که بهبودیاری در مدیریت مالی را هدف قرار داده با آزمایش بتایی مورد استفاده قرار می‌دهد. این نوآوری بخشی از پکیج راه‌حل‌های کسب و کار مایکروسافت است که شامل ابزارهای مدیریت فروش و خدمات است که با استفاده از هوش مصنوعی فرآیند کار را بهینه‌سازی می‌کنند.
پیش‌بینی سیلاب‌های جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی
فناوری‌های توسعه یافته توسط Google Research از هوش مصنوعی برای بهبود پیش‌بینی سیلاب‌های جهانی استفاده می‌کنند، به ویژه در مناطقی که داده‌های قابل اعتماد درباره‌ی سیلاب‌ها کمتر است. این پیشرفت پیش‌بینی بهبود‌یافته‌ای را به سراسر جهان ارائه می‌دهد و خطرات مرتبط با چنین فاجعه‌های طبیعی‌ای را کاهش می‌دهد.
معرفی دوین، مهندس نرم‌افزار هوشمند خودکار
Cognition، یک شرکت کوچک هوش مصنوعی، یک مهندس نرم‌افزار خودکار با نام “دوین” را راه‌اندازی کرده است. دوین قادر به تکمیل وظایف بدون دخالت انسان است و پروژه‌های مهندسی پیچیده را با ویرایشگر کد داخلی و مرورگر وب اشکال می‌دهد.
این نوآوری‌ها گام‌های مهمی در بکارگیری هوش مصنوعی در صنایع مختلف را نشان می‌دهد و توانایی هوش مصنوعی برای بهبود تجزیه و تحلیل پیش‌بینی، تحول در عملیات مالی، بهبود پیش‌بینی فاجعه و حتی انجام وظایف مهندسی نرم‌افزاری به صورت خودکار را نشان می‌دهد.
اهمیت هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل پیش‌بینی و مدیریت مالی
یکپارچگی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل پیش‌بینی و مدیریت مالی برای پیشبرد دقت و کارآمدی اساسی است. این ابزارهای هوش مصنوعی داده‌های بزرگتر از ظرفیت انسان‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند، اجازه می‌دهند پیش‌بینی‌های دقیق انجام شود، و در بخش مالی، تصمیم‌گیری‌ها، ارزیابی ریسک و تخصیص منابع را به طور چشمگیری بهبود می‌بخشند.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
– چگونه هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل پیش‌بینی را بهبود می‌دهد؟: هوش مصنوعی با الگوریتم‌های پیشرفته داده‌های بزرگ را پردازش کرده، الگوها را شناسایی می‌کند، دیدگاه‌ها تولید می‌کند و با دقت بالاتری نسبت به روش‌های سنتی پیش‌بینی می‌کند.
– هوش مصنوعی چه مزایا ویژگی‌هایی برای مدیریت مالی فراهم می‌کند؟: هوش مصنوعی بهبودی در پیش‌بینی‌های مالی، شناسایی تقلب و خدمات به مشتریان از طریق اتوماسیون و دیدگاه‌های داده‌محور ارائه می‌دهد. همچنین با بهینه‌سازی جریان کاری و شخصی‌سازی مشاوره‌های مالی، عملیات را ساده‌تر می‌کند.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
– حریم خصوصی داده: سامانه‌های هوش مصنوعی به داده‌های بی‌نهایت نیاز دارند که نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی کاربران و امنیت اطلاعات حساس پدید آورد.
– ملاحظات اخلاقی: ادغام هوش مصنوعی در صنایع مختلف، از جمله مراقبت‌های بهداشتی، می‌تواند به مواجهه با چالش‌های اخلاقی منجر شود، مانند کاهش عنصر انسانی در مراقبت یا تصمیم‌گیری.
– جابجایی شغلی: اتوماسیون و ابزارهای هوش مصنوعی مانند دوین می‌تواند کارگران را جایگزین کند، به ویژه در زمینه‌هایی که وظایف قابلیت کامل اتوماسیون را دارند، که منجر به بحث‌هایی درباره تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال می‌شود.
مزایای ابزارهای هوش مصنوعی انقلابی:
– کارایی: هوش مصنوعی قادر به پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها به سرعت بیشتری نسبت به انسان‌ها است، که سرعت و بهره‌وری را افزایش می‌دهد.
– دقت: الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند الگوهای کوچک را شناسایی کرده، دقت پیش‌بینی‌ها را در بخش مالی و بخش‌های دیگر افزایش می‌دهند.
– قابلیت بسنده: هوش مصنوعی به راحتی می‌تواند به مقیاس مورد نیاز برای تصور وضعیت‌های پیچیده‌تر و حجم بزرگتر داده‌ها بروز بدهد بدون افزایش هم متناسب در هزینه‌ها یا زمان.
معایب ابزارهای هوش مصنوعی انقلابی:
– پیچیدگی: سامانه‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌تواند پیچیده باشند و برای توسعه، نگهداری و تفسیر نیاز به تخصص ویژه دارند.
– وابستگی: وابستگی زیاد به ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند به آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌های حیاتی منجر شود، اگر هوش مصنوعی شکست بخورد یا در یک حالت غیرقابل پیش‌بینی برخورد کند.
– سوگیری: سامانه‌های هوش مصنوعی ممکن است سوگیری‌های موجود را پابرهنگ کنند یا تقویت کنند اگر بر دسته‌بندی‌های سوگیری آموزش دیده شوند.
برای اطلاعات بیشتر درباره پیشرفت‌های هوش مصنوعی، می‌توانید به منابع زیر مراجعه کنید:
– Microsoft برای دیدگاه‌هایشان درباره راه‌حل‌های کسب و کار و ابزارهای هوش مصنوعی.
– Google Research برای بررسی کارهایشان در زمینه هوش مصنوعی و پیش‌بینی سیلاب.
– اطلاعات خاص مربوط به هوش مصنوعی در حوزه بهداشت را می‌توانید در وب‌سایت دانشکده پزشکی مونت سینای مطالعه کنید.
این منابع نقطه شروعی برای کاوش در تحولات هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف هستند ولی دایره‌نگاشت جامعی از اقدامات هوش مصنوعی هر حوزه نیستند.
The source of the article is from the blog zaman.co.at