نیروهای مسلح ایالات متحده همواره با صنعت دفاع به صورت نزدیک همکاری کرده‌اند؛ همکاری‌ای که قرار است با تحولات فناوری هوش مصنوعی (AI)، تقویت شود. به منظور پیش بینی چالش‌هایی که با تحول در جهت اعتماد به AI همراه است، پیمانکاران دفاعی اکنون دعوت شده‌اند تا به یک پلتفرم تخصصی تجزیه و تحلیل داده بپیوندند، با هدف افزایش کارایی و پاسخگویی در نیروهای مسلح. اهمیت داده‌های بزرگ به جنگ مدرن نمی‌تواند نادیده گرفته شود، با پنتاگون که شرط موفقیت خود را بر توانایی مدیریت منابع اطلاعاتی چندان بزرگ قرار داده است. یکی از نگرانی‌های اساسی این است که این داده‌ها – که برای آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین حیاتی است – ممکن است به هر دلیل نادرست شوند و یا به کنترل دستگاه‌های خارجی بیافتند.
با توجه به ریسک‌های بالا، ترس قابل لمسی وجود دارد که دشمنان به این مجموعه داده دسترسی پیدا کرده و از آن برای تغذیه اطلاعات نادرست استفاده کنند، در نتیجه رهنمود‌های عملیاتی هوش مصنوعی را از جنبه‌های استراتژیک خارج از منافع آمریکا قرار دهند. این سناریو موضوع حساسیت امنیت داده در این میدان جدید دیجیتال را برجسته می‌کند.
تلاش‌هایی که برای محافظت از داده‌ها انجام می‌شود، اکنون تحت نظر نظارت نیروهای مسلح است. برای تحمیل امنیت ملی در یک عصری که داده به اندازه‌ی سلاح‌های فیزیکی ارزش دارد، پنتاگون تصمیم می‌گیرد که تلاش دوچندانی برای اطمینان از اینکه مخازن داده خود را محافظت کند، به طور کامل تحت کنترل خود باقی بماند و آماده هدایت سیستم‌های AI طبق برنامه‌های استراتژیک ایالات متحده بماند. کاری که پیش رو قرار دارد، کنترل دقیق بر این مرز جدید و نامحسوس دفاع است.
پرسش‌های کلیدی و پاسخ‌ها:
1. چرا مدیریت داده برای پنتاگون در دوران هوش مصنوعی بکر مهم است؟
مدیریت داده به دلیل آنکه کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی به طور اساسی توسط کیفیت و سالم بودن داده‌هایی که بر روی آنها آموزش دیده‌اند تعیین می‌شود، اهمیت دارد. پنتاگون نیاز دارد که داده‌ها را امن، منظم و دقیق نگه دارد تا سیستم‌های هوش مصنوعی تصمیمات قابل اعتمادی بگیرند که با اهداف استراتژیک هماهنگ باشند.
2. چه ریسک‌های بالقوه وجود دارد اگر دشمنان به داده‌های پنتاگون دسترسی یا کنترل داشته باشند؟
اگر دشمنان به داده‌های پنتاگون دسترسی یا کنترل داشته باشند، ممکن است اطلاعات نادرستی به سیستم‌های هوش مصنوعی تغذیه داده شود که منجر به تصمیمات استراتژیک نادرست شود و احتمالاً عملیات را به خطر بیندازد و امنیت ملی را تهدید کند.
3. پنتاگون چگونه مخازن داده خود را تأمین کرده است؟
پنتاگون اقدامات سختگیرانه امنیت سایبری، کنترل دسترسی‌های سخت و نظارت مداوم را برای محافظت از مخازن داده خود انجام می‌دهد. این شامل رمزنگاری، سامانه‌های شناسایی نفوذ و حسابرسی‌های منظم برای جلوگیری و پاسخ به حملات امنیتی می‌شود.
چالش‌ها یا جدل‌های کلیدی:
جدل: یکی از مسائل اخلاقی و حقوقی این است که یکپارچگی هوش مصنوعی در عملیات نظامی سوالات اخلاقی و حقوقی، از جمله ریسک آسیب غیرقصدی از سیستم‌های خودکار و پاسخگویی به تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی مطرح می‌کند.
چالش: ایجاد اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی در میان پرسنل نظامی و عموم مردم یک موانع اساسی است، به ویژه در برابر تبعیض‌ها و اشتباهات ممکن در الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
مزایا و معایب:
مزایا:
– هوش مصنوعی می‌تواند مقدار عظیمی از داده‌ها را سریع‌تر از انسان‌ها پردازش کند و مزایای تاکتیکی فراهم کند.
– سیستم‌های خودکار می‌توانند ماموریت‌های خطرناک را انجام دهند و خطر برای سربازان انسانی را کاهش دهند.
– یادگیری ماشین به تشخیص الگوها و دیده‌بانی‌هایی که ممکن است توسط تحلیلگران انسانی فراموش شدند، برسد، که ممکن است منجر به تصمیم‌گیری اطلاعاتی‌تر شود.
معایب:
– سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند به حملاتی که علیه داده‌ها انجام شده است به معنایی که بر اساس اطلاعات نادرست عمل می‌کند کشف شوند.
– اعتماد به AI می‌تواند مسیرهای حمله جدیدی را برای دشمنان ایجاد کند، مانند تهدیدات سایبری مرتبط با AI.
– نگرش‌های اخلاقی درباره استفاده از هوش مصنوعی در عملیات نظامی مرگبار و احتمال مشارکت غیرعمدی ناشی از اشتباه تفسیر هوش مصنوعی، موضوع مطرح می‌شود.
برای کاوش های بیشتر در این مسائل، می‌توانید به سایت‌های دولتی یا نظامی رسمی بروید تا بهترین اطلاعات ممکن را بیابید. در زمانی که نمی‌توانم پیوندهای خاصی را فراهم کنم، تحقیق از طریق کانال‌های رسمی مانند سایت پنتاگون (که به عنوان وزارت دفاع ایالات متحده لینک می‌شود) می‌تواند به دست کشف منابع مربوطه و بیانیه‌های رسمی مربوط به استراتژی AI و سیاست‌های مدیریت داده آنها کمک کند.
The source of the article is from the blog macnifico.pt