دولت ژاپن ذکر اعتبارات مربوط به هوش مصنوعی و مالکیت فکری
با گامی پیشرفته به سوی توازن پیشرفت تکنولوژی با حقوق مالکیت فکری، دولت ژاپن گزارش میانی را در تاریخ ۲۲ انتشار داد که مورد بحث استفاده از هوش مصنوعی تحت حفاظت حقوق مالکیت فکری را بررسی می‌کند. این گفتگو از نگرانی‌های روزافزون خالقان مطالب ناشی از یادگیری غیرمجاز هوش مصنوعی ایجاد شده است.
پرداخت‌ها برای استفاده از داده و تدابیر فنی حمایت می‌شوند
دولت به اهمیت تعویض صاحبان حقوق به پاس یادگیری هوش مصنوعی از داده آنها اعتراف کرد و بالقوه فناوری‌هایی که می‌توانند از یادگیری ماشین غیر مجاز جلوگیری نمایند. پیشنهادات متخصصان این دولت بر روی مشکلات استانداردسازی جبران از طریق چارچوب تنظیمی تأکید دارد. به جای اینها، ترجیح به پرداخت‌های اختیاری داده می‌شود و توسعه بازاری برای داده‌های یادگیری به عنوان یک رویکرد جایگزین تشویق می‌شود.
تشویق نوآوری در حالی که از یادگیری داده بدون اجازه جلوگیری می‌شود
برای ترقی اختراع بدون مانع از رشد فناوری به دلیل ترس از آیین‌نامه‌های سخت، گزارش توصیه می‌کند که از فناوری‌های برش‌زننده استفاده شود. این ممکن است شامل پردازش ویژه تصاویر برای اختلال در یادگیری هوش مصنوعی بدون اجازه باشد. این حرکت استراتژیک به هدف حفاظت از حقوق خالقان بدون از نگریزاندن توسعه‌دهندگان نیز هدفمند است و از طریق آن پیشرفت منصفانه فناوری هوش مصنوعی تضمین می‌شود.
سوالات اصلی و پاسخ‌های مربوط به نگرش ژاپن به هوش مصنوعی و حقوق مالکیت فکری:
– چرا ژاپن برای اقدامات جدید درباره هوش مصنوعی و حقوق مالکیت فکری نظر دارد؟ ژاپن این اقدامات را برای پاسخ به چالش تضمین کردن جبران منصفانه برای خالقان محتوا در حالی که از رشد فناوری در حوزه هوش مصنوعی حمایت می‌کند، در نظر گرفته است. این کشور نیازمندی را درک می‌کند که نیاز به توازن میان حفظ منافع خالقان و ترویج نوآوری دارد.
– اهمیت توسعه بازاری برای داده‌های یادگیری چیست؟ یک بازار برای داده‌های یادگیری می‌تواند معاملات شفاف و منصفانه بین ارائه‌دهندگان داده (مانند هنرمندان، نویسندگان یا هر خالق محتوایی دیگر) و توسعه‌دهندگان مصنوعی که به دیتاست‌ها برای آموزش مدل‌های AI نیاز دارند، را تسهیل نماید. این می‌تواند کمک به اطمینان حاصل از اینکه خالقان کافی تعویض شده‌اند، نماید.
– چه فناوری‌های بالقوه ممکن است برای جلوگیری از یادگیری ماشین غیر مجاز استفاده شوند؟ فناوری‌ها ممکن است شامل آبرنگ‌دیجیتال، زهکشی داده یا روش‌های دیگر باشند که برای سخت‌تر کردن یادگیری هوش مصنوعی از داده بدون اجازه یا کامپانسیون به کار رفته‌اند.
چالش‌ها و اختلافات اصلی:
– ارزش مالکیت فکری: تعیین جبران منصفانه برای داده‌های استفاده شده در آموزش هوش مصنوعی پیچیده است. انواع مختلف داده‌ها ممکن است ارزش‌های گوناگونی داشته باشند و تعیین نرخ‌های استاندارد احتمالاً دشوار است.
– کارایی فنی: موفقیت فناوری‌های ضدقالبی در حفاظت در برابر یادگیری غیرمجاز بدون مانع از استفاده قانونی یا نوآوری باقی مانده است.
– هماهنگی بین‌المللی: فناوری و داده‌های هوش مصنوعی اغلب مرزهای بین‌المللی را قطع می‌کنند، که پیچیدگی را به تلاش‌های تنظیمی و اجرای حقوق مالکیت فکری اضافه می‌کند.
مزایا و معایب رویکرد پیشنهادی ژاپن:
مزایا:
– تشویق به جبران منصفانه: بازاری برای داده می‌تواند به جبران منصفانه خالقان محتوا کمک نماید.
– تحریک نوآوری: اجتناب از آیین‌نامه‌های بسیار محدود کمک به حفظ محیط مناسبی برای پیشرفت فناوری کند.
– وضوح قانونی: دستورالعمل‌های واضح درباره هوش مصنوعی و حقوق مالکیت فکری می‌تواند اختلافات و دعاوی را کاهش دهد.
معایب:
– چالش‌های اجرا: فناوری برای جلوگیری از یادگیری غیر مجاز هنوز در حال توسعه است و اجرای عملی آن ممکن است موانع روبه‌رو شود.
– تطابق اختیاری: به پرداخت‌های اختیاری توجه نشده می‌تواند اگر توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی تصمیم بگیرند در مشارکت نیستند، برای حفظ خالقان محتوا کافی نباشد.
– یکسانی جهانی: نگرش ژاپن ممکن است با کشورهای دیگر متفاوت باشد که ممکن است به یک برخورد بین‌المللی مفرقه‌ای در حقوق AI و IP منجر شود.
برای کسانی که می‌خواهند بیشتر کاوش نمایند، اینجا پیوند به وب‌سایت رسمی دولت ژاپن وجود دارد که بموجب آن به‌روزرسانی‌های مربوط به این موضوع ممکن است نمایش داده شود: دولت ژاپن. لطفاً توجه داشته باشید که گزارش‌ها یا به‌روزرسانی‌های خاص مربوط به این موضوع بایستی درون وب‌سایت جستجو شود.
The source of the article is from the blog scimag.news