دقت سرمایهگذار در تأمین مالی هوش مصنوعی افزایش مییابد در پندارش عملکرد
تحلیلگران به کاهش گرایش سرمایهگذاری به ابتکارات هوش مصنوعی اشاره میکنند، یک پدیدهای که در زمینههای سرمایهگذاری برای سرمایهگذاری و فعالیتهای ادغام و بهدستآوردن در صنعت حاکم است. مدیران شرکتهای بزرگ از قدرت هوش مصنوعی برای تقویت قابلتوجه معیارهای مالی شک داشته و بهطور اضافی نگرانیها در مورد اینکه چگونه اشتباهات هوش مصنوعی ممکن است برندهای برجسته را لکهدار کنند، مطرح میشوند.
نزول سرمایهگذاری و تأمین سرمایه گزینشی
گزارشهای تحقیقی از دانشگاه استنفورد تنزل سرمایهگذاریهای جهانی در زمینه هوش مصنوعی را برای سال دوم متوالی نشان میدهد، با نزولی که در تأمین سرمایه برای ابتکارات و ادغام و بهدستآوردن صنعتی در سال 2023 آشکار است. بهطور خاص، معاملات از سال 2022 تا سال 2023 در زمینه بهدستآوردن با 31.2% کاهش یافت، در حالی که سرمایهگذاریهای خصوصی از 103.4 میلیارد دلار به 95.99 میلیارد دلار کاهش یافت. بهطور کلی، کل سرمایهگذاریها در هوش مصنوعی به 20% تا 189.2 میلیارد دلار نسبت به سال قبل کاهش یافت.
به هرحال، چندین ابتکار هوش مصنوعی همچنان میزان سرمایه گذاری قابل توجهی را جذب میکنند، همچون میلیاردهایی که آمازون به آنتروپیک سراخواهد مریزید و هم اینکه مایکروسافت تأسیسات Inflection AI به ارزش 650 میلیون دلار خریداری کرده است. با وجود کاهش حجم سرمایهگذاری، میزان سرمایهگذاری باقیمانده اکنون در بین تعدادی بیشتری از بازیکنان توزیع میشود، با اعلام 1812 شرکت نوپای هوش مصنوعی در سال 2023، که نشاندهنده 40.6% افزایش نسبت به سال 2022 است.
هوش مصنوعی تولیدی سرمایهگذاریهای قابل توجهی را به دنبال دارد
در آغاز سال جدید، توزیع پول سرمایهگذار در حلقه هوش مصنوعی دوباره شکل گرفت. به گزارش PitchBook، در چهارمین سهماهه سال 2024، سرمایهگذاران سرمایهگذاری کردند که 25.87 میلیارد دلار از نقطه دید جهانی را در شرکتهای نوپای هوش مصنوعی سرمایهگذاری کردند— یک افزایش از فصل قبلی سال قبل. با این حال، این میزان سرمایهگذاری بین تنها 1545 معامله در مقایسه با 1909 معامله در همان دوره سال قبل تقسیم شد. برعکس، معاملات و بهدستآوردن از 195 معامله در چهارمین ماه از سال 2023 به 176 معامله در چهارمین ماه از سال 2024 کاهش یافتند. با این حال، سرمایه گذاری در شرکتهای نوپای تخصصی در زمینه هوش مصنوعی در سال 2023 به 25.2 میلیارد دلار رسید، که نشاندهنده افزایش علاقه و سرمایهگذاری در این زمینه خاص از هوش مصنوعی است.
پیشبینیهای آینده و سرمایهگذاریهای استراتژیک
تحلیلگران پیشبینی میکنند که تمرکز سرمایهگذاران هوش مصنوعی بهزودی ممکن است به سوی موجودیتهای جایگزین در بخش منطبق شود. به عنوان مثال، شرکتهایی مانند ایتون، ورتیو و کامپیوتر سوپر میتوانند از سوی سرمایهگذاران به عنوان منافع بر علیه علفهای توتوس این شناسایی میشوند که مستقیماً با غولهای نیمهرسانا به رقابت نمیروند. این شرکتها از بوم هوش مصنوعی بهره میبرند، با ایتون در فضای الکترونیکی برق راهاندازی کردهاست— مهم برای مراکز دادههایی که برای رشد هوش مصنوعی حیلتاندکی لازم است. پیشبینیهای صنعتی پیشبینی میکنند که تقاضاهای انرژی برای مراکز داده، هوش مصنوعی و ارزهای رمزنگاری تا سال 2026 ممکن است دو برابر شود، که نشاندهنده یک افزایش سود پتانسیلی برای چنین شرکتهایی است. به ویژه، قیمت سهام ایتون در 12 ماه گذشته تقریباً دوبرابر شدهاست، زیرا امکانات سرمایهگذاری در کسبوکارهای جانبی که به نیازهای زیرساخت هوش مصنوعی مرتبط پشتیبانی میکنند، راولیه می-حبوبمیکنند.
سوالات مهم
۱. چرا سرمایهگذاریها در زمینه هوش مصنوعی کاهش یافتهاند و این چه نشانهایی را در مورد پردازش مالی نزدیکمدت هوش مصنوعی و خطرات احتمالی میآورد؟
۲. زیرحوزههای هوش مصنوعی که با وجود مجموعی از کاهش، بیشترین سرمایهگذاری را جلب میکنند و چه عواملی موجب این موضوع میشوند که این حوزهها به عنوان بیشترین توجهی دیده میشوند؟
۳. چگونه شرکتهای خاص از بوم هوش مصنوعی بهره میبرند بدون اینکه بهطور مستقیم با فضای فناوری هوش مصنوعی رقابت کنند، و چه موقعیتهای سرمایهگذاری نوظهور در این بازارهای فرعی هستند؟
پاسخها
– سرمایهگذاران بهخاطر بازرسی بر عملکرد واقعی هوش مصنوعی و قابلیت آن برای ارائه مزایای مالی نوعی از احتیاط شدهاند. نگرانیها در مورد ریسکهای شهرتی ناشی از خطاهای هوش مصنوعی همچنین بر تصمیمات سرمایهگذاری تأثیر میگذارد.
– هوش تولیدی به سرمایهگذاریهای قابل توجهی جلب کرده است، شاید بهخاطر قابلیتهای نشاندادهشده و پتانسیل آن در برنامههای چندگانه شامل ایجاد محتوای دیجیتال، مدلهای زبانی و غیره.
– شرکتهایی چون ایتون از بوم هوش مصنوعی استفاده میکنند با تمرکز بر نیازهای زیرساختی مرتبط همچون الکتریفیکیشن که برای پشتیبانی از سخت افزاری که هوش مصنوعی بر آن اجرا میشود ضروری است. این شرکتها فرصتهای سرمایهگذاری جایگزینی ارائه میدهند که میتوانند بهرهای برای رشد هوش مصنوعی واقع شوند بدون اینکه با شرکتهای فناوری رقابت مستقیم داشته باشند.
چالشها و یا منازعات کلیدی
– اندازهگیری بازدهی سرمایهگذاریها در زمینه هوش مصنوعی همچنان چالشبرانگیز بوده، باعث شکگرایی سرمایهگذاران میشود.
– موارد اخلاقی و تبعیضهای احتمالی در هوش مصنوعی چالشهای اجتماعی و نظارتی به دنبال دارند.
– تقاضای انرژی برای مراکز دادههای اجرایی هوش مصنوعی نگرانیهای زیست محیطی را ایجاد میکند.
مزایا و معایب
مزایا:
– هوش مصنوعی امکان انقلاب در صنایع مختلف را دارد، کارایی را افزایش داده و فرصتهای بازار جدیدی ایجاد میکند.
– سرمایهگذاری در هوش مصنوعی میتواند نوآوری و رشد اقتصادی را تقویت کند.
– تنوع در سرمایهگذاری در زمینه هوش مصنوعی کمک میکند به توزیع خطر در رقابتهای مختلف هوش مصنوعی و فناوریها.
معایب:
– هزینههای سرمایهگذاری بالا با دوره بازگشت نامعلوم سرسری سرمایهگذاران را بازدار میکند.
– فناوریهای هوش مصنوعی میتوانند به جابجایی شغل منجر شوند که نگرانیهای اجتماعی و اقتصادی را افزایش میدهد.
– وابستگی به مراکز دادهگاههای بزرگ برای کاربردهای هوش مصنوعی میتواند به پاشایی دیاکسید کربن و به بیش بردن نکبت زیست محیطی کمک کند.
برای دسترسی به آخرین و بهروزترین اطلاعات مربوط به هوش مصنوعی و سرمایهگذاریها، میتوانید به این منابع مراجعه کنید:
– دانشگاه استنفورد
– PitchBook
– سرمایهگذاریهای اوشن پارک (ت
The source of the article is from the blog rugbynews.at